极谱法在镉诱导单胞藻和禾草类植物螯合物研究的应用

三角褐指藻（Phaeodactylum tricornutum）和翦股颖草属禾草（A-grostis capillaris）经过处理后再用液相层析法从中提取一种金属结合多肽，极谱分析表明不同的镉结合多肽具有不同的稳定性，金属结合与金属硫蛋白不同，在电位--1.7V附近未出现氧催化峰，金属硫蛋白以及从单胞藻和禾草中提取的多肽在极谱测定过程中都在电位-520mV和-930mV附近出现双峰，在-520mV处，半波电位显示了单个镉硫醇键的还原，在-930mV处的峰是由于镉和硫多齿螯合的还原，因此这通常可用以鉴定镉螯合物。在镉浓度为5umol/dm^3和10umol/dm^3时-930mV的峰高与镉浓度之间存在着对应关系。     

广西高德、涠洲岛海岸带现代介形虫的分布

本文叙及的现代介形虫系采自广西高德和涠洲岛海岸带.高德地区介形虫丰富度、分异度皆低,而涠洲岛的丰富度、分异度非常高,且自潮上带至潮下带数量渐增.涠洲岛的介形虫组合与海南岛东岸所见相似,大多属种是速足介目的沿岸、底栖类型,仅很少数属于丽足介目(如Rutiderma,Cylindroleberis,Poly-ope).文内分析了本区介形虫动物群的分布特征和规律,为探讨介形虫的生态环境、生物地理区划及新生代生物地层学研究提供了新资料.     

多管藻内生真菌Chaetomium globosum.苯甲醛类次生代谢成分研究

从采自青岛近海的红藻多管藻(Polysiphonia urceolata)中分离到一株毛壳霉属真菌球毛壳菌(Chaetomium globosum.),对其发酵代谢产物的化学成分进行了研究。采用溶剂提取、分配,硅胶柱层析、葡聚糖凝胶柱层析以及制备薄层层析等技术已分离获得6个单体化合物,通过一维、二维超导核磁共振技术、质谱技术等鉴定了其中4个化合物的结构,均为苯甲醛类衍生物,分别为2-(1-庚烯基)-3、6-二羟基-5-(3-甲基-2-丁烯基)苯甲醛(Ⅰ)、2-庚基-3、6-二羟基-5-(3-甲基-2-丁烯基)苯甲醛(Ⅱ)、2-(3、5-庚二烯基)-3、6-二羟基-5-(3-甲基-2-丁烯基)苯甲醛(Ⅲ)、2-(1、3、5-庚三烯基)-3、6-二羟基-5-(3-甲基-2-丁烯基)苯甲醛(Ⅳ)。     

闽南近海常见鲨鳐类肝油的四种理化常数和角鲨烯含量

本文分析测定了闽南近海常见鲨鳐类肝油的理化常数和角鲨烯含量。尖头斜齿鲨肝油的碘值特别高，说明其中脂肪酸的不饱和程度很高；非皂化物含量很低，约占肝油重的38×10－3（m／m）；角鲨烯含量极微，在肝油中仅占84×10－5（m／m）。闽南近海常见鲨鳐类肝油的角鲨烯含量均很低，变化在（31～116）×10－5（m／m）之间。在相同的气相色谱条件下，小孔沙条鲨和狭纹虎鲨肝油中没有检测到角鲨烯。     

关于拟共形映照Mori常数的注记

讨论拟共形映照的偏差问题，加强关于拟共形映照Ｈｏｌｄｅｒ连续性的Ｍｏｒｉ偏差定理     

遥感与GIS支持下的海洋渔业空间分布研究——以东海为例

基于海洋渔业多年来生产实践所表明的海洋渔场与海洋水文要素密切相关性,将研究区的遥感融合信息与生产数据进行GIS空间配准,同时建立了诸多要素数据的空间聚类模式,利用该模式提取了水文信息和中心渔场信息相关联的空间分布规律的隐伏信息,由此阐述了实现海洋渔业现代化,应用空间遥感融合信息和GIS支持下指导海洋渔业生产的渔情预报有着重要意义.     

中华齿米虾胰蛋白酶基因的研究

以中华齿米虾(Neocaridina denticulata sinensis)基因组DNA为模板,根据胰蛋白酶基因保守序列设计简并引物,利用PCR技术获得一个基因。序列分析表明此基因与已报道的凡纳滨对虾(Litopenaeus vannamei)胰蛋白酶基因有较高的相似度,序列中包含一个内含子和两个不完整的外显子,编码182个氨基酸残基。该氨基酸序列与凡纳滨对虾胰蛋白酶氨基酸序列的相似度为83.5%;含有胰蛋白酶所特有的His、Asp和Ser组成的活性三联体、决定胰蛋白酶底物专一性的Asp、底物结合部位的G1y残基。综合分析认定该基因为胰蛋白酶基因片断。将其氨基酸序列与报道的其他动物胰蛋白酶氨基酸序列进行了系统进化分析。系统进化分析的结果与现有以表型特征为依据的虾分类结果是一致的。     

利用地下水水位资料推求水文地质参数

依据模糊集合理论,提出了反求水文地质参数的一种新方法,即用模糊模式识别评价计算水位与观测水位的拟合程度,依模糊ISODATA聚类法的原理建立目标函数,以相应的聚类中心作为要求的水文地质参数。     

流形上的空间密度聚类算法研究

研究流形上的聚类分析，针对基于密度的空间聚类引入了流形概念，提出1种基于流形的密度聚类算法，该方法将流形的概念与聚类相结合，可以适用于样本为复杂分布的聚类。文中通过实例证明此算法的有效性。