多源数据融合的城市体检评估

融合遥感影像、社会开放大数据、统计资料等多源数据,以长沙市为例,围绕生态宜居、健康舒适、安全韧性、交通便捷、风貌特色、整洁有序、多元包容、创新活力等8个方面构建城市体检指标体系,运用归一法和层次分析法对城市自然本底和运行体征展开计算评估,结果发现：1）长沙市人居环境整体良好,城市生态宜居和整洁有序度较高,交通便捷和安全韧性建设亟需加强,风貌特色、健康舒适、创新活力、多元包容等仍有改善空间。2）各区县专题发展水平不均,在保留区域功能特色的基础上,应该着重解决发展的短板。3）城市中心城区人口密度、空气质量优良天数、万车死亡率等指标达到最高水平,但在便民服务设施完整覆盖度、住宅建筑更新和开发、群体包容等方面与城市发展需求还有一定差距。根据多源数据城市体检结果可知,长沙市未来需要以问题和需求为导向,精准治理“城市病”,努力提高城市居民生活满意度、幸福感和归属感。     

基于交通轨迹数据的三维动态噪声地图

噪声信息具有空间传播和随距离衰减变化的特征,采用三维动态可视化形式表达噪声地图可以体现该特征。本文针对噪声的空间分布与强度变化提出一种噪声地图表达的方法,基于Bertin符号参量分析,以具有高度可变的方柱并配以深浅变化的颜色作为噪声符号,动态传递噪声信息。为进行多尺度地图展示,在不同地图等级下设有相应细节层次的符号尺寸和定位排列方式。噪声地图以Web端Mapbox为展示平台,基于交通噪声模型和GPS轨迹数据,对上海黄浦区某区域一时间段内的噪声情况进行模拟表达,实现噪声数据的立体动态化显示。三维动态的表达扩展了噪声数据的表现维度,多维度、多参量的立体动态符号不仅可准确刻画噪声的分布,而且从视觉观感上提高了受众的兴趣度和专注度,这为研究噪声的热点分布、传递趋势等空间规律提供了可视化参考。     

基于兴趣点（POI）大数据的东北城市空间结构分析

以东北三省36个城市为研究区,利用400余万条兴趣点行业分类大数据,采用核密度估计、标准差椭圆、区位熵等方法分析城市空间结构及其行业构成机制。研究发现,东北城市要素显著集聚,城市内部空间结构呈现集中团块型、分散组合型、线型、放射型特征以及多元复合类型;第二产业和房地产业呈现郊区化特征,各行业发展方向与东北大区域的经济轴线一致,多数行业尚未形成专业化功能区;第二产业与房地产业的离心发展对集中团块型城市的塑造作用不强,但对分散组合型城市空间结构的贡献较大。线型城市通常兼具多中心特征,放射型城市各行业仍偏向于向心聚集。     

Use of Geospatial Data and Technology for Wilderness Search and Rescue by Nonprofit Organizations

Geospatial data and tools are key in locating lost or missing persons in as short a time as possible. In this study, we used a geographic information system (GIS) to analyze four years of search and rescue (SAR) mission data from Colorado to determine the appropriate use of GIS for volunteer-based SAR organizations with limited resources and GIS expertise. GIS can provide more sophisticated analyses of geospatial data than simple mapping technologies, but our findings indicated that complex spatial analysis might not be required on all missions, because the majority of missions were completed within six to ten hours. Instead, new technologies such as tablets with mapping software and online GIS systems that provide quick and easy access to up-to-date geospatial data such as imagery offer capabilities that could improve mission planning. Here we provide a framework in which SAR missions can apply geospatial technologies to aid with missions, identify critical “hotspots,” and enhance postanalysis and training. The work here is highly applicable for nonprofit SAR groups when deciding on what GIS technologies to consider for their areas.     

云南边境生态环境数据组织管理研究

生态环境数据合理有效地组织与管理,对于开展区域生态环境研究意义重大。本文首先探讨了生态环境数据组织管理的基本流程。在此基础上,指出生态环境数据分类编码与元数据的规范化,以及生态环境模型的设计是实现生态环境数据组织管理的难点所在。随后,笔者以云南边境地带生态环境数据为例,提出了生态环境数据分类编码与元数据方案。并且在深入剖析生态环境数据特征的基础上,重点研究了生态环境数据的建模方案,提出了生态环境辅助数据模型(EcoADM)。最后,简要介绍了云南边境生态环境数据库管理原型系统的建设。     

基于无人船的水质监测及控制系统设计

针对执行水质监测任务过程中固定浮标监测站单点监测存在局限性、船载观测人员取样耗时耗力等问题,本文设计了一种搭载多点、分层自动采水取样装置的智能无人船水质监测系统,可实现目标水域的多点、分层连续水质数据测量及取样。该智能无人船具备基于快速随机树(Rapid Random Tree)算法的自主避障和快速路径规划功能,解决了现有无人船技术存在的多障碍自主路径规划难等问题。同时,本设计结合了ARM9控制芯片、M5310无线传输模块,通过可视化的显示界面和远程WEB访问的功能,大大提升了科研人员及时处理特殊情况便捷性。通过实验测试及比对分析,证明本设计具有智能高效、稳定可靠等优点,能够满足职能部门对于水质监测工作的需要。     

Spatial pattern and regional types of rural settlements in Xuzhou City, Jiangsu Province, China

This paper principally focuses on the morphological differences,spatial pattern and regional types of rural settlements in Xuzhou City of Jiangsu Province in China.Using satellite images of Xuzhou City taken in 2007 and 2008 and models of exploratory spatial data analysis(ESDA) and spatial metrics,the paper conducts a quantitative analysis of the morphological pattern of rural settlements,and finds significant characteristics.First,rural settlements in Xuzhou City are significantly agglomerated in terms of their spatial distribution;meanwhile,there is significant variation in the geographical density distribution.Second,the scale of rural settlements in Xuzhou City is larger than the average in Jiangsu Province,and the histogram of the scale data is more even and more like a gamma distribution.There are a significant high-value cluster in the scale distribution,and local negative correlation between the scale and density distribution of rural settlements in Xuzhou City.Third,the morphology of rural settlements in Xuzhou City shows relative regularity with good connection and integrity,but the spatial variation of the morphology is anisotropic.Finally,according to the characteristics of density,scale,and form of rural settlements,the rural settlements of Xuzhou City are divided into three types:A high-density and point-scattered type,a low-density and cluster-like type and a mass-like and sparse type.The research findings could be used as the scientific foundation for rural planning and community rebuilding,particularly in less-developed areas.     

加权方差分析及其在地壳垂直运动中的应用

经典最小二乘准则下的方差分析要求观测值的正态随机误差之间是相互独立的，而实际遇到的测量数据经常并不满足这一条件。为了从广泛意义上更科学地研究和应用方差分析这一理论，提出了加权方差理论，导出和论证了相应的公式，并以实例讨论了它在地壳垂直运动分析中的应用。     

基于超像元词包特征和主动学习的高分遥感影像变化检测

为解决高分辨率遥感影像变化检测中存在底层特征缺乏语义信息、像元级的检测结果存在“椒盐”现象以及监督分类中样本标注自动化程度较低,本文提出一种基于超像元词包特征和主动学习的变化检测方法。首先采用熵率分割算法获取叠加影像的超像元对象;其次提取两期影像像元点对间的邻近相关影像特征（相关度、斜率和截距）和顾及邻域的纹理变化强度特征（均值、方差、同质性和相异性）,经线性组合作为像元点对的底层特征;然后基于像元点对底层特征利用BOW模型构建超像元词包特征,并采用一种改进标注策略的主动学习方法从无标记样本池中优选信息量较大的样本,且自动标注样本类别;最后训练分类器模型完成变化检测。通过选用2组不同地区的GF-2影像和Worldview-Ⅱ影像作为数据源进行实验,实验结果中2组数据集的F1分数分别为0.8714、0.8554,正确率分别为0.9148、0.9022,漏检率分别为0.1681、0.1868,误检率分别为0.0852、0.0978。结果表明,该法能有效识别变化区域、提高变化检测精度。此外,传统主动学习方法与改进标注策略的主动学习方法的学习曲线对比显示,改进的标注策略可在较低精度损失下,有效提高样本标注自动化程度。