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91.
利用湘东南东江流域1959~2006年共48年的历史资料,采用统计分析方法,对东江流域历年雨水集中期的气候规律以及2006年雨水集中期的特征及成因进行了分析。分析结果表明:东江流域历年的雨水集中期多出现在6月和8月;东江流域雨水集中期的出现,受台风的影响较大。2006年由于04号台风"碧利斯"的影响导致了本年的雨水集中期出现在7月中旬,其特征是降水强度强、强降水范围广、过程降雨量大,而大尺度引导气流、南海季风对"碧利斯"的西行路径及降水强度影响较大。 相似文献
92.
过去的几个冬季中,北美、欧洲、西伯利亚和东亚大部分地区经历了冷冬和强降雪,而这与北极海冰的快速减少有关。尽管北极海冰减少在冷冬和强降雪中的作用仍存在争议,但这种新兴的气候反馈在未来变暖背景下是否会持续仍值得关注。中等排放情境下的气候模式模拟结果揭示,欧洲东北部、亚洲中部北部、北美北部的冬季降雪增加会成为贯穿21世纪的一个稳健的特征。21世纪这些区域冬季降雪增加的主要原因是北极秋季海冰的减少(很大的外部强迫),而冬季北极涛动的变化(北半球主要的自然变化形态)对降雪增加的作用很小。这一结果不仅体现在多模式平均上,而且每个单独模式的结果依然如此。我们认为海冰-降雪之间的强反馈作用可能已经出现,并且在接下来的几十年中这种强反馈作用可能会增强,北半球高纬地区的强降雪事件也会增加。 相似文献
93.
94.
用Gumbel极值分布推算气候极值的方法 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了用Gumbel极值分布理论推算气候极值的矩法、Thomas曲线公式和最小二乘法。并计算多年一遇的年最高气温、年最大均风速、年最大日降雨量和年最大波高。指出,变率小的要素极值再现期短;变率大的要素极值再现期长;Thomas曲线公式的计算结果较其它两种方法接近历史实况,且计算简便。 相似文献
95.
海冰参数的合理取值是海洋工程海冰灾害风险评估的重要内容。利用1950—2018年的冰情等级(5个等级)数据,进行了1950—2018、1950—1990、1991—2018三种情景下的回归分析,确定了不同时期的冰情等级概率分布密度函数。利用鲅鱼圈雷达观测站2002—2017年的海冰现场实测资料,分别对鲅鱼圈附近海域一般冰厚、最大冰厚、最小冰厚进行概率分布拟合。基于上述概率分布结果,给出不同冰情等级的重现期,进而对海冰作业条件给出的设计参考值进行评价。结果表明:1990年以后2级、3级冰情重现期相对1990年之前变小,4级、5级冰情重现期相对1990年之前变大,规范给出重现期范围已不能代表辽东湾冬季海冰情况。本研究成果可为辽东湾海洋工程可靠性设计提供重要数据支撑。 相似文献
96.
W. Hupl 《Astronomische Nachrichten》1988,309(5):327-329
The spectroscopic period of the short periodic Cepheid SU Cas was determined from the radial velocity measurements by ABT, GIEREN and HÄUPL. The calculated period is 1.949312 days. Radial velocity differences between measurements by GIEREN and HÄUPL are explained as velocity zero point of the used spectrographs. The zero point of the Tautenburg Coudé spectrograph was determined by measuring the radial velocity standard star ϵ Leo. The difference to the standard value was -0.7 km/s. No significant differences are found between the spectroscopic period and light curve of SU Cas in the last 35 years. 相似文献
97.
98.
99.
The relationship between significant wave height and period, the variability of significant wave period, the spectral peak enhancement factor, and the directional spreading parameter of large deepwater waves around the Korean Peninsula have been investigated using various sources of wave measurement and hindcasting data. For very large waves comparable to design waves, it is recommended to use the average value of the empirical formulas proposed by Shore Protection Manual in 1977 and by Goda in 2003 for the relationship between significant wave height and period. The standard deviation of significant wave periods non-dimensionalized with respect to the mean value for a certain significant wave height varies between 0.04 and 0.21 with a typical value of 0.1 depending upon different regions and different ranges of significant wave heights. The probability density function of the peak enhancement factor is expressed as a lognormal distribution, with its mean value of 2.14, which is somewhat smaller than the value in the North Sea. For relatively large waves, the probability density function of the directional spreading parameter at peak frequency is also expressed as a lognormal distribution. 相似文献
100.
The paper provides a joint distribution of significant wave height and characteristic surf parameter. The characteristic surf parameter is given by the ratio between the slope of a beach or a structure and the square root of the characteristic wave steepness in deep water defined in terms of the significant wave height and the spectral peak period. The characteristic surf parameter is used to characterize surf zone processes and is relevant for e.g. wave run-up on beaches and coastal structures. The paper presents statistical properties of the wave parameters as well as an example of results corresponding to typical field conditions. 相似文献