中尺度大气波动的波谱和谱函数——数学模型和计算方法

作者得到了准二维Boussinesq方程组，并用其研究了中尺度大气波动的波谱和谱函数。在一定条件下对该方程组线性化并取标准模后，可将其初边值问题转化为矩阵的广义特征值问题来进行数值求解，这样就可知原问题波谱和谱函数的性质。当无基本流且取地转参数、层结参数为常数时，可求得其波谱和谱函数的解析解。此时该模式中仅包含有一对重力惯性内波模态，且各模态均是简谐波；模态越高，垂直波数越大则波动传播得越慢，所有的模态均为离散谱，并存在聚点。对此作者用数值解作了验算，结果表明，该数值求解方案合理可行，对不太高的模态其精度也令人满意。在无基本流然而考虑层结的垂直变化后，则一般无法求取解析解，为此进行了数值求解。这时该模式仍仅包含有一对重力惯性内波的离散谱模态，不过由于层结参数的变化，各模态结构与简谐波出现了偏差。     

逐次滤波方法在GPS单点定位中的应用研究

采用平差计算中得到的观测值的残差来估计指数函数经验模型中的参数，从而使随机模型更真实地反映观测值中的随机误差和偏差。由实际GPS观测数据厦广播里历，按以上的函数模型和随机模型采用逐次滤波方法进行解算。结果表明，此方法在未剔除和修复周跳的情况下，可以使单点静态定位的平面外符合精度达1．46m，高程方向的外符合精度为1．72m。     

广东省逐年初台登陆时间的变化特点

通过对广东省初始登陆时间资料的分析,发现其具周期变化的特点。根据循环阶段（周期）的划分,比较满意地解释了近３年广东省初始登陆时间明显偏迟的原因。     

基于多分辨分析的滤波算法在SAR图像斑点噪声消除中的应用

合成孔径雷达 (SAR)图像一般都存在相干噪声 ,对地物信息的提取及 SAR图像应用的干扰非常严重 ,对此许多人提出了不少处理方法 ,并分析对比了多种滤波算法 ,认为改良 K -均值自适应滤波效果最佳。本文中分析了改良 K -均值自适应滤波法的数学基础的局限性 ,并采用了一种基于多分辨分析的滤波算法 ,该算法通过将噪声 (或较小的结构特征 )与较大的结构特征相分离 ,然后滤出噪声 (或较小的结构特征 ) ,从而达到消除斑点噪声的目的。实验结果证明 ,基于多分辨分析的滤波算法在消除 SAR图像的斑点噪声方面优于改良 K -均值自适应滤波法。     

应用计算机“推导”位场圆滑滤波及二次导数公式的方法

根据台劳级数展开式,将窗口内网格结点位场数据在计算点展开,且对应点两两相加,由最小二乘法求得窗口内网格结点的圆滑滤波算子和二次导数算子,将此算子与观测的位场数据褶积,就可得到位场圆滑后的数据及水平、垂直二次导数。     

MESO-α-SCALE CONVECTIVE SYSTEMS OVER CHINA DURING 1995

There were 102 meso-α-scale convective systems(MαCSs)generated over China and theneighboring sea during June—August 1995.Those MαCSs were concentrated in three major areas:the west of South China,Sichuan Basin,and the middle and lower reaches of the Changjiang andthe Huanghe River Basin.Six cases of MαCS in different regions are given to show the variety ofthe MαCS genesis and development by the distributions of their cold-cloud-shield black bodytemperature.     

中尺度对流复合体的热力学特征分析

用合成分析方法探讨ＭＣＣ热力学结构的演变规律,结果表明：ＭＣＣ整个生命史里,对流层中下部为正涡度区,２００ｈＰａ以上为负涡度区;发展时刻辐合区突然抬升;ＭＣＣ前期的垂直上升速度最大中心高度低于后期的;ＭＣＣ的高低空的冷心、中层暖心的温度结构在成熟期以后不明显     

Assessing uncertainties in dust emission in the Aral Sea region caused by meteorological fields predicted with a mesoscale model

This study investigates how the choice of the planetary boundary layer (PBL) parameterization and dust emission scheme affects the prediction of dust entrainment simulated with a regional mesoscale model. For this analysis we consider a representative dust episode which occurred on April 2001 in the Aral Sea region. The meteorological fields were simulated using the PSU/NCAR MM5 modeling system considering two different boundary layer parameterizations. In each case, emitted dust fluxes were computed off-line by incorporating MM5 meteorological fields into the dust module DuMo. Several dust emission schemes with a prescribed erodible fraction and fixed threshold wind speed were the subject of our analysis. Implications to assessment of the anthropogenic fraction of dust emitted in the Aral region were investigated by conducting the full, half, and no lake modeling experiments.Our results show that the discrepancies in dust fluxes between the two different PBLs are much higher compared to the discrepancy associated with the use of considered dust production schemes. Furthermore, the choice of the PBL affects the timing and duration of a modeled dust event. We demonstrate that different combinations of the PBL parameterization and wind- or friction velocity-driven dust emission schemes can result in up to about a 50% difference in predicted dust mass caused by the Aral Sea desiccation. We found that the drying-up of the Aral cannot only affect the dust emission by expanding the source area, but also by affecting atmospheric characteristics, especially winds. These competitive factors add further complexity to quantification of the anthropogenic dust fraction in the region.     

GAIM电离层同化方法进展

电离层是复杂的空间层结,其变化受太阳活动强度、地球磁场等因素影响。随着空间技术发展的需求,电离层天气变化成为目前空间天气预报最重要的内容之一。最近10年,人们利用卫星在电离层观测方面取得了重大进展,尤其引人注意的是:无线电掩星观测技术正走向应用的新阶段,加上已经建立的全球大量的地基GPS观测网,它们不仅为电离层动力学模式研究提供了丰富的电离层资料,而且为电离层预报提供了很好基础。因此,电离层天气预报成为当前重要的、前瞻性的研究方向,电离层资料同化是电离层预报最重要的研究内容之一。该文系统介绍这方面国际动态,重点是美国的USC/JPL和犹他州大学开展全球电离层同化模型研究、全球电离层同化研究的进展,以及在电离层天气预报中应用的初步成果。     

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