IRAS 20231+3440区外流激发源的性质研究

给出红外点源IRAS 20231 3440附近恒星形成区近红外．JHK’和H2成像观测结果，以及与该IRAS点源成协的近红外点源IRS1的K波段分光观测结果．．JHK’观测显示该区域存在嵌埋的年轻星天体，H2窄波段观测揭示了若干个氢分子发射结点，其中有几个结点排列成线形，暗示分子氢喷流的存在．喷流的北部与已知观测的分子外流成协，表明二者之间存在联系．喷流的走向提示IRS1可能是其激发源，对IRS1的K波段分光观测给出了进一步的证据．从近红外、MSX及IRAS资料估计出IRS1的能谱分布，表明它是一个处于ClassI状态的中等质量的年轻星天体．     

煤系变形介质条件研究在煤层小断层预测中的应用——以下峪口矿2号煤层为例

煤系介质条件作为构造形成和发育的的物质基础，必然影响断层的发育。以陕西下峪口煤矿2号煤层为对象，研究了煤层围岩介质参数与煤层小断层间的关系，确定了控制2号煤层小断层发育的4个主要因素，并据此建立了预测小断层发育程度的数学模型。     

巨分子云聚合形成N体模拟中粒子数的效应

通过N体数值模拟以不同粒子数对星系中巨分子云的形成的影响进行了研究。结果表明：在聚合形成机制下，当对不同数目的分子云取相同的平均密度时，基本分子云的有效半径与其相应质量的立方根成正比，巨分子云的碎裂率与模拟基本分子云的数目无关。     

OH megamaser的光度和它们的宿主星系的红外光度之间的相关关系

利用66个OH megamaser的光度和它们的宿主星系的红外光度之间的相关关系,得到log L(OH)=1.71log L(IR)-17.67,即L(OH)α[L(IR)]1。71.这个结果介于Baan所得到的L(OH)α[L(IR)]2和Kandalian所得到的L(OH)α[L(IR)]1.38的结果之间.由于统计时所取的样本数最多,因此结果更能反映实际情况.进一步,可把这66个OH megamaser分为两类;第一类为L(OH)<102L(?)的小光度OH megamaser,小光度OH megamaser包含了14个OH megamaser;第二类为L(OH)≥102L的大光度OH megamaser,大光度OH megamaser包含了52个OHmegamaser.研究结果表明,小光度OH megamaser的光度和它们的宿主星系的红外光度之间相关关系为L(OH)α[L(IR)]1.43,与Kandalia所得到的结果相接近.大光度OH megamaser的光度和它们的宿主星系的红外光度之间的相关关系为L(OH)α[L(IR)]2,与Baan所得到的结果相一致.     

大尺度赫比格-哈罗天体的光学研究进展

近期大视场CCD成像观测表明，由年轻星激发的部分赫比格－哈罗（HH）天体的尺度范围超过1pc，比过去认识的HH天体的尺度大了一个量级。目前的观测已经发现pc尺度的HH天体有数十个，表明HH天体达到pc尺度是很普遍的，这将深刻地改变人们对年轻星与其周围环境作用的认识。综述评述了pc尺度HH天体的观测性质，讨论了巨HH天体对恒星形成的重大意义及其对周围星际介质的物理和化学影响。     

宇宙线的超新星遗迹起源

宇宙线的起源是高能天体物理的核心问题之一.一直以来,超新星爆发被认为是能谱膝区以下宇宙线的主要来源.多波段观测表明,超新星遗迹有能力加速带电粒子至亚PeV (10~(15)eV)能量.扩散激波加速被认为是最有效的天体高能粒子加速机制之一,而超新星遗迹的大尺度激波正好为这一机制提供平台.近年来,一系列较高精度的地面和空间实验极大地推动了对宇宙线以及超新星遗迹的研究.新的观测事实挑战着传统的扩散激波加速模型以及其在银河系宇宙线超新星遗迹起源学说上的应用,深化了人们对宇宙高能现象的认识.结合超新星遗迹辐射能谱的时间演化特性,构建的时间依赖的超新星遗迹粒子加速模型,不仅能够解释200 GV附近宇宙线的能谱反常,还自然地形成能谱膝区,甚至可以将超新星遗迹粒子加速对宇宙线能谱的贡献延伸至踝区.该模型预期超新星遗迹中粒子的输运行为表现为湍流扩散,这需要未来的观测以及与粒子输运相关的等离子体数值模拟工作来进一步验证.     

电离氢区S140,S141和S142的红外发射研究

本文使用红外天文卫星（IRAS）巡天数据的最新版本IRAS天空巡天图（ISSA），经过进一步处理，得到了S140S141和S142SharplessHII区－分子云复合体的红外发射强度、温度及其光深的分布．在此基础上对各HII区的一些物理参量进行了统计分析，得到了分子云复合体的红外发射总光度以及复合体中尘埃的分布情况，对小尺度尘埃（VSG）的丰度进行了分析．并对各恒星形成区中的致密团块进行了研究，揭示出其中一些可能的恒星形成区域．同时，对S140区中的有关红外点源作出了能谱分析，并对S141区的激发星进行了讨论．     

双成分星际介质的折射闪烁

本文用比较严格的理论讨论了由连续介质和散射薄屏组成的星际介质对河外射电源的折射闪烁．对折射闪烁引起的流量变化的结构函数Ｄ（τ）（τ为迟后时间）的计算表明，结构函数的幂律部份的指数Ｐ（Ｄ（τ）（∝τＰ）依赖于上述两个成份的相对散射强度，即在连续介质散射为主的情况下；而在薄屏散射为主的情况下；若两个成份的散射可相比较时，１＜Ｐ＜２．因此本模型可以用于解释在河外射电源和脉冲星中观测到的折射闪烁的结构函数具有不同幂指数的情形，特别是Ｐ～１．５的情形．     

一种针对MWISP项目分子云团块的3DCNN证认方法（英文）

分子云团块是恒星的诞生地.分子团块的普查和其性质的全面研究将有助于了解恒星的形成乃至星系和宇宙的演化过程.随着银河画卷计划(MWISP)项目的深入进行,这类研究方案变得切实可行.但是项目产生的分子云观测数据是海量的,因此迫切需要一种能够自动识别和证认分子团块的方法.目前应用广泛的3维分子云数据处理方法有很多,典型的包括Gauss Clumps、Clump Find、Fell Walker、Reinhold等,但都需要输入多个参数来控制它们的性能,并且进行反复的参数优化和目测才能得到比较满意的结果.对于大规模的观测数据,利用现有方法进行分子团块的证认将是一项耗时耗力的任务.为了克服传统分子云团块检测算法的局限性,人工智能(AI)的方法将提供一个很好的解决方案.提出了一种3D CNN (Convolutional Neural Network)方法,它可以自动处理3D分子谱线数据,整个过程分为检出和验证两个步骤.首先,通过设置较低阈值使用Clump Find以检出候选对象,然后通过训练好的3D CNN模型进行验证.利用仿真数据所做的一系列的实验结果表明,该方法的综合表现优于4种传统方法.将...