1987年8月2日江西省寻乌MS5.5级地震的震害与烈度分布

从寻乌5.5级地震的地震地质构造背景，宏观震害考察结果。结合近场强地面运动观测中几次较大地震的加速度峰值。分析宏观烈度分布特征。认为烈度分布特征除了受构造控制外，还与地形，地基土质条件有关，极震区长轴方向显示鸡笼嶂-寻乌-八尺北西向断裂是寻乌地震的主要发震断层，发震构造受控于华南块体构造应力场，发震区处于北北东向河源-邵武断裂中段和东西向断裂交汇部位。     

Solar–terrestrial effects possibly stronger in biblical times

Paleomagnetic studies have shown that, moving backwards in time, the geomagnetic dipole moment increased to a peak nearly 50% greater than at present ca. 2500 years ago. Attempts to model how changes in dipole moment affect solar–terrestrial relations have hitherto invoked a scaling relation for the size of the magnetosphere based on finding where the magnetic pressure of the dipole field balances the ram pressure of the solar wind. This approach predicts that, following a solar storm, the strength of the terrestrial response represented by the electrical potential across the auroral zones in the ionosphere should vary as the 1/3 power of dipole moment. Such a weak dependence suggests that a 50% increase in dipole moment would minimally effect (14%) terrestrial manifestations of solar storms. Recent work, however, based on a feedback mechanism involving electrical currents coupling the magnetosphere and ionosphere has identified a stronger 4/3, power scaling relation applicable to storm conditions. Here we use a global MHD simulation to calculate for a 50% increased dipole moment the correspondingly increased auroral-zone potential and its extension to low latitudes.     

《CT理论与应用研究》杂志新刊标和地幔速度模型的说明

在《ＣＴ理论与应用研究》杂志１９９４~２００１年本杂志“刊标”的基础上,在其上方增加了象征三维体视学成像的三角形四面体的透视图;该刊标的右下侧为医学断面成像扫描仪(包括各种Ｘ－ＣＴ机与核磁共振ＭＲＩ扫描仪等);其左下侧为三维地幔速度模型和地球核的示意图,切出有两个地幔剖面,表示纵波速度二维变化的剖面。该速度剖面系根据赵大鹏教授的理论和计算方法,按照地球上的两个大圆弧做计算和绘制的彩色图,排在本期封４:第一大圆弧,从北极经西巴基斯坦(２８°Ｎ, ６４°Ｅ)到马尔代夫群岛(３°Ｎ,７３°Ｅ);第二大圆弧从马尔代夫群岛点(３°Ｎ,７３°Ｅ)连接巴布新几内亚之南点(１２°Ｓ,１５０°Ｅ),来计算两剖面速度分布并作图的结果,其具体分布参见封４的两条彩色剖面和相应的地理位置图。由于赵教授这篇论文[１]在中国国内只有很少数图书馆收藏,在Ｅｌｓｅｖｉｅｒ Ｓｃｉｅｎｃｅ的ＥＰＳＬ网站上一般人只能查到摘要,本刊对于该地幔速度模型的制作方法和所用数据资料,该模型的优越性和特征进行了叙述,他所用的地震事件数目,多达７１２８个;用于层析反演成像的震相到时数多到近一百万条。该速度如下的特点:在所采用的速度结构中,包含用几个复杂形状的地质速度界面,如莫霍面,以及下沉板块的分界     

固体介质中弹性波传播机制的细胞自动机有限深势阱模型

分析了采用细胞自动机研究波动问题的建模方法，针对一维、均匀、各向同性固体介质中弹性纵波的微观机制，借用一经典弹簧振子模型、细胞自动机格子气模型，以及量子力学中的无限深势阱模型，建立了一个细胞自动机有限深势阱模型，从量子力学角度出发，基于介观物理和纳米概念，以微观精子的德布罗意假设为基础，利用薛定谔方程，讨论了该模型中粒子（分子组）的振动速度与粒子物质波波速之间的联系，给出了模型中的波动方程，得出ζ＝Vp（ζ为粒子振动速度，Vp为物质波纵波波速）。同时还讨论了模型中粒子的大小和能量传递问题，引入引力场，得出了能量及引力势的量子化条件，另外，对声波速度、格子气粒子振动速度和本文模型中分子组振动速度进行了比较；还对本文模型中的粒子能量分布作了分析。     

山东海阳断裂东石兰沟段晚更新世以来地表断错特征与最大潜在地震估计

海阳断裂是胶东半岛NE向牟平 -即墨断裂带东部一条规模较大的断裂 ,尽管晚更新世以来该断裂的地表断错活动总体上已基本停息 ,但东石兰沟段在晚更新世晚期以来仍有断错地表的活动。最后一次断错地表的活动发生在距今 3 7～ 1 2万年 ,但接近 1 2万年。地表破裂长度约6 5km ,活动段长度 8km。地表断错以走滑活动为主 ,可见最大倾滑位移 0 2m ;根据断层擦痕侧伏角推测最大水平位移 1 13m。最后一次断错地表的活动若以距今 1 2万年计算 ,则最大平均倾滑速率为 0 0 17mm/a ;最大平均右旋走滑速率为 0 0 94mm/a。野外观测到该活动段的断错活动表现为突发断错 ,根据地震地表破裂参数、活动段长度与地震的关系 ,估计其最大潜在地震为 6 级     

河流水质风险评价的灰色-随机风险率方法

提出了量化影响河流水质的随机不确定性与灰色不确定性的水质超标灰色－随机风险率概念，建立了水质超标灰色－随机风险率评价模型。在水质单项参数评价模型中，将河流污染物浓度变量的分布处理成灰色概率分布，将污染物浓度超过水质类别标准值的风险率处理成灰色概率，即水质超标灰色－随机风险率。在水质综合评价模型中，河流水环境系统被考虑为担任某一使用可能的可靠性系统，而任意一种水质参数超标意味着河流水体使用功能不能得到应有的保证，也即表明水体综合评价超标，最后借鉴系统可靠性分析的理论和方法计算水质综合超标率。该方法应用于黄河花园口断面重金属污染风险评价。     

中国冷杉、云杉和落叶松属植物的地理分布

根据大量的植被分布资料,利用地理信息系统软件,将经纬度投影的中国地图划分为1×1°的经纬网格,直观地把冷杉、云杉和落叶松3属的植物分布显示在中国地图上,并对其分布及其丰富度进行分析。结果表明,川丁滇北是3属植物共同的现代分布中心;3属植物垂直分布的海拔高度随纬度增加而降低,沿经度方向,由于青藏高原的存在,在经度95～105°E之间存在高度分布极大值,而这种变化趋势由于复杂的生境出现而常常遭到破坏。文章还简要分析了3属植物分布格局的关系以及3属分布格局的地史成因。     

贡嘎山东坡亚高山森林区蒸散力的估算

以海螺沟 30 0 0m气象站的观测资料为基础 ,运用Penman公式法　空气饱和差法和桑斯维特公式法 ,计算了贡嘎山东坡亚高山林林的年平均蒸散力 ,其结果为分别为 431 81mm、171 4mm和 44 6 4mm。通过分析蒸散力的影响因素 ,对这三种计算蒸散力的方法作了比较 ,对计算结果存在的差异作了比较合理的解释 ,认为用Penman公式法可以估计出本研究区的蒸散力。同时 ,对蒸散力及其影响因自进行了相关分析 ,指出湿度和风不是速制约研究区蒸散力的主导因子 ,并分析了蒸散力与水面蒸发的关系 ,由此推导出估算蒸散力的简便方程 :PE =6 6 77 0 6 91E60 1 0 75 1ITm 0 0 396Pm。     

青藏高原土壤水热分布特征及冻融过程在季节转换中的作用

利用GAME-Tibet期间所取得的高分辩率土壤温度和含水量资料，对青藏高原（主要是藏北高原）土壤水热分布特征及冻融过程在季节转换中的作用进行了分析。指出藏北高原4cm学深处土壤在10月份开始冻结，次年4-5月份开始消融，冻结持续时间长达5-7个月。冻结过程有利于土壤维持其水分，因此，在刚刚开始消融时土壤含水量仍然很高。从而为夏季风爆发前土壤通过蒸发向大气提供水分打下了基础。指出土壤冻融过程可能在高原季节转换中起着重要作用。     

A general model for estimating actual evaporation from non-saturated surfaces

Based on energy balance equation and mass transfer equation, a general model to estimate actual evaporation from non-saturated surfaces was derived. Making use of two concepts, “relative evaporation” and “relative drying power”, a relationship was established to account for the departure from saturated conditions. Using this model, the actual evaporation (evapotranspiration) can be calculated without the need of potential evaporation estimation. Furthermore, the model requires only a few meteorological parameters that are readily and routinely obtainable at standard weather stations. Based on nearly 30 years data of 432 meteorological stations and 512 hydrological stations in China, in combined with GIS, nine typical river basins were selected. Using the data of the selected river basins, the model was tested. The results show that the actual evaporation rate can be estimated with an error of less than 10% in most areas of China, except few years in the Yellow River Basin.