全文获取类型
收费全文 | 3558篇 |
免费 | 997篇 |
国内免费 | 2315篇 |
专业分类
测绘学 | 876篇 |
大气科学 | 4565篇 |
地球物理 | 303篇 |
地质学 | 299篇 |
海洋学 | 333篇 |
天文学 | 73篇 |
综合类 | 196篇 |
自然地理 | 225篇 |
出版年
2024年 | 31篇 |
2023年 | 82篇 |
2022年 | 195篇 |
2021年 | 255篇 |
2020年 | 295篇 |
2019年 | 310篇 |
2018年 | 222篇 |
2017年 | 281篇 |
2016年 | 230篇 |
2015年 | 280篇 |
2014年 | 361篇 |
2013年 | 345篇 |
2012年 | 359篇 |
2011年 | 326篇 |
2010年 | 258篇 |
2009年 | 278篇 |
2008年 | 292篇 |
2007年 | 303篇 |
2006年 | 295篇 |
2005年 | 263篇 |
2004年 | 208篇 |
2003年 | 190篇 |
2002年 | 140篇 |
2001年 | 135篇 |
2000年 | 138篇 |
1999年 | 135篇 |
1998年 | 113篇 |
1997年 | 86篇 |
1996年 | 102篇 |
1995年 | 93篇 |
1994年 | 91篇 |
1993年 | 64篇 |
1992年 | 36篇 |
1991年 | 31篇 |
1990年 | 9篇 |
1989年 | 9篇 |
1988年 | 12篇 |
1987年 | 6篇 |
1986年 | 2篇 |
1985年 | 1篇 |
1984年 | 1篇 |
1983年 | 3篇 |
1982年 | 1篇 |
1981年 | 1篇 |
1980年 | 1篇 |
1978年 | 1篇 |
排序方式: 共有6870条查询结果,搜索用时 678 毫秒
81.
82.
83.
北京市春夏季大气气溶胶的单颗粒分析表征 总被引:9,自引:0,他引:9
采集了北京市2000年春夏季大气气溶胶样品5个,采用扫描电镜X射线能谱技术分析大气气溶胶单颗粒约2500个。研究结果表明,沙尘期间,矿物尘是最主要的颗粒物种类,非沙尘期间,北京市大气气溶胶中主要检出矿物尘和含硫颗粒物。夏季随着颗粒物污染的加重,含硫颗粒物的数目百分数增加。是北京市大气颗粒物污染的重要特征。重点讨论了Ca-S颗粒、K-S颗粒和Ca-K-S颗粒三类典型含硫颗粒物的化学组成和粒径分布特征。数目可观的Ca-K-S颗粒以及其他硫酸盐颗粒的生成与相对湿度和云量等气象条件相关,这些颗粒物可能是云中过程的产物。减少SO2排放,减少含硫颗粒物,对于控制北京市的大气颗粒物浓度水平具有重要意义。 相似文献
84.
In this study a non-hydrostatic version of Penn State University (PSU) -- NationalCenter for Atmospheric Research (NCAR) mesoscale model is used to simulate thesuper cyclonic storm that crossed Orissa coast on 29 October 1999. The model isintegrated up to 123 h for producing 5-day forecast of the storm. Several importantfields including sea level pressure, horizontal wind and rainfall are compared with theverification analysis/observation to examine the performance of the model. The modelsimulated track of the cyclone is compared with the best-fit track obtained from IndiaMeteorological Department (IMD) and the track obtained from NCEP/NCAR reanalysis. The model is found to perform reasonably well in simulating the track and in particular, the intensity of the storm. 相似文献
85.
本文利用常规观测资料和物理量资料,对2003年6月26~28日广西全区性范围暴雨天气过程进行诊断分析,指出副热带高压逐渐加强西伸与弱冷空气在广西维持对峙是暴雨产生的主要原因;物理量和云图分析表明,暴雨发生前广西上空有深厚的不稳定层结存在,造成本次的强降水是对流层中低层暖湿空气被地面弱冷空气抬升的结果。 相似文献
86.
对比云南富宁2001年“8·25”与2004年“5·15”两次大暴雨过程前后的雨量分布、灾情、大气环流背景,以及反映大气水汽、热力、动力条件的部分物理量场,分析它们在两次过程中的异同点,讨论各类条件对暴雨落区的指示性情况,并对“5·15”过程的雷达回波资料作简单的定量分析。 相似文献
87.
沙文生 《云南地理环境研究》2004,(Z1)
利用2004年5月15~21日第一场透雨过程的高空资料,对产生强降雨天气的主要物理量进行分析,总结主要物理量的变化特征,揭示这次强降雨产生发展变化规律,对今后在预报过程中对主要物理量的变化引起重视,具有一定的参考意义。 相似文献
88.
It is usually recognized that relatively large amounts of soil particles cannot be transported by raindrop splashes under windless rain. However, the splash-saltation process can cause net transportation in the prevailing wind direction since variations in splash-saltation trajectory due to the wind are expected in wind-driven rain. Therefore, determining the combined effect of rain and wind on the process should enable improvement of the estimation of erosion for any given prediction technique. This paper presents experimental data on the effects of slope aspect, slope gradient, and horizontal wind velocity on the splash-saltation trajectories of soil particles under wind-driven rain. In a wind tunnel facility equipped with a rainfall simulator, the rains driven by horizontal wind velocities of 6, 10, and 14 m s−1 were allowed to impact three agricultural soils packed into 20×55 cm soil pans placed at both windward and leeward slopes of 7%, 15%, and 20%. Splash-saltation trajectories were measured by trapping the splashed particles at distances downwind on a 7-m uniform slope segment in the upslope and downslope directions, respectively, for windward and leeward slopes. Exponential decay curves were fitted for the mass distribution of splash-saltation sediment as a function of travel distance, and the average splash-saltation trajectory was derived from the average value of the fitted functions. The results demonstrated that the average trajectory of a raindrop-induced and wind-driven soil particle was substantially affected by the wind shear velocity, and it had the greatest correlation (r=0.96 for all data) with the shear velocity; however, neither slope aspect nor slope gradient significantly predicted the splash-saltation trajectory. More significantly, a statistical analysis conducted with nonlinear regression model of C1(u*2/g) showed that average trajectory of splash saltation was approximately three times greater than that of typical saltating sand grain. 相似文献
89.
90.