An approach to reserve estimation enhanced with 3-D seismic data

Reserve estimation for hydrocarbon reservoirs can be improved by incorporating values extracted from three-dimensional (3-D) seismic data with those obtained from more conventional data sources of data, such as drill-core and well-log data. An example of this improved method is illustrated by an application to the QW pool located in the Buohaiwan Basin in eastern China. Parameter values extracted from 3-D seismic data extend the knowledge about the spatial distributions of such reservoir parameters as net thickness, porosity, and oil saturation. To assist in the extraction of these values, different pattern-recognition techniques can be applied. The results that are obtained by this method offer a more reliable and more credible approach to reserve estimation and can be applied at every stage of resource extraction from exploration to development.     

土壤环境分类的模糊模式识别方法

用模糊模式识别方法对土壤分类量化和计算机计算程序化．作为例证，作者用该方法对青岛地区的土壤环境进行了分类区划探讨，指出分析结果是合理的．     

基于相似系数的1种算法在遥感图像分类中的应用

用基于向量夹角余弦的相似系数方法对黄河三角洲 1 998年 1 2月份的 Landsat- 5TM遥感影像进行了分类 ,分类精度分析表明用夹角余弦作为分类的相似性度量指标是合理的。这种遥感图像的分类方法简单 ,在实际分类中可以作为常用的方法之一。     

模糊模式识别用于找矿预测

本文提出两类模糊模式识别用于找矿预测的具体方法．用Ｆ－ＰＦＳ法和调节特征因素及其权重以获取最佳分类，聚类中心即作为标准模式．根据单因素判对率确立了因素逆距离权重的概念．在标准模式的模糊向量与已知单元模糊向量之间关系的基础上可以建二线性不等式方程组，从而可解不同因素的距离权重，并进而用贴近度对未知单元进行识别．以上方法应用于鄂东南地区的铜及多金属的找矿预测，结果表明方法有效。成果较好。     

辽河油田地区地下水水质的熵权属性识别评价

针对辽河油田存在的水环境问题,为保证饮水安全,以地下水环境调查的基本数据为依据,建立了该区地下水水质评价指标体系,制定了评价基准,采用熵权属性识别模型进行了上第三系地下水水质综合评价。该模型通过评价样本信息确定熵权,避免了权重确定的主观偏差,简单易懂,评价结果可靠。     

基于资源限制性人工免疫系统的多光谱遥感影像分类方法

提出了一种基于资源限制性人工免疫系统（resouree limited artificial immune systems, RLAIS ）的多光谱遥感影像分类方法。该方法采用RLAIS对遥感影像分类中选取的感兴趣样区进行样本训练，得到全局聚类中心，利用聚类中心对遥感影像进行分类。实验证明，该方法在分类精度上优于传统方法，其总精度和Kappa系数分别达到了91%和0．88，具有实用价值。     

河南及邻区ML≥4.7地震前b值c值d值综合异常识别

从ML≥4.7地震前震中附近地区中小地震活动呈现增强过程及地震活动参数表现的异常现象出发,对河南及邻区1970年至今ML≥4.7地震前b值、c值、d值的综合异常进行了分析,认为其对提高地震分析预报的可信度,较好地避免单方法预报的虚报、漏报有一定的效果。     

基于形态学理论的自动目标识别技术--自适应BP学习算法

在设计了一种具有实用意义的形态学开、闭滤波的神经网络模型基础上，完成了用于目标检测识别的优化学习算法，为克服BP算法存在的收敛速度慢、需要选择学习参数且无法保证全局最优等固有缺陷，将启发引导策略与学习规则相结合，采用了一种动态调控学习参数的自适应BP学习算法。试验结果表明，该算法不仅能适应复杂多变的背景环境，而且对运动目标的持续检测能力具有位移不变、伸缩不变和旋转不变的特性。     

大连市近岸海域水环境质量及影响因素分析

大连是中国北方沿海重要的中心城市和旅游城市,近年来,由于经济的发展,废水排放量的增加,近岸海域水质恶化已成为大连市主要的生态环境问题.采用模糊模式识别模型对大连市近岸海域进行水质评价,研究近岸海域水环境动态变化及影响因素分析,提出了水环境改善措施.