人工神经元网络在震害预测中的应用

人工神经元网络方法是一种建立以样本集知识体系为基础的因果关系新的手段。在震害预测过程中,有大量基于样本的知识,人工神经元网络的应用无疑将简化和加速这些知识的开发和应用。本文用人工神经元网络方法处理震中烈度与震级的关系,重点探讨了概念转化、奇异样本过滤等问题,其结果具有较高的精确度。     

地面转动分量的工程预测

本文利用弹性波动理论推导出在均匀成层弹性半空间中各层转动分量与该层剪应力和位移的理论关系。证明通常在均匀弹性半空间中得到的自由表面平动分量的Fourier谱与转动分量Fourier谱的理论关系确是分层弹性半空间情形的一个特例。文中着重阐述了估计水平视波速的方法,并将合成非平稳平动加速度时程的方法和水平视波速的估计结合起来,提出了合成地面转动时间过程的一种方法。利用本文提出的方法可以方便地合成自由地表的扭转和摇摆分量,供抗震设计使用。     

日,美,苏地震预报研究的主要进展

本文从推进地震预报实用化、加强综合观测、将系统科学应用于地震研究及多方面的国际间合作,并论述了日本、美国、苏联三国在地震预报研究方面的思路、动向及主要进展。