民航飞机气象资料的应用及探讨

为了将AMDAR资料应用于常规观测预报中,对天气系统的演变特征进行更细微的监测,利用2011年5月1~3日的AMDAR资料,分析AMDAR时空分布特点;对比气象常规高空观测实际,研究AMDAR资料处理技术,得出具体算法,并结合2011年5月1~3日常规高空观测资料分析天气形势,看出常规高空观测中显示的1日20时移出盆地的高原东部至盆地上空的浅槽于1日14时就已经移出盆地了,延安伸出的槽在14时也已出现。研究结果表明,高空气压的计算可直接用等温大气中的压高方程代替;AMDAR资料应用于常规高空观测可以得到比常规高空观测更为细致的结果。     

GPS气象预报的可行性分析

基于中国区域5个IGS跟踪站的实测GPS数据,利用Bernese 4.2软件反演了部分典型测站上空的可降水量,并分析了该降水量变化与降雨之间的关系,探讨了将GPS应用于气象预报的可行性.     

天顶对流层延迟计算方法研究

依据精密单点定位（PPP）原理编写天顶对流层延迟估计程序,分别利用所编程序和GAMIT软件进行实测数据解算,将所得数据与IGS网站提供数据进行对比分析,结果显示PPP与双差法估计对流层延迟都有较高精度;但在双差法解算过程中发现,无远距离测站参与解算会影响对流层延迟估计的精度。     

Meso-scale circulation at the intermediate-depth east of Mindanao observed by Argo profiling floats

The meso-scale circulation at the intermediate depth east of Mindanao is studied using Argo profiling floats observations. The trajectories and the parking-depth velocities of Argo floats show that the intermediate-depth circulation east of Mindanao contains significant meso-scale features that are highly variable both in space and in time. Both cyclonic and anticyclonic eddies at the intermediate depth (1000–2000 m) are indicated by the trajectories east of Mindanao. The mean tangential velocities of these eddies are about 10 cm/s at 2000 m and over 20 cm/s at 1000 m, which indicates that the geostrophic calculation may contain large errors due to the vigorous eddy activity at the reference levels. The analyses also suggest that these eddies might play an important role in mass and vorticity balances of the intermediate-depth circulation east of Mindanao.     

高原低涡结构特征模拟与诊断的初步研究

利用二重嵌套的非静力中尺度数值模式MM5对2005年7月28—29日的一次高原低涡过程进行了数值模拟,并利用模拟结果对此次低涡的结构进行了初步分析。结果表明：MM5模式对此次低涡过程有较好的模拟能力,模拟出的位势高度场分布和涡度场结构与实况基本吻合。此次高原低涡具有同热带气旋相似的涡眼（空心）结构和暖心结构。在流场上,高原低涡在涡眼区下层表现为辐散下沉运动,上层为辐合上升运动;而在涡心四周下层表现为辐合上升运动,上层为辐散下沉运动;在涡度场上,高原低涡下层为正涡度区,上层为负涡度区。     

近46年中国冬季日均气温及极端温度的变化

应用1961—2006年我国599个站的冬季逐日平均温度资料,分析了冬季各月最低（高）日均温度、低温日数及三种极端温度指数的变化趋势。结果表明冬季各月最低、最高温度的变化均呈明显上升趋势,2月份升温最显著,日均气温低于5℃的冷日数和日均气温低于-10℃的严寒日数在冬季各月都是减少的。全国近46年冬季极端低温日数呈明显减少的趋势,1986年出现一次跃变,2006年最少;极端高温日数普遍增加,1995年出现跃变,1998年达到峰值;霜冻日数在27°N-46°N间区域显著减少,跃变点在1987年,最低值出现在1998年。     

基于观测系统模拟试验的海表气象观测站点布局方案研究

为了科学设计黄渤海海洋气象边界层观测站网并研究观测网布局对数值天气预报模式的影响,本文采用模式误差、海洋气象要素特征区域资料统计分析和观测系统模拟试验（OSSE）方法,根据边界层雾、层云降水、小风与中等风速天气条件设计布局方案,并分析站点观测要素对数值预报模式的要素预报的影响。模拟试验数据使用了每6 h NCEP再分析资料FNL（NCEP Final Operational Global Analysis data）、NCEP每天平均的高分辨率海温资料RTG_SST（Real-Time Global Sea Surface Temperature）和石油平台、浮标站等每小时实况观测资料,评估了黄渤海海洋气象站网布局各个方案的优缺点。评估结果表明,湿度和风的要素预报受实况风向风速条件影响,偏东和偏北风个例湿度要素预报较好。然而,在偏南中等风速个例中,风场预报要素更接近实况。温度场的分析综合结果显示,在海气相互作用影响较大的天气过程中,特征区域布站能明显提高温度要素的预报准确率。最后,综合分析多项模拟试验的结果,给出了改进数值预报准确率的海洋布站建议。     

A drought outlook study in Korea

Abstract

Techniques are proposed for developing a monthly and weekly drought outlook and the drought outlook components are evaluated. A drought index, the surface water supply index (SWSI) was modified and used for the drought outlook. A water balance model (abcd) was successfully calibrated using a regional regression, including monthly and weekly factors, and was used to convert meteorology to hydrology. For the monthly drought outlook, an ensemble technique was applied, both with and without monthly industrial meteorology information (MIMI). For the weekly drought outlook, a deterministic forecasting technique was applied employing the Global Data Assimilation and Prediction System (GDAPS). The methodologies were applied to the Geum River basin in Korea. While only the weekly outlook using the GDAPS has sufficient forecasting capability to suggest it might be useful, the accuracy of the monthly drought outlook is expected to improve as the climate forecast accuracy increases.

Editor Z.W. Kundzewicz; Associate editor D. Hughes

Citation Kim, Y.-O., Lee, J.-K., and Palmer, R.N., 2012. A drought outlook study in Korea. Hydrological Sciences Journal, 57 (6), 1141–1153.     

陆川县冬种马铃薯生产中瓶颈问题的气象探索

对陆川县主栽的马铃薯品种黑龙江K3紫花,采用稻草免耕栽培措施分四次播种进行试验,对试验中造成马铃薯的出苗期烂种、生长后期晚疫病等原因的气象条件进行分析,并探索解决的方法。     

0903号台风“莲花”的风结构分析

通过对0903号台风“莲花”在登陆福建晋江并沿着海岸线北上过程中的沿海自动站逐时实况风场资料的分析,研究了该台风的风结构状况,得到以下结论：（1）台风近中心最大风速预报值比实测风速偏小,台风7级风半径则比实际的偏大．（2）实测2min平均风速最大值（Vmax）总体上呈减弱趋势,与时间（t）的回归方程式为：Vmax=28．9—0．61t（n=16,r=0．78,r005=0．50）．（3）台风最大风速半径（R）呈逐渐扩大的趋势,与时间（t）的回归方程式为：R=28．28—4．98t＋0．67t。（n=16,r=0．95,r0.05=0．50）．（4）台风最大风速区位于台风后部．认识台风风结构,有助于不断地提高预报的准确性．