小波气候突变的检测--应用范围及应注意的问题

气候突变及其检测是气候变化研究的一个重要方面。气候突变的表现多种多样,目前也有许多检测气候突变的方法,但这些方法能否准确地检测出气候突变现象,他们的适用范围如何,是一个值得注意的问题。研究表明,尽管小波分析方法在检测序列突变方面具有严格的数学意义,但因为其检测到的是序列的均值突变,因此,在应用于气候突变的检测方面应该特别注意,数学上的严格并不等同于气候意义上的严格。因为某些情况下有些突变点并没有一定的气候意义。     

一种新型经济海藻--冈村枝管藻

介绍了1种新型经济海藻冈村枝管藻。阐明了引进新型经济海藻，对进一步发展我国海藻栽培业的经济意义和生态意义，综述了该物种的生物学特性、栽培和加工情况、应用价值，以及作者在这方面初步的研究工作，并展望了在我国发展枝管藻栽培业的前景。     

分形在地貌学中应用的几个问题的分析

就实际地貌分形研究工作中经常遇到的截面约定、自仿射分形局域维与渡越长度、分维的比较以及过渡分形等几个问题进行了分析和探讨，并提出了在应用过程中的注意事项和解决方案。     

GRAPHER、Surfer32与CorelDRAW1O在物探成图中的应用

用GRAPHER、Surfer32软件作出给定数据的曲线图、平剖图、平面等值线图和立体曲面图后，再用CorelDRAW10来编辑，可快速做出一张满意而又少占存储空间的图件。     

红外光谱定量比较分析法及其应用

利用红外光谱定量比较分析的原理，从定向及微区的角度研究晶化固态物质的成分、结构等，有效地解决矿物、岩石、矿床乃至构造研究中的诸多问题。     

Integrated spatial sampling modeling of geospatial data

Sampling is to, by efficient selection of samples, acquire the accurate information about the population (the research object) at less cost. Spatial sampling is a kind of sampling toward geospatial objects or features with spatial correlation. The differences between effi-cient sampling and completely universal survey lie in quality, time and cost. Sampling provides a kind of economical, prompt and accurate survey[13]. Efficient spatial sampling can be regarded as the optimization of the sampl…     

数值预报产品在夏季持续高温预报中的释用

利用 1999～ 2 0 0 2年 6～ 8月 96～ 192h日本数值预报产品 85 0hPa气温与吉林省的日平均气温、阶段性高温及极端最高气温 (长春市 )资料 ,通过线性分析 ,找出了日本数值预报产品的 85 0hPa气温与吉林省地面日平均气温、阶段性高温及极端最高气温的对应关系 :吉林省 6～ 8月日平均气温在 96～ 192h的 85 0hPa日本数值预报长春站日平均值上加 6 6～ 4 1℃ ,6～ 8月的极端最高气温在相应的日本数值预报产品上加 9 3～ 13 0℃。     

运用改进系统建模法对南海气象数据的建模研究

在系统建模理论的基础上,运用改进的动态数据建模方法,对南海气象数据中的温度进行建模并验证了模型的适用性.根据模型推导出格林函数、逆函数和自协方差函数等,并讨论了南海气象数据中温度模型的稳定性、可逆性和合理性.对系统的频率特性和谱函数进行分析讨论,并给出建模过程中的一些图像.根据模型的适用性检验发现,对所研究的气象数据而言,ARMA(4, 3)模型是最合适的,具有平稳可逆性.所有的建模和分析过程在MATLAB上实现.实验结果表明这种建模方案简便易行,能够快速准确地确定系统的合理模型.     

沸石在水环境治理中的应用现状与前景

文章叙述了沸石的基本结构以及吸附、离子交换特性，总结了近年来国内外有关沸石在水环境保护方面的研究与应用成果，提出了沸石在今后的水环境保护和改善方面将具有广泛的应用前景。     

川西亚高山三个森林群落的湿林冠蒸发速率

于3个假说和林冠上方2m处的气象变量，采用Penman-Monteith组合模型估算了一个生长季节内川西亚高山林区分别以云杉(SF)、冷杉(FF)和白桦(BF)为优势树种的3个林分的湿林冠蒸发速率(Er)。研究结果表明，SF、FF和BF的湿林冠蒸发量(E)分别为44．51mm、88．51mm和57．8mm，分别占总降雨量的9．2％、16．6％和10．2％。与SF和BF相比，FF具有最高的月平均Er和蒸发比例。SF、FF和BF的平均Er分别为0．097mm／h(变化范围：0．028-0．487mm／h)、0．242mm／h(变化范围：0．068～0．711mm／h)和0．149mm／h(0．060～0．576mm／h)。最高和最低的月平均Er分别在6月(SF、FF和BF分别为0．120mm／h、0．317mm／h和0．169mm／h)和10月(SF、FF和BF分别为0．083mm／h、0．187mm／h和0．101mm／h)。8：00至16：00期间的平均点Er显著高于0：00至8：00以及16：00至0：00期间的平均Er。Er显著的日变化和月变化主要归因于林冠上方的太阳辐射、空气温度和相对湿度的变化。