一种扩展的基于结构检测的最优多视极化SAR相干斑滤波算法

全极化数据的可得,使得利用极化散射矩阵以减少多视全极化SAR图像中的相干斑成为了可能。其中,被称为最优的多视极化白化滤波器（MPWF）就是一个典型例子。然而,为提高滤波器参数估计的精度,同时能够自适应的检测图像中的结构特征,在滤波时采用适当的窗算法是必要的。本文提出了两个有效的窗算法,并用1994年NASA SIR-C/X-SAR,L band,经过四视处理的天山森林的极化数据进行了仿真。实验结果表明,这两种算法不仅很好的达到了降噪效果,而且对图像的纹理信息以及结构特征（即边缘特征、线性特征、强散射体特征）的保持效果是最佳的。     

国家光电测距仪检测中心

国家光电测距仪检测中心以"科学、公正、准确、高效"为宗旨。随着检测技术的进步和业务范围的拓展,中心实现了内外业检测数据采集和处理自动化,大大提高了工作效率和技术管理水平。这一技术的推广,     

RTK在航测像控点测量中的应用

重点介绍了RTK技术在航测像控点测量中的应用，同时对GPSRTK技术的原理，软、硬件配置以及操作流程等方面也进行了简要阐述。通过应用并分析得出，GPSRTK技术完全可以满足航测像控点测量的精度要求，并且与常规方法相比具有很大的优越性，具有广泛的应用前景。     

一种随机增量式地形建模算法设计

Delaunay三角网是DEM主要表示方式，一直以来，因其数据结构和构造算法的复杂性导致应用受限。本文结合随机增量式算法理论，提出一种全新的有向无环图（directed acyclic graph，DAG）查找数据结构（search data structure）和随机增量式Delaunay三角网构造算法，并对算法作了简要证明和深入分析。该算法最大的特点是具有随机特性，能够支持地形特征数据的动态更新。     

机载Lidar数据快速滤波方法

机载Lidar是可以快速获取数字表面模型(Digital Terrain Model,DTM)的一种遥感技术。它能够快速获取大范围地面精确的三维坐标,得到高密度的点云。为了从点云数据中提取地形信息,必须对地面点和非地面点进行分类,称之为滤波。现有算法不适合用于处理大规模数据。本文提出一种快速滤波方法,实验结果表明该方法能够快速准确地提取地形点。与现有的滤波方法相比较,其最大的特点是将二维滤波问题简化为一维滤波,滤波速度快。     

基于无抽样小波的遥感影像薄云检测与去除

针对全色波段遥感影像提出了一种基于无抽样小渡变换的薄云去除算法。对实际的卫星影像和航空影像所进行的试验结果表明，该方法是十分有效的。     

基于正则MAP模型的遥感影像亚像元定位

为了更好地解决亚像元的定位问题，基于超分辨率影像重建的技术，结合亚像元定位理论，提出了一种应用于亚像元定位的正则MAP估计模型，并且通过真实数据进行了检验。实验表明，该模型是一种简单、有效地解决亚像元定位问题的方法。     

基于Kohonen网络的点群综合研究

基于Kohonen网络模型，对标准的SOM（self-organizing feature map）算法进行了改进，在保持点群原有空间分布特征的情况下研究点群的选取和典型化。实践表明，该方法适合任意空间分布类型的点群综合。     

GPS-RTK测量结果的精度分析

由于GPS-RTK测量缺少必要的检核条件,作业时如果操作失误或者处理不当,会给测量成果带来严重影响,在此本文对在湖面,高层建筑物,高压线周围布置一些点,用已知点位法,用全站仪测量出来的坐标和GPS-RTK观测的点坐标进行对比,分析对比RTK显示精度和真实精度的关系,从而来讨论GPS-RTK测量结果的精度和可靠性问题.     

边长勘丈法在村庄地籍测量中的应用

探计了村庄地籍测量的三种方法,重点发析了边长勘丈法在溧水县村庄地籍测量的可行性,通过实践对比,分析了该方法对测量成果的精度影响.