基于参与式调查与主成分分析的金塔绿洲变化驱动力分析

内陆河流域绿洲变化驱动机制是旱区绿洲学研究的核心内容之一。利用1963~2010年的Keyhole存档相片、KATE-200卫星航片、Landsat遥感影像等多源数据,获取了金塔绿洲空间分布及面积变化信息。在此基础上,结合参与式调查和主成分分析方法定量分析绿洲变化的驱动机制。研究表明：近47 a来金塔绿洲总体呈现增长的趋势,绿洲规模不断扩大,至2010年绿洲面积高达539.47 km²。其主要原因是气候变化、人口增加、水资源的开发利用与科技进步、社会经济发展及政策等因子的相互交织作用。气候变化是背景因子,人文因子是绿洲变化的主成分因素,且在不同历史社会背景下,其主导人文因素也不同。     

Spatial and interannual variations in sedimentation patterns recorded in nonglacial varved sediments from the Canadian High Arctic

Multiple cores taken throughout Nicolay Lake in the Canadian High Arctic contain laminated sediments that are interpreted as varved. Annual sediment accumulation during the last 197 years reveals three major patterns that have important implications for hydroclimatic reconstruction. Widespread sediment dispersal is evident during most years and contrasts with years when anomalous localized and bifurcating patterns of deposition occur. Localized deposition is limited to the centre of the lake and is attributed to turbidity currents that originate on the delta foreslope. In contrast, a bifurcating pattern is produced when the river supplying the delta switches from one to two delta distributaries, resulting in altered proximal accumulation. Principal component analysis reveals additional accumulation anomalies that are sedimentologically indistinct, but constitute important sources of localized variance. The recognition and removal of anomalous deposition patterns is critical for accurate reconstruction of sediment flux from the catchment, particularly in long records where geomorphic conditions may have changed. This study identifies potentially misleading depositional artifacts and a methodology to recognize similar depositional controls in other lakes.     

城市化对上海的增温效应

上海城市热岛效应很强, 并对气温增暖产生影响。利用主成份分析法从上海及其从近到远的４ 个郊县的２９ 年月平均温度资料中,提炼出影响上海气温变暖的两个主要因子：城市化影响和区域气候变化, 并从而推算出２９ 年来城市化使上海年平均温度增加约０．２０℃, 若排除郊区城镇化因子的影响后, 该值将更高一些。     

海洋大数据序列时-空变化主成分分析方法

介绍海洋要素时－空变化大数据量主成分分析方法,讨论并澄清主成分分析在海洋大数据序列应用中的一些问题和易混淆的概念。根据美国国家海洋与大气局（NOAA）卫星观测的海表面温度红外资料,对加拿大温哥华岛西部大陆架区8个夏季海表面温度的空间变化进行主成分分析,以促进主成分方法在海洋大数据序列分析中的应用。     

两种显著性检验方法在海洋大数据序列主成分分析中的应用

介绍海洋大数据序列主成分分析的两种显著性检验方法,采用该两种方法可以辨别具有真实意义的主成分模与代表随机噪声信号的模态。此二法均能很好地应用于大数据序列主成分模的显著性检验。在进行海洋大数据序列时-空变化主成分分析中,为尽可能减少或避免数据中随机噪声的影响,建议对主成分模进行显著性检验。     

流速逆变张量隐式求解方法及其在航道港池流场计算中的应用

运用高分辨率的边界适应网格进行流体动力学数值计算时,如何提高计算稳定性和减少计算量成为数值求解的关键性问题.在非正交的边界适应坐标系中,每个动量方程中同时出现了两个交叉方向的水位偏导数项,给隐式求解带来困难,而显式格式下的时间步长由于受与空间步长有关的Courant-Friedrichs-Lewy条件限制,计算量成倍增加.本文从广义曲线坐标系下浅海动力学方程组出发,导出了流速的逆变张量所满足的动量方程组,使方程中的水位偏导数项变成了沿某一协变基向量方向占优的形式,方便地采用了交替方向隐式差分格式,从而提高了计算稳定性并减小了计算量.本文通过对澳门海域航道和港池中流场的计算,证实了该模式是一种进行高分辩率数值计算的有效方法.     

大山片麻岩地质特征及侵位机制研究

大山片麻岩的原财为奥长化岗石,呈不规则状侵入柳树河子片麻岩中,年龄２７亿年左右,太古代阜平运动晚期侵位的。侵位与当时区域上大规模的韧性剪切作用密切相关。由于剪切带各相关位置的位移量的差异,形成空间,给岩浆被动就位了有利场所,形成大山片麻岩古深成岩体。     

基于进化神经网络的冲击地压非线性动力系统建模

冲击地压是一种危害很大的矿山灾害之一。理论研究表明,冲击地压实质为一种矿山岩体的动力现象,是矿山开采带来的一种动力学灾害。考虑到冲击地压的动力学特点,采用基于免疫进化规划的进化神经网络,进行了冲击地压非线性系统的建模研究。并采用一个矿山实测得到的震级数列,进行了进化神经网络方法的实用性验证,结果表明,进化神经网络,不但模型拟合精度高,而且,其预测性能也较好,是一种进行冲击地压非线性系统建模的较好方法。     

21世纪中国煤地质与勘探展望

中国煤炭资源量49000余亿t,实际探明储量6000余亿t,其中可供建并使用的精查储量390亿t。由于油气资源有限,加上近年煤炭在降低成本。减少污染方面取得进展,21世纪初可望成为廉价、洁净和可靠的能源,在能源构成中重居领先地位。煤炭在中国化石能源资源中约占95％,在能源构成中将长期占据主导地位。煤田地质工作直加速东部勘探,突出西部找水,提高勘探程度和煤矿地质研究精度,为煤炭开发、洁净煤技术提供可靠信息。