天然水体中的胶体粒子

介绍了天然水特别是海水中胶体粒子的基本特性和最新研究成果，如胶体粒子的大小组成、粒径分布情况、逗留时间、对痕量金属的吸附、一些相关的分析分离方法以及在生态环境中的可能作用等，并对今后的有关研究方向作出预测。     

一种盾构施工引起的地面沉降预测方法

针对盾构施工引起的地面沉降的影响因素众多、关系错综复杂,常规数学模型难以准确预测沉降量的问题,该文提出了采用主成分分析法和粒子群优化的支持向量机方法来建立预测模型。并结合工程实例将预测结果与常用的多元线性回归模型和基于Levenberg-Marquardt算法改进的BP神经网络模型(LM-BP)的预测结果做了比较。结果表明:PCA-PSO-SVM的预测结果精度较多元线性回归模型和LM-BP神经网络有很大的提高,证明了该研究方法具有一定的理论意义和参考价值。     

引导中心的动力学方程及其在空间物理中的应用

本文导出了引导中心的四个动力学方程并推广到相对论形式,讨论了这些方程之间的联系及其在空间物理中的应用。这四个方程中,引导中心相空间连续方程是基本方程,刘维定理则是核心。     

基于粒子群算法的高光谱影像端元提取技术

基于凸面几何学理论,由端元作为角点的单形体的体积应该是最大的.著名的N-FINDR和SGA算法正是基于以上理论,通过在数据云中寻找体积最大的单形体来实现端元的自动提取.本文利用粒子群优化(PS0)技术,基于凸面几何学理论,设计了一个新的端元提取算法.利用模拟和真实高光谱影像对其进行了实验,并将其结果与N-FINDR和S...     

双基地雷达系统探测椭球雨滴群时主站仰角对探测性能的影响

为了提高双基地偏振雷达的探测精度,从旋转椭球粒子散射和衰减的理论出发,推导出基于椭球雨滴群的双基地偏振雷达方程,并利用此方程探讨了旋转椭球雨滴群一致垂直取向情况下,主站雷达发射仰角、目标粒子群位置等因素对双基地偏振雷达探测能力的影响程度.结果表明,随着仰角的抬高,几何因子值和两种偏振状态下的回波功率比均出现了高值区和低值区面积减少的变化特征;散射截面因子值也随着仰角的抬高在水平偏振时增加,垂直偏振时减少.     

多面函数参数自适应选取方法在GPS高程拟合中的应用

提出一种综合的多面函数参数自适应选取方法。该方法利用核函数阶数和平滑因子存在最优值以及核函数结点分布应符合高程异常变化趋势的特点,综合利用正交化算法选取核函数结点以及二维粒子群算法确定最佳阶数和平滑因子,实现多面函数参数的完全自适应选取。将该方法应用于地形起伏差异不同的2个测区,结果表明,相比传统经验性方法和部分参数自适应方法,该方法用于GPS高程拟合的精度和可靠性更高。     

漫谈粒子和宇宙（二）

发现电子的故事 自从英国科学家道尔顿（J．John Dalton,1766～1844）创立化学原子学说后很长时间内,人们都认为原子就是最基本的粒子,即把原子看成是“绝对不可再分”的像一个小得不能再小的实心球。直到19世纪末,道尔顿的原子绝对不可再分的观点终于被动摇了,这起因于1879年英国物理学家威廉·克鲁克斯（1832-1919）在高真空放电管中发现了一种带负电的微粒流——“阴极射线”。     

Harmonic Structures of Gyrosynchrotron Radiation and Cyclotron Maser Instability

1 INTRODUCTIONSolar microwave bursts are usually produced by dtherellt radiation mechanisxns: gyroresonance absorption, Coulomb brernsstrahlung of the thermal baCkground plasma, as well asgyrosynchrotron radiation of the nonihermal electrons (Hildebrandt et al. 1998). Meanwhile,cyclotron or synchrotron maser instabilities may be responsible for microwave spaaes, blips, andtype ill bursts (Wu 1985; Huang 1987; Huang et al. 1996; Huang 1998), which are usuajly superposed on the ambient mi…     

粒子群神经网络及其在非线性系统辨识中的应用

介绍了一种新的神经网络权值优化算法——粒子群优（Particle Swarm Optimization，PSO）算法，提出了用粒子群神经网络对非线性系统进行系统辨识的构思。仿真实验结果表明，粒子群算法具有比BP算法更强的非线性系统辨识能力和更好的泛化能力。     

The Influence of Ion-Acoustic Turbulence on the Electron Acceleration in the Reconnecting Current Sheet

Through solving the single electron equation of motion and the Fokker-Planck equation including the terms of electric field strength and ion-acoustic turbulence, we study the influence of the ion-acoustic wave on the electron acceleration in turbulent reconnecting current sheets. It is shown that the ion-acoustic turbulence which causes plasma heating rather than particle acceleration should be considered. With typical parameter values, the acceleration time scale is around the order of 10^-6 s, the accelerated electrons may have approximately a power-law distribution in the energy range 20 ～100 keV and the spectral index is about 3～10, which is basically consistent with the observed hard X-ray spectra in solar flares.