网络外部性对企业生产率的影响研究——以中国汽车制造业集群网络为例

“全球集群网络”理论是经济地理学领域的新兴主题,是在产业集群研究方向上对“网络外部性”进行探讨。本文构建了网络外部性和集聚外部性影响企业TFP（全要素生产率）的理论分析框架,利用企业层面的专利数据和供应链合作数据,描绘中国汽车制造业产业集群之间的创新合作网络和供应链合作网络,并采用固定效应面板回归模型检验和对比网络外部性和集聚外部性对企业TFP的影响,结果显示：集群之间的供应链合作网络对企业TFP产生异质性的作用。对于具有稳定的供应链合作关系的企业,其所在的产业集群与其他集群的供应链合作有助于增加企业TFP;对于缺少稳定供应链合作关系的企业,其TFP的增加主要得益于集群内部密集的供应链合作引发的集聚外部性。进一步中介效应分析发现,网络外部性对TFP的影响是源于“学习机制”和“匹配机制”,即集群间的供应链合作能够提升企业研发能力、提高对供应链合作企业的匹配效率,从而提高企业TFP。研究结论丰富了全球集群网络的理论框架,并具有重要的政策参考价值。     

大城市都市区制造业空间演变特征及其影响因素——以长沙市为例

以长沙都市区为例,基于1978—2020年制造业企业数据,运用标准差椭圆、核密度分析法和空间计量回归模型等方法,探讨长沙都市区制造业空间演变特征及其影响因素。结果表明：1978—2020年,长沙都市区制造业空间扩张规模较大,以“西北—东南”向扩张为主,由中心区扩张转变为郊区集聚重组。其中,劳动密集型制造业以接触性扩散和等级扩散为主,呈“中心集聚、分散布局”的空间特征,资本密集型制造业呈“大范围扩散、小范围集聚”的空间特征,技术密集型制造业受国家级开发区吸引较大,区位指向性强。在制造业空间演变过程中,社会经济、生产成本和政府行为等因素产生显著影响。3类制造业的关键影响因素有所不同：劳动密集型制造业主要受经济基础、生产成本和政府行为的影响;对于技术密集型制造业而言,社会经济、劳动力成本、交通可达性、工业园区数和创新能力作用突出;资本密集型制造业对人口数量、生产成本、交通可达性和工业园区数的依赖性强。所有制造业均明显受到对外开放水平的负向影响。     

高耗能产业和低耗能产业对我国城市化影响的对比分析

我国在进入以高耗能产业快速发展为标志的重化工业时代的同时,城市化进程也呈现加速发展态势。二者协同作用,对资源环境造成了较大压力。该文通过5个典型高耗能行业和5个低耗能行业的对比,分析了二者在就业吸纳能力、经济增长贡献、未来发展潜力和环境影响等方面的差别,定量揭示了高耗能产业对区域城市化的影响机理,并提出了协调工业化和城市化发展的对策。     

Influencing factors of manufacturing agglomeration in the Beijing-Tianjin-Hebei region based on enterprise big data

Industrial agglomeration is a highly prominent geographical feature of economic activities, and it is an important research topic in economic geography. However, mechanism-based explanations of industrial agglomeration often differ due to a failure to distinguish properly between the spatial distribution of industries and the stages of industrial agglomeration. Based on micro data from three national economic censuses, this study uses the Duranton-Overman(DO) index method to calculate the spatia...     

国内外生产性服务业与制造业互动发展的研究进展

20世纪70年代以来,生产性服务业对经济发展推动作用的凸现引起了学术界的广泛关注。生产性服务业与制造业的互动发展是其研究热点之一。本文从生产性服务业与制造业的互动关系、区位特点和研究方法三个方面,对国内外相关研究进展进行文献综述,提出新背景下我国生产性服务业与制造业互动发展的地理学研究方向。