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31.
提出了在异构系统实现负载平衡的区域分解算法和实现负载平衡的计算方法,利用它的负反馈性质解决了异构系统处理机计算速度测量误差造成的负载测量不准问题,并对处理机速度变化,速度测量误差、处理机数量、网格点计算量的分布等因素的影响进行了计算,结果表明本方法具有很强的平衡负载能力和较强的适应性;根据计算结果提出了解决模式网格点计算量不易测量问题的解决方案,并用扩散方程和模拟物理过程进行试验,试验表明这种方法是可行的,平衡负载的效果十分显著。 相似文献
32.
We compare flux and concentration footprint estimates of athree-dimensional Lagrangian stochastic dispersion modelapplying backward trajectories with the results of ananalytical footprint model by Kormann and Meixner.The comparison is performed for varying stability regimesof the surface layer as well as for different measurementheights. In general, excellent correspondence is found. 相似文献
33.
2002年我国主要天气气候特点为:全国降水量偏多,但时空分布不均,北方地区早春和伏秋少雨,受旱范围广,华南沿海地区别冬春夏初少雨连旱;汛期内无大范围或持续的强降水过程发生,但长江中下游一带春汛明显,北方雨季偏早,南方部分地区暴雨洪涝及局地山洪、泥石流、滑坡等灾害较重。全国大部地区气温偏高,但起伏变化较大。沙尘天气时段集中,影响范围广,强度偏强。登陆我国的台风(包括热带风暴)个数接近常年;冰雹、龙卷风等强对流天气偏多。 相似文献
34.
北太平洋夏季大气环流的持续性异常及其对中国天气的影响 总被引:4,自引:1,他引:4
对太平洋北部持续性异常的研究表明,正、负异常的形热从发生、发展到消亡的演变过程十分相似,它们都始于东亚及西太平洋区域距平形势的变化,并在北太平洋及东亚地区出现一规则排列的距平异常区域,东亚及整个北半球的大气环流也相应地发生变化。太平洋北部环流的持续性异常对东亚特别是中国夏季的天气异常有重要影响。诊断分析和数值试验表明,夏季太平洋北部大气环流发生持续性异常与太平洋中低纬的海温异常关系密切。 相似文献
35.
36.
37.
作者简单介绍了国内预报员较为熟悉的欧洲中期天气预报中心,美国国家气象中心和日本气象厅三个中期预报模式的性能及预报效果,包括近几年颇为流行的半拉格朗日时间积分方案,物理过程参数化方案的完善和改进,中期数值预报业务模式的发展趋势等。 相似文献
38.
SHUMING DU 《Boundary-Layer Meteorology》1997,83(2):207-219
In this paper, we evaluate the Lagrangian velocity structure function constant, C0, in the inertial subrange by comparing experimental diffusion data and simulation results obtained with applicable Lagrangian stochastic models. We find in several different flows (grid turbulence, laboratory boundary-layer flow and the atmospheric surface layer under neutral stratification) the value for C0 is 3.0 ± 0.5. We also identify the reasons responsible for earlier studies having not reached the present result. 相似文献
39.
Dynamic stochastic estimation of physical variables 总被引:1,自引:0,他引:1
A fundamental problem facing the physical sciences today is analysis of natural variations and mapping of spatiotemporal processes. Detailed maps describing the space/time distribution of groundwater contaminants, atmospheric pollutant deposition processes, rainfall intensity variables, external intermittency functions, etc. are tools whose importance in practical applications cannot be overestimated. Such maps are valuable inputs for numerous applications including, for example, solute transport, storm modeling, turbulent-nonturbulent flow characterization, weather prediction, and human exposure to hazardous substances. The approach considered here uses the spatiotemporal random field theory to study natural space/time variations and derive dynamic stochastic estimates of physical variables. The random field model is constructed in a space/time continuum that explicitly involves both spatial and temporal aspects and provides a rigorous representation of spatiotemporal variabilities and uncertainties. This has considerable advantages as regards analytical investigations of natural processes. The model is used to study natural space/time variations of springwater calcium ion data from the Dyle River catchment area, Belgium. This dataset is characterized by a spatially nonhomogeneous and temporally nonstationary variability that is quantified by random field parameters, such as orders of space/time continuity and random field increments. A rich class of covariance models is determined from the properties of the random field increments. The analysis leads to maps of continuity orders and covariances reflecting space/time calcium ion correlations and trends. Calcium ion estimates and the associated statistical errors are calculated at unmeasured locations/instants over the Dyle region using a space/time kriging algorithm. In practice, the interpretation of the results of the dynamic stochastic analysis should take into consideration the scale effects. 相似文献
40.