MSDP二进制震相文件数据提取软件

通过分析MSDP二进制震相文件结构特点,利用Visual Basic语言研发震相数据提取软件,自动提取震相文件数据,并形成地震目录、地震报告以及双差定位研究等所需格式的原始数据,将研究人员从繁琐的数据格式转换中解脱出来,以大幅度提高科研进程和准确度。     

基于混合像元空间与谱间相关性模型的NMF线性盲解混

基于相关性分析的高光谱解混算法,通常缺少对高光谱图像空间和光谱相关性特征的综合分析与利用,或对于先验知识的依赖程度较高。本文提出一种基于混合像元空间与谱间相关性模型的NMF线性盲解混算法。具体包括：通过改进马尔科夫随机场（MRF）模型,建立相邻像元间的空间相关模型;利用复杂度映射技术,建立相邻波段间的光谱相关模型;在NMF目标函数外部和内部分别引入上述两种模型,作为盲解混算法的约束条件。试验结果表明,该算法相对于区域相关的NMF解混算法（ACBNMF）、最小化光谱相关度约束的NMF方法（MSCCNMF）和最小体积约束的非负矩阵分解（MVCNMF）等代表性NMF解混参考算法,解混精度有所提高;同时,降低了对于先验知识的依赖程度,拓宽了适用范围。     

监控视频中动态目标与地理空间信息的融合与可视化方法

监控视频的动态前景目标智能分析是平安城市、智慧园区等安防建设的重要基础,将监控视频与地理空间数据融合可为静态的地理数据赋予动态属性。针对传统监控视频与地理信息数据集成仅仅将视频数据投射至地理空间,造成存储难、视频内容理解难度大等问题,本文提出了前景动态目标与地理空间信息的融合模型,通过推导出的映射模型将图像空间中的动态前景目标及跟踪轨迹映射至地理空间中,达到将监控视频与地理信息有机融合的目的。根据不同的应用需求,本文设计了4种多图层融合显示模式,实现了监控视频中的动态前景目标在地理空间的可视化。     

顺德区基础测绘成果保密系统建设

为响应国家法律法规对基础测绘成果的安全保密要求,通过技术手段加强测绘数据的保密管理,顺德区开展了基础测绘成果保密系统的建设和应用,从实际需求出发,提出系统性的解决方案、技术原理、系统架构和加密流程,通过文件加密、实体加密、数字水印等保密手段,为测绘数据生产、加工、存储、应用等环节提供安全保障,在基础测绘成果应用当中起到了很好的保护作用,在测绘地理信息保密工作中具有较好的参考意义。     

不动产登记信息平台建设关键技术研究

研究了国家不动产登记工作和不动产登记信息平台建设的有关规定,分析了国内不动产登记信息化建设的研究现状,梳理了不动产登记信息平台的总体架构及功能,并依据《不动产登记暂行条例》有关要求,提出平台的部署架构模式。针对实际应用中的核心问题提出了与之对应的解决方案,包括业务流程搭建、多部门协同应用、多级信息汇交和海量文件存储等,为不动产登记工作的开展提供了技术支撑。     

语义模型支持的战场环境数据集成方法

针对战场环境数据资源来源广泛、结构复杂、集成困难等问题,提出了语义模型支持的战场环境数据集成方法。分析各类数据资源的特点和集成需求,设计了战场环境数据集成框架;构建了战场环境知识图谱描述各类概念之间的关系;使用D2RQ工具将关系数据库中的数据资源映射为语义数据,利用映射关系完成数据对象的匹配。提出的战场环境数据集成方法能够有效集成融合多源异构数据资源,满足多种类型的数据应用需求,提高战场环境数据资源的使用效益。     

三维景观动态显示系统的研究与实现

以数字高程模型(DEM)和正射影像为数据源，利用OpenGL作为开发工具制作的、能真实再现的地表三维景观，在各个领域得到了广泛应用。详细阐述了应用OpenGL制作三维真实景观，实现动态显示的关键技术和方法。     

基于GeoSciML的地学数据互操作服务研究

地球科学数据依托于WebGIS进行数据共享与服务是全球地质行业发展的必然趋势,但是,由于地质数据存储格式不同、数据模型与数据结构差异及地质数据的敏感性等原因导致多源异构数据的产生,给数据共享与综合利用带来了困难。研究传统地质数据模型和GeoSciML模型,对比分析两者图层和要素属性方面的异同,从语义融合角度提出了采用传统模型的地质空间数据到GeoSciML模型的数据映射方法。结果表明,在数据格式转换和整合过程中保证了信息的完整准确,地质空间数据的互操作性强且符合数据映射要求,为我国地质数据面向国际深度共享与服务提供了科学方法。     

基于GIS的智慧供热平台关键技术设计与实现

GIS具有空间定位特性,能很好地处理复杂的空间拓扑关系,并提供丰富的数据可视化展示方法,对海量数据有着极强的管理能力。因此,以成功应用到1.7亿m²城市级供热中的智慧供热平台为例,详细介绍基于GIS数据融合模型在超大规模城市集中供热中的处理与应用;结合大数据技术Hadoop,介绍了基于分布式文件存储的海量数据存储方法与基于内存计算处理高并发、秒级数据处理方法;最后,介绍了边缘计算与云边协同,解决了边缘数据不准、容错率低、与云端协同效率低、调节滞后等问题。