青海省地质矿产勘查招商引资座谈会在京召开

4月8日,国土资源部与青海省政府在北京联合召开"青海省地质矿产勘查招商引资座谈会",重磅推出优选的18个有望取得找矿重大突破的矿产资源勘查项目面向全国招     

测角法非量测数码相机实验室几何标定

非量测数码相机凭借其自身特有的优点,成为了摄影测量获取影像的主要设备之一,广泛应用于摄影测量中。由于其内方位元素和畸变参数未知,本文介绍了一种利用测角法进行几何标定的方法,通过测定平行光线的入射角度和其对应像片上的像点坐标,根据镜头畸变平方和最小的原则解算出内方位元素和畸变参数。研究表明该方法对主距、主点的标定精度可达到μm级,该方法用于非量测型数码相机的几何参数标定是完全可行的。     

太阳方位的自动获取及实时跟踪系统的设计

针对以往太阳方位手动计算复杂易错且不具备实时性的缺点设计了一套实时跟踪系统。该系统采用微芯公司生产的dsPIC作为核心处理器,具有处理速度快、功耗低的优点。系统结合了HMC3200电子罗盘与高精度视频方位仪,能够实时获取装置的位置指向和实时图像加以观察,使用的太阳方位算法简洁可操作性强、精度高,运行结果显示能满足实时追踪的效果。     

基于博弈论综合权重模糊优选模型在地下水环境风险评价中的应用

地下水环境风险评价是地下水可持续利用的前提.目前,评价方法比较单一,主要为突变理论和单因素模糊理论,它们的控制变量数有限,不适用于多目标决策,同时也没有综合考虑主客观权重,评价结果不科学.本文针对以往评价方法的不足,应用基于主客观综合权重的多层多目标模糊可变优选模型评价.模型采用熵权法计算客观权重,二元对比法确定主观权重,并利用博弈论集结模型推导计算了综合权重,并以海河流域地下水环境为例进行了风险评价.计算实例表明,该模型能较好地考虑评价指标的主客观权重,适用于多层多目标评价系统.     

基于变异系数法的灰色关联决策模型在节水工程方案优选中的应用

针对节水工程方案多属性,多指标的特点,采用变异系数赋权法结合灰色关联理论,通过计算评价方案与理想方案间的优属度,建立了节水工程方案优选模型。应用该模型对某节水工程方案进行优选,结果表明,该模型计算简便,结果客观可靠,为节水工程方案优选提供了科学依据。     

四川甘孜楞古地区褶皱构造特征及形成机制

经历印支期、燕山期及喜马拉雅期构造运动而形成分布在区域范围内的三期三方向褶皱。大比例尺填图及构造解析表明,区内以第一期褶皱——孜河-楞古背斜为主体,构成区域整体格架,表现出近东西向弧顶向南突出的弧形特征,较好地反映了"双向俯冲"的板块动力学模式。     

环胶州湾高等级公路某特大桥桩基工程方案优选

同一地层条件下的建筑桩基设计及桩型选择的合理与否对单桩承载力水平的最大发挥有明显差异。在环胶洲湾高等级公路某特大桥桩基工程实践中,分析桩端持力层的岩性条件,对该大桥桩基在基岩地层中采用摩擦桩设计提出设计变更建议,当由摩擦桩改为蚨岩桩设计后,由于桩端地层端阻力发挥,设计的超长摩擦桩可大幅度减短。不仅节约工程造价,更由于减少了在硬岩地层中大直径超长桩施工的技术难度而缩短工程周期。特大桥梁建成通车多年运营安全稳定,实践证明桩基方案设计变更技术合理、经济、安全。     

多模式融合的广东网格定量降水预报方法的研发与评估

基于ECMWF全球集合预报、华南区域GRAPES中尺度模式及短时临近预报模式,对不同模式降水预报在广东气候背景下的应用效果进行分析,发展耦合多种方法的客观释用产品,实现多尺度模式的融合应用.通过个例和批量检验,结果表明:多尺度模式融合是一个有发展前景的模式客观释用技术,利用频率匹配和最优百分位方法发挥集合预报解释在天气...     

川东北通江-南江-巴中地区嘉陵江组二段白云岩储层预测研究

南方海相碳酸盐岩的油气勘探潜力很大,白云岩是重要的碳酸盐岩储层类型,其储集空间类型复杂多样.通江-南江-巴中地区(简称通南巴地区)嘉二段白云岩以砂屑白云岩为主,发育多种溶孔、溶洞和多种裂缝,已钻井揭示了良好的油气前景,但因其时代较老、埋藏深、烃源岩差、保存条件差和储层条件差等,其储层预测和油气检测难度很大.本文以目标区三维地震资料为基础,在对储层的岩石物理、地质地震特征进行分析的基础上,利用应力应变分析、体相干、多方位地震裂缝预测、频率衰减梯度分析等技术对白云岩目标产气层进行了深入研究,预测出了目标层的裂缝发育区、孔洞发育区,并对流体分布情况进行了预测探讨.     

基于多时相Sentinel-2影像多特征优选的湿地信息提取

本文提出了一种随机森林(random forest,RF)模型和Pearson相关系数相结合的RF-Pearson模型特征优选方法。以多时相Sentinel-2影像为数据源,提取多时相多特征;利用RF-Pearson模型进行特征选择,筛选出特征重要性得分较高且相关性较小的特征作为优选特征,参与黄河三角洲湿地信息提取;最后将分类结果与多时相全特征和随机森林模型优选特征进行比较。实验表明:特征优选能够提高湿地信息的提取效果,基于RF-Pearson模型特征优选方法的分类精度最高,表明了特征优选方法的有效性以及特征优选在湿地分类方面的优势。