基于Intergraph GIS的基础空间数据库一体化建设研究

阐述了基于Intergraph GIS的城市基础空间数据的结构和建库的内容,提出了一体化的建库、质量控制、空间数据动态更新以及基于版本信息的历史数据存储与恢复的方法,介绍了一体化建库实例。     

Geodatabase版本控制原理剖析

随着地理信息系统的发展及其应用的不断扩大,多用户并发操作、长事务处理以及历史数据回溯管理成为大型空间数据库的基本要求,ESRI在面向对象地理模型(Geodatabase数据模型)中通过版本控制为空间数据库的上述要求提供了有效的解决方案。本文详细分析了Geodatabase版本控制基本原理,为建立、管理大型空间数据库以及研究开发全新面向对象空间数据库管理系统提供参考。     

油气化探数据库系统

建立油气化探数据库是油气化探信息资源共享、科学管理、宏观决策的基础和依据,是油气化探数据处理及异常评价的基础。本系统采用动态自适应结构,收集、录入了几十年来我国油气化探数据,可以完成油气化探数据登录、管理、浏览、检索、报表、数据预处理。文章中论述了油气化探数据库的结构、特点及功能,反映了油气化探数据库研究领域的新进展和研究水平。     

城市热岛效应监测方法研究进展

城市热岛效应是一种由于城市建筑及人们活动导致的热量在城区空间范围内聚集的现象,是城市气候最明显的特征之一.由于城市热岛影响因素以及相互关系的复杂性,为了精确细致地描述其时空分布,人们采用了多种方法来研究城市热岛现象,主要归纳为：气象站法、定点观测法、运动样带法、遥感测定法以及模拟预测等.最后,认为各种测定方法都存在一定的缺陷,建议多种测定方法综合运用.     

基于Informix数据刀片的时空数据管理

已有的时空数据库研究集中在模型和语言上,缺乏时空数据库的系统实现。针对这一问题,给出了一种应用Informix数据刀片技术进行时空数据库系统实现的方法,论述了底层的时空数据模型、时空数据刀片的实现过程以及实验结果。     

MapGIS下空间数据库的建立及其典型问题研究

以云南省地质图、水文地质图空间数据库的建立为例,通过对空间数据库建设中资料准备、图形矢量化、空间数据处理及文件转换四个过程的分析,总结了在进行回溯型空间数据库建库过程中需要注意的一些典型问题,并提出了解决的办法。论述了在MapGIS下空间数据库建立过程中的一些技巧及经验。     

车载智能地理信息查询系统及其自然语言接口

车载地理查询系统涉及到多方面的软、硬件技术和数据来源；本文提出了车载系统所需具备的主要功能，并对其中所需解决的关键问题进行了讨论。特别是针对如何使车载系统具备一定的智能问题，提出了将自然语言和空间查询语句结合，构造模式库，在自然语言识别处理的基础上，完成自然语言空间查询的方法。     

摄影测量数据库的设计与建立

摄影测量数据库主要存储和管理数字地图成果数据，包括数字高程模型数据（DEM）、数字矢量地图数据（DLG）、数字影像地图数据（DOM）和数字栅格地图数据（DRG）。本文主要介绍了摄影测量数据库的设计、建立以及应用分析等内容。     

一次造成乌鲁木齐市电网瑶线铁塔倒塌事故的气象原因分析

为了解2004年11月24日乌鲁木齐市两座电网瑶线铁塔倒塌事故的气象原因，通过实地调查，并对高低空环流形势场、加密气象站信息等进行了分析。结果表明，乌鲁木齐地区不同地理位置风速差异很大，红雁池和头屯河区瞬间极大风速分别比市区大12．8m／s和18．4m／s。纠正了过去认为东南大风的强中心只出现在红雁池附近的说法，为今后制作大风分区预报提供了参考，也可为城区高层建筑及相关设计规范的修正提供借鉴。     

Development of a remotely sensed,historical land-cover change database for rural Chihuahua,Mexico

The purpose of this article is to describe the development of a remotely sensed, historical land-cover change database for the northwestern quarter of Chihuahua, Mexico, The database consists of multi-temporal land-cover classifications and change detection images. The database is developed to facilitate future investigations that examine urban–rural linkages as possible drivers of rural land-use and land-cover changes. To develop the needed land-cover change database, this study uses the North American Landsat Characterization (NALC) MSS triplicates because of their temporal depth and spatial breadth. Challenges exist, however, to effective classification and change detection using the NALC triplicates, including illumination differences across multiple scenes and periods caused by topographic and solar variations and the lack of ground reference data for historic periods. Therefore, creation of the database is a four step process. First, extensive pre-processing is performed to enhance comparability of multi-date images. Pre-processing includes topographic correction, mosaic creation and multi-date radiance normalization. Second, ancillary sources of land-cover data are combined with visual interpretations of enhanced images to define reference pixels used to classify the images using the maximum likelihood algorithm. Third, classification accuracy is assessed. Fourth, post-classification change detection is performed. Results indicate significant image improvements after pre-processing that permit very good overall classification (86.26% classified correctly) and change detection. To conclude, findings are presented that indicate significant changes to arid grasslands/shrublands and forest resources in mountainous regions.