GLONASS导航电文介绍

主要介绍GLONASS导航电文的结构、内容、参数、定义及意义，GLONASS与GPS导航电文的异同。     

基于GIS和SD方法的社会经济发展与生态环境响应动态模拟预测研究

在着重于空间现象分析处理的GIS与动态模拟的SD方法结合的模式下，动态模拟预测了不同社会经济发展策略对生态环境的影响，揭示了生态经济系统社会经济发展与生态环境相互影响关系，为区域可持续发展提供决策支持服务。     

基于移动Agent的分布式地理信息查询

提出了基于移动Agent的分布式地理信息查询的新思路，给出了构建基于移动Agent的分布式地理信息查询系统的方法，并利用移动Agent开发平台Aglets开发了一个分布式地理信息查询原型系统，实现了分布式地理信息的透明访问。     

空间移动信息服务客户端实现

介绍了LBS及其相关技术——定位技术、GIS技术和互联网技术，并从开发平台出发比较了当前的几种LBS解决方案。针对空间信息服务的内容和特点，从系统的关键性技术出发，分析了客户端解决方案的数据模型和功能模型，最后介绍了系统实现的情况。     

自适应GM(1,1)模型进行地表沉降预报

提出采用自适应GM( 1 ,1 )模型进行地表沉降预报 ,并用于兖州某矿形变控制点的沉降预报 ,效果令人满意。说明此模型具有实用价值。     

无验潮模式下的GPS水下地形测量技术

传统的水下地形测量模式定型于利用GPS测定水底点的平面位置,利用测深仪测定水底点的深度,附之以瞬时潮位资料,获得点位的高程。这种模式在上述条件具备的情况下,可取得完满的结果。但当验潮条件不具备时,该模式将不能获得测点的高程。为了弥补这一缺陷,简化工作流程,提高水下地形测量的精度,本文提出了一种无验潮模式下的水下地形测量思想,该思想不用专门测定潮位,而直接利用GPS的RTK测量技术,辅之以姿态测量和补偿,从而获得高精度的水底点高程。该方法被验证是正确的,希望进一步推广应用。     

叶面积指数(LAI)的遥感定量方法综述

总结了当前遥感定量研究叶面积指数(LAI)的两种主要方法:统计模型法和光学模型法,阐述了各自的机理和研究进展,在此基础上,讨论了两种方法的优缺点及未来的发展趋势。     

基于新型机载多角度传感器AMTIS的LAI反演

以实地测量数据为先验知识,利用AMTIS数据对顺义地区的一块小麦地进行了叶面积指数(LAI)反演实验研究,并用实地LAI数据进行了验证。通过利用实测数据作为模型参数,以及对干湿土壤分类和匹配表的调整,使反演结果和反演速度得到了提高。     

应用RMi法估算岩体变形模量

RMR法与Q法是国内外八、九十年代岩体质量和参数估算的常用方法,然而RMR法和Q法对质量较差的岩体不太实用,而RMi法是一种既适用于软岩又适用于硬岩的岩体质量评价和参数估算方法。本文在介绍RMi法基本原理的基础上,对贵州省鱼简河水库坝基岩体变形模量进行确定。     

GPS-measured land subsidence in Ojiya City, Niigata Prefecture, Japan

Land subsidence caused by compression of clay layers in Ojiya City, Japan was measured by global positioning system (GPS) between 1 April 1996 and 31 December 1998.

Three baselines were selected in and around the city, and height difference on a WGS-84 ellipsoid was measured by GPS on each baseline. The ground at the GPS station in the city subsides and rebounds 7 cm every winter and spring, respectively. Measurement accuracy was 9.5 mm standard deviation. Ground water level was observed at a well near the GPS station. Regression analysis between total strain, calculated as ratio of the height difference displacement to the total thickness of the clay layers, and the layers' effective stress change with ground water level change gave good correlation. The slope of regression line 7.0×10⁻¹¹ m²/N was obtained as an average apparent coefficient of volume compressibility of the layers.