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作者以最小二乘法理法导出了晶体点阵参数计算的公式,并顾及了X射线粉晶衍射图测定所引起的系统误差修正,从而得到点阵参数的最佳估值。以导出的公式为数学模型编制了PC-1500微机的扩展BASIC语言程序,可适用于各晶系点阵参数的计算,使用方便。 相似文献
75.
电测深曲线二维反演技术及应用 总被引:2,自引:0,他引:2
本文对应用有限元及阻尼最小二乘法进行电测深二维反演解释技术做了进一步的研究。在区域网格剖分方法、有限元系数矩阵的合成、雅可比矩阵的计算及法方程的解法等方面进行了改进。由此在微机和工作站上设计了程序软件,经过对理论电测深曲线及实测电测深曲线进行的二维反演解释,结果表明,在微机和工作站上实现的二维反演解释软件可以用于实际测深资料的解释。 相似文献
76.
Fitting variogram models by weighted least squares 总被引:41,自引:0,他引:41
Noel Cressie 《Mathematical Geology》1985,17(5):563-586
The method of weighted least squares is shown to be an appropriate way of fitting variogram models. The weighting scheme automatically gives most weight to early lags and down-weights those lags with a small number of pairs. Although weights are derived assuming the data are Gaussian (normal), they are shown to be still appropriate in the setting where data are a (smooth) transform of the Gaussian case. The method of (iterated) generalized least squares, which takes into account correlation between variogram estimators at different lags, offer more statistical efficiency at the price of more complexity. Weighted least squares for the robust estimator, based on square root differences, is less of a compromise. 相似文献
77.
地震序列较强余震灰色及最小二乘拟合预测方法的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在收集、整理1966年~2002年8月我国(主要为大陆地区)183个5级以上地震序列资料的基础上,应用灰色预测和最小二乘拟合预测方法,对每一地震序列较强(显著)余震发震时间进行“硬性”检验预测。结果表明,2种预测方法对7级以上地震序列和6级地震序列的较强(显著)余震具有较好的预测效能,预测效能分别为76.2%和64.7%;而对5级地震序列预测效果则不甚明显。因此,灰色预测和最小二乘拟合预测方法主要着眼于对大(强)地震的较强(显著)余震预测,可望在地震现场大(强)震应急工作中发挥积极作用。 相似文献
78.
利用曲线拟合的最小二乘法原理,确定砂土在某垂直压力下的抗剪强度与干密度的关系,并绘制曲线图,可避免人工处理数据的随意性,减小了误差。 相似文献
79.
Hybrid Estimation of Semivariogram Parameters 总被引:1,自引:0,他引:1
Two widely used methods of semivariogram estimation are weighted least squares estimation and maximum likelihood estimation.
The former have certain computational advantages, whereas the latter are more statistically efficient. We introduce and study
a “hybrid” semivariogram estimation procedure that combines weighted least squares estimation of the range parameter with
maximum likelihood estimation of the sill (and nugget) assuming known range, in such a way that the sill-to-range ratio in
an exponential semivariogram is estimated consistently under an infill asymptotic regime. We show empirically that such a
procedure is nearly as efficient computationally, and more efficient statistically for some parameters, than weighted least
squares estimation of all of the semivariogram’s parameters. Furthermore, we demonstrate that standard plug-in (or empirical)
spatial predictors and prediction error variances, obtained by replacing the unknown semivariogram parameters with estimates
in expressions for the ordinary kriging predictor and kriging variance, respectively, perform better when hybrid estimates
are plugged in than when weighted least squares estimates are plugged in. In view of these results and the simplicity of computing
the hybrid estimates from weighted least squares estimates, we suggest that software that currently estimates the semivariogram
by weighted least squares methods be amended to include hybrid estimation as an option. 相似文献
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