倾斜摄影三维模型的房檐改正方法分析与精度评估

利用倾斜摄影技术生成的实景三维模型一般都仅仅作为一种浏览演示的方式,使用方式较为粗糙单一,其成果并没有真正应用到常规测绘产品生产的各个环节。本文对一种利用倾斜摄影三维模型的房檐改正方法进行了分析与精度评估。在已有倾斜摄影快速建立三维模型的基础上,采用建筑物立面散点正交原理直接对倾斜摄影三维模型居民地区域进行去房檐采集。该方法提供了一种全内业测图的模式,对地形图生产方法的改进具有重要意义。     

A pan-sharpening method based on NSCT and formulated as compressive sensing problem

In this paper, a pan-sharpening method, using non-subsampled contourlet transform (NSCT) and the theory of compressive sensing (CS), is proposed. The NSCT is used for sparse image representation to perform a multiscale and directional decomposition of source images in order to express their detail and express the sparsity of their high frequency. The CS is used to merge the multispectral (MS) and panchromatic (pan) images from partial random measurements. Two different fusion rules are then applied. The final pan-sharpened image is obtained by inverse NSCT. Experimental results show the efficiency of the proposed method, compared with pan sharpening based on standard NSCT, in terms of visual quality and objective assessment. Moreover, the proposed technique is very effective when the storage and transmission bandwidth are limited.     

基于OSP的自动端元提取及混合像元线性分解

正交子空间投影(OSP)方法广泛用于目标与背景的分离之中,对于高光谱影像,OSP可用于目标提取和混合像元分解,但缺点是需要端元的先验知识。针对这一问题,基于OSP的原理提出一种自动提取端元的方法,该方法不需端元的先验知识并且不需对原始数据进行降维。实验使用由OMISⅠ和PHI获取的两组高光谱数据进行端元提取,并采用带全约束条件的最小二乘法进行混合像元分解,结果精度令人满意,证明算法进行端元自动提取的可行性。     

抗差估计的Givens-Gentleman正交变换算法

将Ｇｉｖｅｎｓ－Ｇｅｎｔｌｅｍａｎ正交变换算法推广应用于抗差估计,推演出了适应于此算法的验后方差因子和参数协方差矩阵的表达式,讨论了抗差估计的等价权函数的分解与计算问题,分析了Ｇｉｖｅｎｓ－Ｇｅｎｔｌｅｍａｎ正交普换算法的数值稳定性。研究表明,新建立的基于Ｇｉｖｅｎｓ－Ｇｅｎｔｌｅｍａｎ变换的抗差估计方法能有效地消除异常数据的影响,数值稳定性得到提高,运算速度快,占用计算内存小。     

改进的Helmert方差分量估计方法在精密定轨中的应用

分析了Ｈｅｌｍｅｒｔ方差分量估计方法用于人造卫星精密定轨时出现负方差的原因,认为主要是由于观测资料信息不足而使法矩秩亏引起的,在此基础上,提出了利用等估参数先验信息来避免负方差的“改进的Ｈｅｌｍｅｒｔ方差分量估计方法”。试算表明,利用本文中的方法可以有效地消除负方差的产生。为了与现用的精密定轨软件相兼容,便于程序实现,将ＧｉｖｅｎｓＧｅｎｔｌｉｍａｎ正交变换方法用于方差分量估计,给出了详细的计算分     

三轴应力作用下岩盐溶解速率影响因素分析

利用自行研制的三轴岩盐溶解试验机,实现在三轴应力条件下岩盐试样溶解试验。进行三轴应力条件下溶液浓度、温度、流量以及偏应力4个因素相互耦合状态的岩盐溶解速率正交试验,研究各个因素对岩盐溶解速率的影响规律。对任意两个影响因素分别进行二元线性回归,根据其标准回归系数对岩盐溶解速率相对重要性比值构建判断矩阵,运用层次分析法计算各个影响因素的权值。研究结果表明,岩盐溶解速率随着浓度增大迅速降低,随着温度升高而增大,随着流量增大缓慢增加,但变化并不明显;随着偏应力增大先减小,后缓慢增大。极差分析和权值计算结果表明,岩盐溶解速率影响因素主次关系依次为浓度、温度、流量和偏应力。4个因素对岩盐溶解速率影响权值大小依次为0.570、0.384、0.048、0.005,其中浓度和温度两个影响因素权重占到95%。     

万州草街子双堰塘滑坡稳定性影响因素敏感性分析

滑坡稳定性受多种内外因素的影响。运用因素敏感性分析方法，对滑坡稳定性有较大影响的因素进行检查和分析，可以确定影响滑坡稳定性的最敏感和较敏感因素，从而更加有针对性地进行滑坡监测和防治工作。文章在宏观工程地质条件分析的基础上，运用正交试验设计方法对草街子双堰塘滑坡进行了影响因素敏感性分析，最后的校差分析和方差分析结果表明，内聚力、库水位变化和内摩擦角是影响该滑坡稳定性的最为显著和敏感的因素。因此，避免地表水下渗对滑带土的软化，以及做好库岸防护以防止库水位升降对滑坡稳定性的不利影响，对于保持该滑坡的稳定具有十分重要的意义。     

深立井多层位自动监测研究与应用

分析了影响深立井井壁应力、应变分布规律和井筒稳定性的主要因素,根据正交实验的“均匀分散性和整齐可比性”原理,运用矢量分析理论,在t阶有限域上(t为素数或素数主幂),构造出ut(u为向量的维数)个独立的空间向量,作为实验的序号,构造出适应深立井安全监测的正交实验表。配合智能化测试系统,克服了井筒穿越多种地层,受力状态复杂、含水量大、温度变化大、活动空间窄小等诸多困难,在多个煤矿深立井中实现了全深度、多层位、长时间智能化监控,达到了用最少的测点获得最多的有效信息的目的。     

用蒙特卡洛模拟法计算正交最小二乘法拟合参数的标准偏差

介绍了一种计算正交最小二乘法拟合参数标准偏差的新方法－蒙特卡洛模拟法,并以电子探针微区分析技术分析环境样品的数据为例,对用于计算经典最小二乘法回归系数标准偏差的公式法和蒙特卡洛模拟法进行了比较。计算结果表明,两者完全相符,蒙特卡洛模拟法的计算结果正确、可靠。考察了模拟次数对计算结果的影响。模拟次数大于500时,计算结果趋于稳定,计算所需时间在1min以内。拟合方差与回归系数标准偏差存在明显的相关关系。线性模型能解释的方差越大,回归系数标准偏差越小。蒙特卡洛模拟法特别适合于非线性模型拟合参数标准偏差的计算。     

Isometric Logratio Transformations for Compositional Data Analysis

Geometry in the simplex has been developed in the last 15 years mainly based on the contributions due to J. Aitchison. The main goal was to develop analytical tools for the statistical analysis of compositional data. Our present aim is to get a further insight into some aspects of this geometry in order to clarify the way for more complex statistical approaches. This is done by way of orthonormal bases, which allow for a straightforward handling of geometric elements in the simplex. The transformation into real coordinates preserves all metric properties and is thus called isometric logratio transformation (ilr). An important result is the decomposition of the simplex, as a vector space, into orthogonal subspaces associated with nonoverlapping subcompositions. This gives the key to join compositions with different parts into a single composition by using a balancing element. The relationship between ilr transformations and the centered-logratio (clr) and additive-logratio (alr) transformations is also studied. Exponential growth or decay of mass is used to illustrate compositional linear processes, parallelism and orthogonality in the simplex.