地质灾害预警发布体系的完善研究

地质灾害气象风险预警已成为指导各地高效开展防灾减灾工作的重要手段之一。但由于受到各种因素的影响,预警范围的精确度、信息的可靠度及覆盖度均有待提高。本文结合四川地质灾害防治工作实践,提出建立健全地质灾害风险预警管理办法、拓宽预警覆盖面、整合资源、合力防灾的相关对策。     

地震分级预警——试论实现在目前预测水平下地震预测意见面对社会的科学对策

在学习文献[1]基础上,回顾近40年云南地震预测意见在面对社会过程中的经验教训,并参考国内外对于各类自然灾害、恐怖威胁分级预警对策,提出以地震分级预警形式向社会发布地震预警是在目前地震预报水平下实现地震预测意见直接面对社会的可行的科学办法.     

2018年5月佛山市持续性高温天气成因初探

利用NCEP再分析、Micaps高空资料和地面气象观测站资料对2018年5月18—31日发生在佛山的持续性高温天气过程进行分析,结果表明:西太平洋副热带高压稳定西伸是对流层整层高压系统的表现,其长时间的稳定维持是造成该次持续性高温天气过程的主要原因;副高中心的下沉增温配合低相对湿度和长日照时数可出现37℃以上的灾害性炎热天气;对于少数高温日除副高作用外,"焚风效应"也有一定的贡献;当低云量≤6成时,10:00的气温≥30℃并且10:00的2 min平均风速≤2级时,可作为5月高温预警信号发布指标。     

基于自组织数据挖掘方法的经济预警研究

目前经济预警方法主要包括指标预警、统计预警、模型预警3类，这3类方法各有优劣。模型预警法常使用ARCH模型预警与人工神经网络模型预警。将自组织数据挖掘方法引入经济预警建模过程，通过实证研究发现：自组织数据挖掘方法在经济预警研究中具有较强的学习能力，在模型变量筛选时能有效避免人为因素的影响；与人工神经网络相比较，它建立的显式模型能够反映输入指标对输出指标的具体影响状况，将有助于分析警源，排除警情。研究结果表明，自组织数据挖掘方法将为经济预警提供一种新的模型预警法。