广西异常暴雨天气事件之异常指数初探

对广西异常暴雨天气事件之“异常指数”的设置进行了初步探讨，提出暴雨天气事件中过程日最大暴雨范围，过程持续时间，过程强降雨，特强降雨发生范围等四项异常分指数，然后统计同一过程分指数之和，得总指数，在此基础上分别选出了4－10月各月广西异常暴雨天气事件。     

猝死与气象条件的关系

通过调查1999年1～12月上海市医疗救护中心急救的839例院外猝死病例，并与同期气象资料进行分析，发现院外猝死男性多于女性，高发年龄为60～84岁，院外猝死在年内的高峰期为冬季，在昼夜中的高峰点为早晨07时，既往有心血管病史是院外猝死的主要原因。总猝死数与相对湿度、平均气压呈正相关，与最低气温、平均气温呈负相关，心血管猝死数除与以上气象要素相关外，还与气压变化、最低气温变化、日照时数变化等呈正相关。冠心病和其他心脏病与平均风速呈负相关，高血压病与平均气压呈正相关。     

北京地区大气能见度变化规律及影响因子统计分析

1990～ 2 0 0 0年北京地区大气能见度的统计分析表明 ,大气能见度有明显的年际变化、季节变化和日变化特征。冬、春、秋三季及全年日平均年际变化表现为 2 0世纪 90年代中期能见度较好 ,前期和末期能见度较差 ,2 0 0 0年能见度迅速好转 ;夏季能见度年际变化在 1997年以前与其他季节相反 ,1995年能见度最差。大气能见度与同期地面气象条件和主要污染物浓度的相关性比较表明 ,春、夏、秋三季以空气湿度、PM10 和风速为主要影响因子 ,冬季以PM10 、SO2 、空气湿度和风速为主要影响因子。能见度与相对湿度和空气污染物浓度呈反相关 ,与风速的相关性较为复杂 (有时呈正相关 ,有时呈反相关 ) ;高湿度 (相对湿度 f≥ 80 % )、小风速 (地面风速u≤ 2m·s-1)和雾是造成低能见度的主要气象条件 ;污染物浓度对能见度的影响以冬季最为明显 ,秋季次之 ,夏季最差     

气象卫星遥感预警福建省森林火灾

应用NOAA卫星遥感资料，研究森林防火期内森林植被的干燥指数的变化，结合分析相应的森林火灾的资料，做出福建省森林火险等级空间分布，应用福建省地理信息系统，根据高火险等级的地理位置，预警该地可能发生森林火灾。     

气象卫星低分辨率资料传输的数字化

气象卫星低分辨率模拟资料传输WEFAX即将数字化为LRIT，阐述了LRIT(低分辨率信息传输)内容、LRIT数据传输模式和系统结构以及各卫星运行国LRIT传输比较。     

杭州市化工园区选址的气象环境与评估的数值模拟研究

城市化是国家社会发展的必然趋势，为了在新一轮城市总体规划中能保证杭州市的大气环境质量，优化不同空间尺度的城市规划，协调城市发展与保护环境的关系，本文利用一个三维非静力区域边界层数值模式，对一些典型天气条件下杭州地区的风场和气温的空间分布特征进行模拟分析，并以此为依据，给出选取化工园区的位置的评估意见。模拟结果表明，化工园区的选址宜考虑在杭州市的西南方向。     

北京地区一次典型大雾天气的空气污染过程物理量分布特征

2002年11月30至12月4日，北京持续4天大雾天气，空气污染物在持续的稳定层结条件下，空气质量连续3天达5级以上。文中分析了大雾天气各主要污染物的变化特征，以及此次过程中天气形势的特点及演变，并对造成大雾日空气污染天气的物理量分布特征进行分析。结果表明：高空WNW气流、稳定性持续增加、逆温层结持续存在、低空风速较小、相对湿度大，导致局地污染物不能及时随大气扩散；1000～700hPa有弱的上升气流形成和维持，与500hPa高空下沉气流之间在低空的某层高度上形成稳定层结(逆温层)，导致大雾及重污染的形成；850hPa为暖区，850～500hPa为冷平流，有利于大雾的形成和加重。     

脑卒中与气象要素关系的探讨

1994年1月至2000年12月北京地区若干社区脑卒中发病人数与同期气象资料分析结果表明：北京地区脑卒中发病有明显的季节性，冬春季高发，夏秋季低发；出血性脑卒中发病是春秋季高发，夏季低发；缺血性脑卒中发病是夏季高，秋季低。脑卒中发病与气温、气压和相对湿度有密切关系；寒冷与高温，气温、气压的剧烈变化等，可能是诱发脑卒中的重要气象因素。     

动物疾病发病规律及其与气象条件关系的初步分析

通过对1975～1998年北京动物园动物发病率的统计分析，揭示了不同动物发病率的年变化特征和长期变化趋势，并分季节进行了发病率与气象因子的相关分析，发现冬季兽类发病率、秋季禽类发病率与同期气象因子相关较好，总体看春、夏季动物发病率与气象因子的关系不明显。     

气象卫星观测资料的分析在城市区域气象环境研究中的应用

目前 ,我国气象部门相当普遍地拥有气象卫星观测资料 ,但是 ,这些资料如何在城市气象服务以及为城市建设规划等方面的决策研究中发挥作用 ,急待进一步研究并开展工作。本文试图通过合理的反演处理 ,给出卫星观测对地面温度的测量结果 ,由此可比较细致地分析了解地面热状况及其与土地利用类型 ,地面覆盖性质等的关系。本文利用有限的 NOAA- AVHRR气象卫星遥感资料 ,采用修正的 Ulivieri分裂窗方法反演出同期的地表温度场 ,通过对北京地区的卫星观测资料进行算例分析 ,揭示出一个 2 0 0 km× 2 0 0 km范围内的地面温度分布特征。反演结果可以明显地揭示出城市热岛现象的变化规律 ,并且能较为清楚地反映出相对的高温区和低温区