基于智慧城市空间大数据的城市信息图谱建构研究

城市大数据信息图谱相较于传统地图信息平台而言,具有可定位、可视化、实时监测的特点;同时,将城市信息图谱平台精确落实到空间地块,则能实现从表层到深层对城市各系统、各单元的全面、综合的信息表达与联动分析。基于此,本文通过大数据采集、人机互动技术及谷地软件等方法,形成从建筑单体-用地地块-道路红线-街区单元-地形地貌的三维建筑精度的城市空间数据库,进而建构出城市多源大数据全信息复合数据库,这一数据库涵盖城市绿化系统、城市市政系统、城市微气候系统、城市产业系统、城市人车系统以及城市意象系统。在此基础上,通过Arc GIS平台将空间形态数据库与复合数据库进行空间耦合,形成基于统一空间坐标系的城市空间大数据信息图谱的基础模型;根据城市规划、城市设计与管理需要进行多对象的大数据组合与相关性分析,获得多源数据融合特征综合信息,进而优化规划和设计的科学决策。     

利用反射地震资料中的面波研究剖面浅部结构

本研究利用浅层反射地震数据中的面波信息反演提取近地表横波速度结构,取得了较好的效果。该方法在一定程度上可弥补浅部反射资料的缺失,进而提高近地表结构探测的可靠性,同时也实现了对地震资料的充分利用。     

Landsat时序变化检测综述

时序变化检测已成为当前Landsat数据主流的变化检测方法。本文从检测算法对比、时序数据构建和精度评价等方面对Landsat时序变化检测进行回顾和评述,进而提出Landsat时序变化检测当前所存在的问题,及其所面临的挑战。Landsat时序变化检测算法可大致归纳为轨迹拟合法、光谱-时间轨迹法、基于模型的方法3大类,这些算法大多基于森林扰动提出;变化检测常用指标有波段型、植被指数型、线性变换型、组合型4大类,每类指标的优势不同,可综合多类指标以更全面地检测不同扰动类型。尽管Landsat时序变化检测已取得长足发展,但仍然面临诸多挑战,其中最大挑战是缺少一致性的参考数据集进行变化检测精度评价。     

人影高炮作业数据采集器的移动电源设计

高炮作业是人工影响天气的日常工作,其作业数据的采集与收集尤为重要。高炮作业数据采集器是实现作业数据的采集与存储,一般采用锂电池供电。针对锂电池容量低而无法满足采集器的长时间使用,常在高炮作业的关键时刻电量不足影响高炮作业顺利进行的问题,设计了一种人影高炮作业数据采集器的专用移动电源。该专用移动电源由充放电保护电路、电芯、电芯容量指示电路、DC-DC升压电路、及CN3703充电管理电路等部分组成。经过最终测试,该设计符合实际使用要求、成本低、性能稳定,具有较强的工程应用价值。     

对我国数字城镇建设的几点思考

我国城镇化快速发展迫切需要在全国大中小城市和小城镇加快实施信息化战略,建设具有中国特色的“数字城镇”。本文从“数字城镇”技术构成出发,分析了我国“数字城镇”发展现状及其面临的主要科技问题,提出要加强对“数字城镇”数据平台、综合信息服务平台、业务应用平台构建等关键技术问题的研究,以从整体上提升我国城镇信息化的水平。     

四川盆地大气边界层气象资料数据系统

本文介绍在IBM-PC微机(或兼容机)上利用DBASEⅡ、BASIC和FOR-TRAN语言设计和研制的一套大气边界层气象资料数据库软件系统,给出它的主要结构和功能。该系统实现了大气边界层气象资料共享和信息化处理,不但操作简便、快速、准确、稳定性好,而且具有较强的通用性和较大的实用价值。     

民航飞机气象资料的应用及探讨

为了将AMDAR资料应用于常规观测预报中,对天气系统的演变特征进行更细微的监测,利用2011年5月1~3日的AMDAR资料,分析AMDAR时空分布特点;对比气象常规高空观测实际,研究AMDAR资料处理技术,得出具体算法,并结合2011年5月1~3日常规高空观测资料分析天气形势,看出常规高空观测中显示的1日20时移出盆地的高原东部至盆地上空的浅槽于1日14时就已经移出盆地了,延安伸出的槽在14时也已出现。研究结果表明,高空气压的计算可直接用等温大气中的压高方程代替;AMDAR资料应用于常规高空观测可以得到比常规高空观测更为细致的结果。     

Rotary spectrum analysis of tidal current in the southern Yellow Sea

A complete set of one-month Acoustic Doppler Profiler (ADP) current data at a station in the southern Yellow Sea (SYS) is analyzed using the rotary spectrum method. The results revealed different rotary properties between barotropic and baroclinic tidal currents. The barotropic and baroclinic tidal currents rotate elliptically counter-clockwise and clockwise, respectively. Meanwhile, baroclinic bottom tidal currents are almost along-isobath. The baroclinic cross-isobath velocities attenuate quickly at the bottom, implying important effects of bottom topography on the cross-isobath motions.     

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Assimilation of ASAR data with a hydrologic and semi-empirical backscattering coupled model to estimate soil moisture

The most promising approach for studying soil moisture is the assimilation of observation data and computational modeling.However,there is much uncertainty in the assimilation process,which affects the assimilation results.This research developed a one-dimensional soil moisture assimilation scheme based on the Ensemble Kalman Filter(EnKF)and Genetic Algorithm(GA).A two-dimensional hydrologic model-Distributed Hydrology-Soil-Vegetation Model(DHSVM)was coupled with a semi-empirical backscattering model(Oh).The Advanced Synthetic Apertture Radar(ASAR)data were assimilated with this coupled model and the field observation data were used to validate this scheme in the soil moisture assimilation experiment.In order to improve the assimilation results,a cost function was set up based on the distance between the simulated backscattering coefficient from the coupled model and the observed backscattering coefficient from ASAR.The EnKF and GA were used to re-initialize and re-parameterize the simulation process,respectively.The assimilation results were compared with the free-run simulations from hydrologic model and the field observation data.The results obtained indicate that this assimilation scheme is practical and it can improve the accuracy of soil moisture estimation significantly.