Whole mantle SH velocity model constrained by waveform inversion based on three-dimensional Born kernels

A whole mantle SH velocity model is obtained by using a unique data set and techniques. Body and surface waveforms including major and multi-orbit phases are used as a data set and are inverted by using 3-D Born kernels. The resultant model, SH18CE, reveals the different natures of the two major upwelling systems: the strong low velocity anomalies beneath Africa extend for more than 1000 km from the core–mantle boundary (CMB), whereas those beneath the Pacific are restricted to 300–400 km from the CMB. The results also show the variable natures of stagnant slabs on the 670 discontinuity around Japan: the depths of the strongest high velocity anomalies within the stagnant slabs are different region by region, which is consistent with the detailed delay time tomography model in this area.     

四川盆地杂卤石地球物理响应特征及预测方法研究——以川中广安地区为例

川中南充盐盆是四川盆地最大的次一级含盐盆地,区域内钾盐具有成盐厚度大、分布范围广、埋藏深度深、岩性复杂等特点,目前尚未建立一套适用于研究区的钾盐地球物理评价方法。以地球物理勘探原理为基础,结合测井、录井、地质、地震等资料,分析和总结出不同岩性的测井响应特征以及分布范围,根据杂卤石"三高一低"的特点,建立杂卤石测井识别方法。在此基础上,优选伽马和声波速度作为敏感参数,建立了杂卤石的地质—测井—地震三位一体井约束地震反演识别方法,并以广参1井为例,预测杂卤石的空间展布情况。最后结合地震反演结果圈定出广安地区为杂卤石沉积的最有利区域。在实际应用中总结出一套适用于研究区的杂卤石预测方法,为研究区后续勘探开发提供了借鉴与参考,具有一定的推广应用价值。     

角度域广义Radon变换多参数非迭代线性反演

基于Born近似的线性反演是当前流行的定量化地震成像与反演方法, 然而, 现有线性反演方法存在多种不可避免的问题, 比如迭代计算成本过高, 背景模型依赖, 以及多参数提取不确定/不稳定.为避免这些问题, 本文提出了角度域广义Radon变换(AD-GRT)多参数非迭代反演方法(2D声波双参数介质).AD-GRT是一种地震数据与角度域模型之间的积分变换, 该角度域模型能够保留地震散射数据的完整信息.基于该角度域模型, 地震数据可被精确重建, 即使背景模型是错误的.介质双扰动参数可在角度域模型中准确且稳定提取.为解决传统角度域离散方法存在的幅值震荡和不连续问题, 设计了两种有效的角度域离散单元分裂方法, 实现了平滑连续的角度域幅值提取.为提高AD-GRT反演的分辨率, 考虑了震源子波反滤波.利用三个数值模型验证了AD-GRT在角度域模型反演、数据重建、多参数提取方面的有效性.

     

GPS掩星技术和电离层反演

系统地介绍了GPS无线电掩星技术的发展现状、系统组成和一些关键技术；论述了利用GPS掩星数据进行电离层反演的理论、模型及相应的计算流程．并结合GPS／MET和CHAMP卫星的实测资料，计算了电子密度剖面，与用其他方法所得结果的对比表明．GPS掩星电离层观测具有精度高、覆盖范围大等特点；最后讨论了GPS掩星技术应用于地震前兆监测的机理和前景。     

LSQRD及解的分辨分析

较详细地介绍了ＬＳＱＲＤ（Ｌｅａｓｔ Ｓｑｕａｒｅ ＱＲ Ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ） 反演方法以及“检测版”分辨分析方法,并举实例检验其应用。对于大型稀疏方程组的求解,ＬＳＱＲＤ 是一种内存需求小、计算效率高和抗噪能力较强的算法。“检测版”试验表明,ＬＳＱＲＤ也可以对迭代解进行有效的可靠性估计,以指导对反演结果的利用。     

深源远震波形反演介质层状结构

在远场正演计算的基础上，运用３０°～９０°的四个不同深源远震记录波形，通过试错法选取台站下方的结构，借助波场反向重建算法，反演确定宜昌台站下方的速度结构。这一算法的实现有助于提高用试错法所得结果的可靠性和精确度，对于利用天然地震资料研究地球深部构造有一定的实用价值。     

远场GPS同震位移的变形特征分析——以2011年日本东北大地震为例

利用2011日本东北大地震的亚洲东部GPS远场水平位移数据,通过计算及比较分析4个独立震源解和倾/滑角效应,研究了远场地震变形的空间分布特征和规律。结果表明,对于低角度逆冲型地震来说,水平位移格林函数在远场位移场中占主导作用。基于此确定了远场GPS水平位移场能在反演中有效利用的空间范围,为联合远场GPS数据和近场GPS数据反演断层滑动分布作理论准备,并为远场数据反演位错Love数（h、l）提供理论依据。     

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Remote estimation of surficial seafloor properties through the application Angular Range Analysis to multibeam sonar data

The variation of the backscatter strength with the angle of incidence is an intrinsic property of the seafloor, which can be used in methods for acoustic seafloor characterization. Although multibeam sonars acquire backscatter over a wide range of incidence angles, the angular information is normally neglected during standard backscatter processing and mosaicking. An approach called Angular Range Analysis has been developed to preserve the backscatter angular information, and use it for remote estimation of seafloor properties. Angular Range Analysis starts with the beam-by-beam time-series of acoustic backscatter provided by the multibeam sonar and then corrects the backscatter for seafloor slope, beam pattern, time varying and angle varying gains, and area of insonification. Subsequently a series of parameters are calculated from the stacking of consecutive time series over a spatial scale that approximates half of the swath width. Based on these calculated parameters and the inversion of an acoustic backscatter model, we estimate the acoustic impedance and the roughness of the insonified area on the seafloor. In the process of this inversion, the behavior of the model parameters is constrained by established inter-property relationships. The approach has been tested using a 300 kHz Simrad EM3000 multibeam sonar in Little Bay, NH. Impedance estimates are compared to in situ measurements of sound speed. The comparison shows a very good correlation, indicating the potential of this approach for robust seafloor characterization.     

阿拉斯加湾逆温现象的时空变化特征

基于阿拉斯加湾(Gulf of Alaska, GOA)2002—2020年的Argo浮标数据,本研究分析了该海湾逆温现象的时空变化特征,并探讨其年际变化与水体垂向位温异常的联系。结果显示,阿拉斯加湾逆温现象存在明显的时空变化。空间上,逆温幅度(ΔT)在湾北部最大,湾东南部次之,湾西南部最弱。逆温厚度(ΔD)在湾西南部最厚,湾北部和东南部依次变薄。在季节尺度上,湾北部逆温现象的季节变化最明显,冬季ΔT最大和ΔD最厚,随季节性的加热和混合作用,ΔT持续减弱,ΔD不断变薄。在湾东南部,ΔT分别在3月和9月具有0.46、0.40℃的峰值;ΔD在整个海湾中最薄,冬季最大为44 m,而秋季最小仅为23 m。在湾西南部,ΔT介于0.24～0.33℃之间,分别于4月和10月具有0.31、0.33℃的峰值;ΔD冬季最大超过100 m,秋季最薄约为57 m。年际变化上,ΔT在2002、2007—2009、2012、2017年表现为正异常,但在2003—2005、2010、2013—2016、2018—2020年表现为负异常;ΔD在2002、2007—2008、2012、2017—2020年主要偏厚,在2...