南四湖湖泊湿地生态环境预警研究

基于南四湖近30 a来多源遥感影像、土地利用、环境监测和实地调查数据,选择1982年、1992年、2002年和2012年4个时间断面,从湿地组织结构、整体功能和社会经济3个方面选取指标,从无警、轻警、中警、重警和巨警5个级别划分警度,采用多级模糊综合评价法进行警度评价,并运用BP神经网络模型对未来10 a警度发展进行预测,研究结果表明：① 南四湖湿地生态环境现在处于重警状态,农业化肥、农药污染和工业污染物排放是主要的警报来源;② 近30 a来南四湖湿地整体生态环境处于不断恶化趋势,社会经济指标恶化趋势明显,未来10 a各项指标和整体预警度均呈下降趋势,整体水平达到中警状态,社会经济投入的增加是重要影响因子;③ 近10 a环境恶化速度比前20 a有所减缓,社会经济指标恶化速度较快,人类活动的负向干扰仍大于正向干扰。     

国内设施种植气象灾害研究进展

设施种植的主要气象灾害有低温（冷冻害）、寡照、风灾、雪灾及其复合灾害等,从国内设施种植气象灾害指标、灾害监测预警、灾害风险及灾害影响等方面对前人研究成果和进展进行归纳总结。灾害指标的研究所采用的方法主要是人工控制试验或对历年实际发生的灾害样本进行分析总结;灾害监测预警方法一般是用设施内小气候或设施外气象条件作为灾害指标,将灾害指标植入计算机系统,对灾害进行监测预警;风险评估多是从灾害的危险性角度去研究,确定灾害的风险概率、风险指数等;灾害影响的研究多集中在对作物生理生态反应等方面。同时从设施种植气象灾害研究存在的薄弱环节出发,提出设施种植气象灾害指标、灾害监测预警评估方法及灾害的影响等方面仍是今后一段时间研究的重点和热点。     

基于智能物联网技术的天津城市积水监测预警系统

通过智能物联网技术实时获取积水监测实况数据,利用天津市气象精细化格点预报产品和城市自动雨量观测站实况数据,以机器学习、神经网络模型和天津市城市内涝风险等级划分原理为基础,研究基于用户实时位置的城市内涝预报预警技术,研发天津市城市自动化积水监测预警系统。结果表明,该系统具备一定的城市内涝风险监测预警预报能力,并在2018—2020年多次重大天气过程中应用,积水深度预报结果与监测结果基本一致,应用数据表明验证结果良好,系统可以为政府防灾减灾决策、指挥调度提供精准、及时的气象数据支撑。     

Literature analysis of Dendrolimus disasters based on remote sensing monitoring

Due to global climate change,Dendrolimus pests and diseases seriously threaten the protec-tion of forestry plants and the safety of crops all over the world.This paper aims to discuss the research results and frontier progress of Dendrolimus disasters based on remote sensing monitoring,trying to find the occurrence characteristics of pests.In this paper,bibliometric methods and CiteSpace knowledge graphs were used to analyze the publication trend,highly cited documents,key research institutions,and high-frequency keywords of the extracted documents in the Web of Science(WOS)database.The following conclusions are drawn:(1)The amount of research in WOS is on the rise,but it has declined in recent years.The countries with strong influence in national cooperation are mainly the United States and China.(2)The United States Department of Agriculture-Agricultural Research Service(USDA ARS)and the Chinese Academy of Sciences have published a lot.This paper reviewed the research progress of high-frequency institutions.(3)The key research topics focus on remote sensing,agriculture,and environmental sciences.Besides,the research hotspots include remote sensing monitoring,climate change,spectral reflectance,vegetation index,and precision agriculture.Finally,we put forward the current challenges and development trends of remote sensing pest monitoring.This paper can provide a reference for the research on remote sensing monitoring of Dendrolimus disasters in the future.     

遥感在1998年洪水监测中的作用

{{@ convertAbstractHtml(article.abstractinfoCn, "cn")}}   {{if article.graphicalAbstractinfoCn && article.graphicalAbstractinfoCn != ""}}{{@ article.graphicalAbstractinfoCn}}{{/if}}     

基于北斗卫星的预警信息发布技术研究及实现

利用北斗卫星短报文通信功能,以广播方式发布预警信息,可提高预警信息的覆盖范围和时效性, 填补我国海洋及陆地边远地区预警信息发布空白。但北斗卫星预警信息发布存在传输速率低、冗余信息量大、长预警信息发布成功率低的问题。该文对北斗卫星预警信息发布系统的系统结构、协议体系和关键问题开展研究,通过指挥机并联、预警信息编码、影响区域识别、联合补包等方法,解决了北斗卫星预警信息发布系统建设的关键问题。在此基础上,该文设计了预警信息网络发布协议、预警信息北斗发布协议和预警信息北斗传输协议,并开发了原型系统。     

内蒙古电网气象预警服务系统简介

应用气象多普勒雷达、卫星云图等现代化观测手段和自动化程度很高的地面自动气象站资料以及MM5中尺度预报产品,结合有线网络传输和基于Intranet、Internet的多层分布式技术搭建内蒙古电网气象预警与电力线路安全运行服务系统,开展电网气象预警预测和气象预报服务。系统建立了实时的地面自动气象站资料数据库和中尺度预报产品数据库,实现了多种气象要素的实时监测和预报,为内蒙古电网的运行安全提供了科学依据。     

基于卷积神经网络的地震波形智能识别研究

随着世界上多个国家和地区的地震预警系统投入运行,误报和漏报等问题逐渐突显,特别是将标定以及强干扰波形误识别为大震事件,快速、精确地区分地震与其他波形是一个难题。针对于此,该研究提出了基于卷积神经网络地震波形智能识别方法。首先收集并处理了2012—2017年中国境内福建以及周边邻省共683个地震和478个爆破事件,并对这些样本筛选、截取和基线校正等预处理,共得到了27 500条三通道波形。在此基础上,构建了3 s波形输入的卷积神经网络模型(SW-CNN)。结果表明：模型对地震、噪声、爆破和异常波形的识别率分别为97.9、99、99.2和99.3%。相比于人工手动分类识别,该模型更省时和更稳定,为地震预警目前所面临的问题提供了一个新的解决方法。     

地震烈度仪数据传输协议

中国地震烈度速报与预警系统建设即将全面启动,面对未来地震预警系统中大量地震烈度仪的接入,为了方便数据的传输、汇集、共享、使用和管理,设计一种地震烈度仪数据传输协议。本文介绍烈度仪数据传输协议设计思想和特点,并给出一种参考实现,重点表述各个模块的功能和逻辑关系。     

Comparing threshold definition techniques for rainfall‐induced landslides: A national assessment using radar rainfall

Translational landslides and debris flows are often initiated during intense or prolonged rainfall. Empirical thresholds aim to classify the rain conditions that are commonly associated with landslide occurrence and therefore improve understating of these hazards and predictive ability. Objective techniques that are used to determine these thresholds are likely to be affected by the length of the rain record used, yet this is not routinely considered. Moreover, remotely sensed spatially continuous rainfall observations are under‐exploited. This study compares and evaluates the effect of rain record length on two objective threshold selection techniques in a national assessment of Scotland using weather radar data. Thresholds selected by ‘threat score’ are sensitive to rain record length whereas, in a first application to landslides, ‘optimal point’ (OP) thresholds prove relatively consistent. OP thresholds increase landslide detection and may therefore be applicable in early‐warning systems. Thresholds combining 1‐ and 12‐day antecedence variables best distinguish landslide initiation conditions and indicate that Scottish landslides may be initiated by lower rain accumulation and intensities than previously thought. © 2017 The Authors. Earth Surface Processes and Landforms published by John Wiley & Sons Ltd.