Application of visual,statistical and artificial neural network methods in the differentiation of water from the exploited aquifers in Kuwait

The ability of artificial neural network to differentiate water samples from the two aquifers of Kuwait on the basis of their major ion chemistry has been demonstrated. The major ion concentration distribution in the groundwater of the Kuwait Group and the Dammam Formation aquifers of Kuwait appears very similar. Cross-plots, supported by the discriminant function analysis of the data, however, suggest that there are some subtle differences in the overall composition of the water from the two aquifers that make it possible to differentiate the water from the two aquifers in almost 80% of the cases. An artificial neural network improved the differentiation capability to 90% of the cases. It is also possible to estimate the fraction of Kuwait Group water in the flow stream of dually completed wells with the help of an artificial neural network developed for this purpose. Electronic Publication     

BP神经网络模型在重庆伏旱预测中的应用研究

采用气象要素定义伏旱指数，利用小波分析等方法分析重庆地区伏旱变化特征，最后采用BP神经网络模型对伏旱进行预测试验，结果表明，重庆伏旱变化具有明显的阶段性特征，而基于BP神经网络模型的伏旱预测模型预测效果良好，可以应用于实际预测。     

论我国大地测量基础建设

概述了我国大地控制网、高程控制网和地球重力场等基础建设的基本情况、需求分析与任务建议。提出我国空间大地网应由连续运行参考站、一级网、二级网和三级网组成 ;一、二等水准网复测和高程基准再定义 ;为精化大地水准面 ,要补测重力点和加测GPS/水准点。     

控制网优化设计中的蒙特卡罗法

介绍了蒙特卡罗法的基本步骤以及伪随机数的检验方法；结合工程控制网的设计给出了一个实际算例，算例的结果表明该方法切实有效。     

MASS系统数据库的建立

根据地震数据资料的特点和系统服务功能的要求，采用当今先进的大型网络关系数据库模型构造了辽宁省数字遥测地震台网管理和服务系统数据库。本文对该数据库的总体设计和建立等做了较详细的介绍。     

地震前兆信息网安全管理的几个问题

从主机系统安全、服务软件配置、网络系统安全、木马和病毒防范以及安全管理制度等几个方面进行了探讨，总结了基于NT技术的前兆网络安全防范问题，给出了加强前兆网络安全的一些措施和建议。     

中国地震台网数字化改造的进展

介绍了九五期间（1996~2000年）中国地震台网数字化改造的进展和首都圈数字地震台网（1999~2001年）的建设情况，重点介绍了国家数字地震台网、区域数字地震台网和流动数字地震台网的台站分布、仪器配备和主要任务．      

高耸塔架结构节点损伤基于神经网络的两步诊断法

本文针对高耸钢塔架结构的损伤特点，建立了具有节点损伤的有限元模型，提出了一种分层神经网络两步诊断法：第一步，由基于区域残余力理论的第一层神经网络进行结构损伤区域的初诊；第二步，由基于应变模态理论的第二层神经网络进行损伤区域内的具体损伤节点位置和程度的诊断。对一平面塔架结构的数值仿真分析表明：本文提出的损伤诊断方法的结果是令人满意的。     

云南地区地震宏观异常特征研究

经历史震例及近几年地震震前短临跟踪预报实践，对宏观异常进行深入剖析，认为：宏观异常内容和数量多少与震级有关；宏观异常不只是短临和临震异常信息。也有不少是中短期、短期异常信息；宏观异常分布在震中及附近地区；最早出现的宏观异常地点对未来地震震中有一定指示意义。     

月降水量的神经网络混合预报模型研究

以均生函数表征预报量自身周期变化，结合500hPa月平均高度场和月平均海温场预报因子，采用神经网络方法建立了一种新的短期气候预报模型。分别以广西桂北、桂中和桂南6月降水量作为预报对象进行预报试验，结果表明，这种新的预报方法比均生函数回归预报模型及高度场、海温场预报因子的回归预报模型，具有更好的物理基础和预报能力。