全文获取类型
收费全文 | 111篇 |
免费 | 24篇 |
国内免费 | 11篇 |
专业分类
测绘学 | 27篇 |
大气科学 | 28篇 |
地球物理 | 49篇 |
地质学 | 11篇 |
海洋学 | 10篇 |
天文学 | 2篇 |
综合类 | 6篇 |
自然地理 | 13篇 |
出版年
2023年 | 1篇 |
2022年 | 3篇 |
2021年 | 4篇 |
2020年 | 2篇 |
2019年 | 5篇 |
2018年 | 5篇 |
2017年 | 5篇 |
2016年 | 2篇 |
2015年 | 7篇 |
2014年 | 6篇 |
2013年 | 13篇 |
2012年 | 5篇 |
2011年 | 3篇 |
2010年 | 8篇 |
2009年 | 10篇 |
2008年 | 6篇 |
2007年 | 9篇 |
2006年 | 8篇 |
2005年 | 5篇 |
2003年 | 6篇 |
2002年 | 2篇 |
2001年 | 3篇 |
2000年 | 3篇 |
1999年 | 3篇 |
1998年 | 2篇 |
1996年 | 3篇 |
1995年 | 4篇 |
1994年 | 1篇 |
1993年 | 1篇 |
1992年 | 2篇 |
1991年 | 1篇 |
1990年 | 3篇 |
1989年 | 3篇 |
1987年 | 1篇 |
1982年 | 1篇 |
排序方式: 共有146条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1.
本文提出了一种把经纬度网格点上的气象要素值转化到正方形网格点上的多项式插值方案。对插值方案作了稳定性讨论和定量及定性分析。结果表明,这种插值方案方便可行,而且有广泛适用性。 相似文献
2.
应用拉格朗日插值法拟合鱼类体长与体重之间的函数关系 ,使用计算机VB语言进行编写程序 ,与常用的线性回归法、Ricker法进行比较 ,得出体长与体重的关系式为Pn(x) =∑nk=0yklk(x)=∑nk=0(∏nj=0j≠kx-xjxk-xj)yk 。 相似文献
3.
GPS精密星历的轨道内插方法比较 总被引:3,自引:1,他引:2
在高精度的GPS测量数据处理过程中,获取高精度卫星轨道是重要的环节,内插是获取任意历元的精密轨道信息的重要手段,对拉格朗日插值法、牛顿插值法、Neville逐次线性内插法和切比雪夫插值法的效果做了细致的比较,并在此基础上进一步探讨了短时间外推的效果。 相似文献
4.
在高精度卫星定位数据处理中,对精密星历内插处理是一项基础工作。利用拉格朗日多项式插值法,从三方面对北斗导航系统精密星历进行了内插精度分析,分别是非滑动式拉格朗日插值法在不同插值阶数下的插值精度,滑动式拉格朗日插值法在不同插值阶数下的插值精度,以及非滑动式和滑动式拉格朗日插值法在同一插值阶数下的插值精度。算例结果表明,如果将插值阶数作为横坐标,且向右为正,插值精度为纵坐标,向上为正,那么非滑动式拉格朗日插值法的插值精度与插值阶数呈现一个开口向下的抛物线关系;滑动式拉格朗日插值法的插值阶数高于7后,插值精度处于稳定且高的状态,插值误差最大值为1. 1 mm左右,均方差在0. 4 mm左右;在同一插值阶数下,滑动式拉格朗日插值法的精度高于非滑动式拉格朗日插值法的精度。 相似文献
5.
高度计波高数据同化对印度洋海域海浪模式预报影响研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为提高海浪模式预报的精度,改善初始场是途径之一。研制了基于最优插值(OI)方法的海浪数据同化并行程序模块,并将其植入第三代海浪模式WAVEWATCH IIITM,建立了印度洋海域海浪同化预报方法,使用卫星高度计波高数据进行了同化预报试验。OI模块的并行设计使得植入同化模块的海浪模式仍能以并行方式运行。文中5°S以北印度洋海域为目标区域,嵌套在WAVE-WATCH IIITM的全球网格中,使得目标区域开边界条件得到较好解决。同化数据使用Jason-2高度计测量有效波高(SWH)沿轨数据。海浪同化预报模式由大气模式WRF(Weather Research andForecasting)输出的1小时一次的海面10 m风场驱动。将同化的模式结果(SWH)、无同化的模式结果(SWH)分别与高度计沿轨数据(SWH)进行比较,表明同化改善模式预报初始场的效果是明显的。以同化初始场出发进行海浪预报试验,结果表明,高度计波高数据同化在一定程度上可改进海浪短期预报的精度。 相似文献
6.
一种插值相似方法作温度预测的应用研究 总被引:1,自引:1,他引:1
将插值方法运用到短期气象预测中,其基本原理是按照相似原理将产生相似结果来作预报。对云南昆明等四站温度进行了九年定性和定量预报检验,结果表明:这种方法具有良好的预报能力,可以作要素预报应用。 相似文献
7.
8.
9.
10.
空间插值算法在GIS中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
在GIS的研究中,通常需要具有一定规则的数据,而多数可获得的数据都是呈现离散状态并且是不规则分布的,这就需要应用空间插值的方法把离散的不规则数据转换成规则数据.本文介绍了几种常用的空间插值模型的原理与方法,并通过规则格网DEM的建立,说明空间插值算法在GIS中的应用. 相似文献