Relationship between Salinity and Nutrients in the Subsurface Layer in the Suruga Bay

We investigated the water structure and nutrient distribution in the Suruga Bay from April 2000 to July 2002, especially the Offshore Water, which occupies a large part of the bay. The maximum salinity in the upper 200 m varied between 34.49 and 34.71, indicating a temporal change in the influence of Kuroshio Water on the Offshore Water. Seasonal variation in nutrient concentrations was largest from surface to 50 m. On the other hand, the variance in nutrient concentrations within each season was largest in the subsurface layer of 100–300 m in spring, summer and fall. In the Offshore Water, the change of nutrients was negatively correlated with that of salinity in each season. This suggests that an increasing intrusion of saline water brings about a lower nutrient concentration in the Offshore Water. Likewise, negative correlations were observed between the change of the maximum salinity and chlorophyll a (Δ [chl.a-int])/nutrients integrated in the upper 200 m. Δ[chl.a-int] was significantly correlated with the changes of nitrate and phosphorus, but there were no significant correlations between Δ[chl.a-int] and the change of silicate. These results suggest that the concentrations of chlorophyll a and nutrients in the Offshore Water were decreased due to the increasing intrusion of Kuroshio Water. The Offshore Water is likely to be related to the regulation of primary production by nitrate.     

东海区近海强风预报模式

本文探讨东海区近海强风预报模式，首先介绍建立预报模式的思路和步骤，及使用说明，为了验证强风预报模式和判别条件，用１９８６、１９８７上日本传真天气图进行试报，准确和基本准确度为９１．１％，并给出了１９８９、１９９５年随船试验预报结果，准确和基本准确率为９０％以上。     

厦门港潮汐水流及浑水悬沙整体模型设计

厦门港潮汐水流及浑水悬沙整体物理模型于1989年建成后，已进行了不少有意义的试验研究工作，取得较好效果。本文主要介绍模型的设计思想、相似准则、浑水悬沙相似理论的探讨、模型设计方法以及模型沙的选择等。     

预报指标自动归纳和实时自动推理预报系统

本文结合实际应用介绍一种人工智能系统。系统的重要特点是,根据预报指标经验知识的产生过程的机理性知识所设计成功的系统主程序之一的“预报指标自动归纳程序”,能够通过对多因子历史资料的分析归纳,自动生成含有较全面知识规则的规则库。有关专家只须凭感性经验提供可能因子和原始资料,系统便能帮助升华出理性的经验规则,自动建成某一专项业务的应用预报系统。对这种“母系统”的反复使用,就可以根据不同类别的资料生成相应的多种应用系统。既适用于气象上风雨暑寒各类天气预报,也适用于其他某些专业,如水文、地震等的定性预报或分析。 本文除简单介绍系统的构造、功能、设计原理之外,还给出一个应用实例,介绍了如何使用本系统去产生应用性系统的具体方法步骤。     

南沙西部海域伸缩型右旋走滑双重构造系统及其动力学过程

万纳断裂带为一典型的右旋走滑系统,由其南段前锋的拉奈—沙捞越走滑－收缩叠瓦扇、北段尾端的南海西南次海盆西南端走滑－伸展叠瓦扇和中段的万安盆地走滑－拉分双重构造所组成,其动力主要源自中生代末以来华南—印支陆缘岩石圈的拆沉作用和南海海底扩张,它的走滑拉分作用直接导致了万安盆地的产生,对该海域油气等资源的形成与聚集起了重要的控制作用。     

黄、渤海海岸风沙地貌类型及其分布规律和发育模式

于１９９０－１９９４年，对黄，渤海海岸风沙地貌，风沙沉积，风沙灾害和土地沙漠化现象进行详细的外业调查，测量和填图，在此基础上，利用ＧＩＳ技术原理，对海岸岗沙地貌进行系统的分类研究，对海岸风沙地貌分布规律和发育模式进行较深入的探讨，结果表明，研究区风沙地貌，风沙灾害和土地沙漠化现象主要分布在冬，春季气候干旱，风力强而持久，砂源丰富的渤海海岸和山东半岛半岸的砂质海岸地区，海岸沙丘和风成砂地总面积达７０     

太平洋海域海平面变化的灰色系统分析

应用灰色系统理论，对太平洋海域４８个长期验潮站的月均海平面分别建立了ＧＭ（１，１）模型。ＧＭ（１，１）模型能较好地反映太平洋海域的海平面变化的趋势，它除了能给出连续的海平面变化速率外，同时能方便地给出海平面变化的加速率。模拟结果表明，在太平洋地壳均衡假设下，太平洋海域的月均海平面以平均速率０．１７ｃｍ／ａ上升。在太平洋海域所取的４８个长期验潮站中，有４０个站在加速上升，全部站的平均加速度为０．０００２９ｃｍ／ａ２。且加速率逐渐增大。当然这些加速率都很小，但作为一种普遍性的趋势，这已足以说明：太平洋海域的海平面在加速上升     

使用水块混合层模式模拟上层海洋的季节变化

使用块体混合层模式对一个固定海洋观测站所测的上层海洋之物理特性进行了模拟，结果发现了难以重复观测到的许多物理特征。文章提出了水块混合层模式，着重模拟了扩展湾流体系（ＥＧＳＳ）中的一个水块，在它被海流从佛罗里达海峡（２４°Ｎ，８０°Ｗ）带到挪威海（６８°Ｎ，１０°Ｅ）的过程中，其物理特性（其中包括温度、盐度、混合层深度和夹卷速度）随时间的变化。模拟结果较好地再现了所观测的物理特性的演化。     

白沙河地下水资源管理模型

针对白沙河地下水含水层的内部结构和本区开采特点以及已出现的环境问题，建立了地下水资源管理模型，确定了优化开采方案。该管理模型针对本区每年２个管理时段的长度及其开采量均不同的特点，导出了新的响应矩阵的公式。管理模型的建立有助于对该区地下水的合理开采。     

季节内SST和混合层深度变化的模式研究

用Niiler—Kraus类型的混合层积分模式,对TOGA—COARE强化观测期间由《实验3号》科学考察船观测资料得到的混合层深度和SST在季节内时间尺度的变化进行了模式研究。指出:1.混合层耗散参数与较长时间尺度过程风应力的变化存在着比较好的对应关系;2.模式可以较好的对风场和热通量场在季节内时间尺度的变化作出响应,模拟出季节内时间尺度SST的变化;3.Niiler,-Kraus模式在考虑耗散作用后,可用于海洋季节内时间尺度变化的模式研究。