在传达学习全国组织部长会议精神干部会上的讲话

<正>(2009年12月23日)同志们:12月11日至12日,中组部在京组织召开了全国组织部长会议,13日又召开了贯彻落实《2010年～2020年深化干部人事制度改革规划纲要》座谈会。近平同志、源潮同志在组织部长会议上、源潮同志在座谈会上作了重要讲话。此前,中办下发了《关于进一步从严管理干部的意见》。这三个讲     

协调与监管并重——国土资发〔2010〕151号文件相关土地政策解读

为贯彻落实《国务院关于坚决遏制部分城市房价过快上涨的通知》(国发〔2010〕10号),进一步加强房地产用地和建设的管理调控,9月21日,国土资源部与住房城乡建设部联合下发了《国土资源部住房和城乡建设部关于进一步加强房地产用地和建设管理调控的通知》(国土资发〔2010〕151号,以下简称《通知》)。《通知》从强化计划管理、加快行政审批、严格出让管理、加强用地监管、加大查处力度等方面进一步明确了相关政策要求。为指导各地国土资源主管部门准确理解和把握政策,规范业务工作,本刊约请国土资源部参与文件起草的有关人员,就《通知》中的土地政策相关内容做一解读。     

结合多混沌映射和输出反馈的图像加密算法

提出了一种结合多个Logistic混沌映射和逐段正弦混沌映射的图像加密算法。通过m个Logistic混沌映射的多次迭代,分别产生m个分段正弦混沌映射的初值和参数值,由m个分段正弦混沌映射迭代产生图像加密密钥序列,并引入密文输出反馈机制,对图像像素值逐点进行2轮异或加密。实验表明,该算法使密文对明文和密钥都充分敏感,加密图像像素值具有类随机均匀分布特性,相邻像素具有零相关特性,而且算法具有密钥空间大、加密速度快的优越性。     

GDC支持下的空间数据语义转换模型

分析了GDC的"胖管道"语义转换模型与"语义转换"功能的构成与实现,给出了CAD数据与GIS数据实现复杂语义转换的应用示例。结果表明,基于GDC空间数据语义转换模型开发的空间数据转换软件,不仅可以满足GIS/CAD的通用数据交换需求,还可以通过在数据交换过程中增加映射文件的处理方式,满足复杂的数据交换应用。     

一种嵌入式空间数据引擎的设计与实现

空间数据引擎是实现高效空间数据访问和管理的关键技术之一。本文提出一种基于内存映射文件和改进堆组织表方式的嵌入式空间数据引擎设计与实现方法,分析了该数据引擎的组成部分和关键算法,并在其基础上讨论了日志及事务的实现方法。通过对实际数据的实验对比,其结果表明:基于本文方法开发的系统和目前主流嵌入式数据库相比,具有数据访问速度快,占用内存少的特点,适合于空间数据的编辑环境。     

中国国土资源航空物探遥感中心简介

中国国土资源航空物探遥感中心(简称航遥中心,英文简称为AGRS)创建于1957年,隶属于中国地质调查局,是从事航空物探和遥感技术研究、开发和勘查应用的专业技术单位。航遥中心持有地质矿产部颁发的从事区域地质、矿产地质调查、水文地质、工程地质、环境地质、地球物理、地球化学、遥感地质勘查、地质测绘、土壤分析化验与测试资格证书,以及国家测绘局颁发的甲级测绘证书。     

JX-4C DPW符号库制作与层控文件的应用技巧

JX-4C DPW作为优秀的数字摄影测量工作站,操作便利,功能强大。其系统中提供的符号库相关功能经常被广大使用者忽视。但是在工作中我们发现,只要善加利用,就可以起到事半功倍的效果。本文结合笔者的实际生产经验,简要介绍了如何利用符号库来提高工作效率,减少错误发生。     

电子文件归档在人事档案信息化管理中的应用

1信息技术在人事档案管理中的作用人事档案是记录个人从事各种社会活动的文件,是单位人事部门对个人管理的重要凭证和开展各种工作的基础,对考察和识别干部、选拔优秀人才,加强单位党政管理具有重大作用。在档案信息检索系统中采用计算机网络通信技术,     

SOM拓扑保序机理的模拟弹性力分析

针对SOM内在原理和基本特性中一些未解决的重要问题,定义了输出阵列上神经元i承受的、正比于模式向量及权向量之间距离的2种模拟弹性力：输入模式向量对胜者i的拉力,以及阵列中胜者j对邻近i的牵动力;分析了弹性力的9个性质,对SOM学习过程中神经元权向量的演变过程及拓扑映射保序的机理给出了易于理解的、形象的解释。     

高性能GIS研究进展及评述

互联网技术的发展使地理信息技术得到了前所未有的发展和应用,地理信息计算呈现出计算速度快、运行效率高、应用多样化的发展特征。而随着计算机硬件性能飞速提升,传统的GIS数据处理方式并不能与之匹配,各种缺陷与弊端逐渐显现,亟待更高效的数据处理方式。目前,以并行集群计算技术和分布式网络技术为代表的高性能计算的出现,为这些问题的解决带来了新思路,并逐渐发展形成了新一代的多核并行高性能计算系统。当前,如何利用新型硬件体系结构带来的计算能力,研究新一代高性能GIS计算系统,解决现在所面临的时空数据密集和计算密集问题成为重要挑战。高性能计算是基于一组或几组计算机系统组成的集群,通过网络连接组成超级计算系统以加强数据处理、分析计算性能的一种技术。在实际应用中,逐渐形成Hadoop,Spark和Storm 3大主流分布式高性能计算系统,它们三者各具优缺点。本文从高性能GIS算法、并行GIS计算、内存计算和众核计算4个方面梳理、归纳总结了高性能GIS的技术体系,分析了每类高性能GIS技术特征,综合分析、评述了近年来高性能GIS的研究进展,并对高性能GIS未来发展进行展望,为更完备、高效的高性能GIS体系的建立、发展和应用提供参考。今后,并行GIS计算、高性能计算模式和分布式存储仍然是GIS技术领域发展的重要方向,通过高性能GIS系统可有效地解决时空数据密集、计算密集和网络通讯密集等问题,大大提升GIS地理分析效率。