西南地区中药产业发展

本文总结西南地区中药产业发展现状,分析西南地区中药产业中药材、生产加工和研发能力上的竞争优势,提出西南地区中药产业的发展对策。     

昆明市东川区泥石流信息系统的建立及其应用

根据东川区泥石流的成因、泥石流灾害信息源、各类数据的表达方式及泥石流信息系统的应用等，对东川区泥石流信息系统进行了系统分析，在此基础上利用3S技术，在ARCVIEW的AVENUE开发语言支持下，集成各类数据，建立东川区泥石流信息系统，最后讨论了该系统在泥石流危险度区划及灾害趋势分析中的应用。     

沙尘天气等对西安市空气污染影响的研究

通过对西安市1981—2000年TSP、SO2和NOx年平均浓度资料,1998—2000年周报和日报环境监测资料以及相应的地面、高空常规气象观测资料的统计分析,研究了该市空气污染的时间变化特点以及沙尘天气等几种气象条件对其浓度变化的影响。结果表明:(1)颗粒污染物(TSP和PM10)是西安市的首要污染物,其次是SO2。1981—2000年期间,TSP年平均浓度降低了75%,SO2年平均浓度降低了77%,NOx年平均浓度总体上变化不大;这三种污染物月平均浓度的年变化都呈单周期型,冬季1月份最高,夏季最低(TSP是7月份最低,SO2和NOx是8月份最低)。(2)2001年春季3～4月份沙尘天气的频繁发生,使西安市空气污染日出现全年的第二个多发期(23d·月-1),这有别于正常年份仅在冬季1月份出现一个浓度峰值的特点;强沙尘暴天气过程会使西安市PM10浓度在非常短的时间内提高3倍左右,造成严重的颗粒物污染。(3)西安市冬半年出现轻度污染以上级别的几率明显大于夏半年。影响西安市的地面天气系统可归纳为12类,当受不同天气系统控制时,其污染状况会有较大差异。(4)西安市一年四季都有逆温存在,100m平均逆温强度为0.90℃;全年以低层逆温出现日数最多,但冬季贴地逆温出现日数最多,厚度最厚,强度最大,是造成西安市冬季空气污染严重的最重要气象因素之一。(5)西安     

自适应空间信息移动服务

空间信息移动服务系统是空间信息系统继由传统PC计算环境向有线Web分布式计算环境扩展后，向移动计算环境的新发展。文中在分析移动计算环境概念和特点的基础上，讨论了空间信息移动服务的若干特点及关键技术，研究了自适应空间信息移动服务方案。     

地球空间信息学的机遇

从地球空间信息产业和地球空间信息技术发展的前景两个侧面阐述了美国劳工部把地球空间技术与纳米技术、生物技术一起确定为新出现的和正在飞速发展中的三大最重要的技术的原因 ,并分别从时空信息获取、加工、管理和服务 4个方面对地球空间信息未来的技术发展作了简要的叙述     

基于J2EE的分布式WebGIS研究

在对比分析传统的WebGIS各种实现模式优缺点的基础上，探讨了利用企业级J2EE技术实现分布式WebGIS的解决方案，使WebGIS更好地满足企业级应用的需要。     

探索地理信息智能化处理技术

GIS自产生至今30多年来，世界各国都竞相开展GIS技术研究和应用开发，使其得到了迅速的发展，已形成较为完整的理论体系和大批实用系统，并已在社会各专业领域得到广泛应用并产生了巨大效益，目前，开始朝着产业化、集成化、智能化和社会化的方向发展。随着3S技术的集成应用，人们对GIS的运行效率及其深入的应用提出了更高的要求，地理信息智能化处理已成为地图学和GIS建设必须解决的问题，也是GIS发展的必然方向。在地理信息处理中采用人工智能技术，发展智能GIS或者专家GIS，是解决复杂地学问题的重要途径，也是目前GIS最吸引人的一个应用方向。目前在地理信息处理的许多领域都在使用人工智能技术，比如地图模式识别、地理数据的自动分类、地学专家系统、智能GIS、空间数据挖掘等。本文通过对当前地理信息智能化处理技术发展现状的阐述，旨在探索人工智能在地理信息处理中的应用前景。     

基础地理信息应用服务研究

本文全面、系统地分析了基础地理信息在地理信息产业中的作用、基础地理信息的各种应用，并在此基础上提出了基础地理信息的服务策略。     

GIS技术支持下的江苏省环境自动监控系统建设

GIS是江苏省环境自动监控系统建设中重要的支撑性信息技术，在GIS数据以及软件系统的支持下．全省各种环境自动监控信息的获取、存贮、管理和显示实现了信息处理业务化集成，网络化环境自动监控信息共享与服务GIS系统为增强我省适应环境管理现代化的环境信息快速获取和应急决策响应能力发挥了良好作用。     

SAN技术在基础地理信息数据库系统建设中的应用

分析了基础地理信息数据库建设中对存储备份系统的需求和当前存储系统的组成及特点 ,提出了存储局域网在基础地理信息数据库系统建设中的应用方案 ,并介绍了其在陕西省基础地理信息数据库系统建设中的实现情况