流变应力恢复法地应力测试及装置

深部软岩体应力测试难度大,尚无有效测试技术。对此,研制了一种适用于软岩体应力测试的三向压应力传感器,提出了相应的解算方法,并对传感器进行了标定试验、干扰试验和室内模型试验。标定试验结果表明,传感器的线性度、重复性等静态性能良好。当荷载不断增大时,传感器的测量误差先逐渐减小,直至为0,而后又逐渐增大,但误差基本上都在10%以内,说明传感器能较精确地测量量程范围内的应力大小。干扰试验结果表明,传感器3个传感面之间的相互干扰可以忽略不计。模型试验结果表明,随着加载次数的增加,传感器所感知的力越来越接近所施加的力,最后趋近于相等,进一步表明了该传感器基本满足工程实践要求。此外,初步探讨了传感器的优化设计方向等问题。     

多镜头组合型全景相机两种成像模型的定位精度比较

根据多镜头组合型全景相机的严格成像机理,分析了广泛采用的全景理想成像模型系统误差的来源,推导出误差分布规律,并深入比较了严格成像模型和理想成像模型之间的差异.首先,分析了理想模型的单片物方定位误差和像方后方交会误差,理论公式表明其误差分布和物像间距及视角大小相关;其次,分析了全景立体像对的理想核线误差,并证明误差受像对间的旋转角和Z坐标影响.最后,分别采用室内、外数据对两种模型的空间后方交会、核线模型、光束法平差进行比较分析.试验结果表明,室外条件下由于物距接近于全景投影面、立体影像间旋转角较小等因素,两种模型的差异很小,且都达到了相当于1像素左右的测量精度;在狭窄的室内条件下,由于物距小、旋转角大等因素,严格模型在测量精度上明显优于理想模型.     

地磁秒采样数据智能分析系统软件

地磁秒采样仪器观测过程中,易受各种环境干扰造成数据异常,如磁暴、高压直流输电、人为干扰、仪器故障等,不易被发现并识别,若不能及时处理,将会造成观测数据质量下降。若诸多干扰与磁扰叠加,将更不易识别,导致数据的错误处理。为了提高观测质量,利用现有编程技术,开发地磁秒采样数据智能分析系统软件,实现对地磁观测仪器工作状态、各种干扰、磁暴等现象的实时监控和分析,及时发现异常并报警,同时利用多台数据对比智能分析软件,对复杂干扰和高压直流输电干扰进行自动识别,并数据曲线中标示干扰位置,提高数据资料处理的准确性和有效性。     

移动智能终端在贵州省耕地质量地球化学调查的实践应用

基于移动互联网、大数据发展的时代背景,本文提出了移动智能终端辅助耕地质量地球化学调查工作新模式,并应用到贵州省耕地质量地球化学调查实际采样工作中,改变了传统的工作方式,极大地提高了采样工作效率,改善了野外工作设备的便携性和室内外沟通性,加快了贵州省耕地质量地球化学调查评价项目的工作进度,为其他省开展相关工作起到示范作用。     

地理空间传感网融合服务技术与应用

感知覆盖和网络通信对传感器网络监测的准确性、全面性以及数据传输具有重要意义。针对连续立体空间中传感器节点部署问题,提出了一种基于三维有限控制集的节点部署方法。首先采用一定的离散化尺寸将连续立体空间离散化,提取出一组可以代表连续空间中无限侯选位置的三维有限控制集;然后基于三维有限控制集构建考虑通信的最大覆盖模型。水下空间是一种典型的连续立体空间,一些水质监测变量在水下空间存在垂直方向的差异性,以水质监测为例,进行水下节点部署仿真,对空间离散化造成的误差进行分析,对比该方法和其他方法的覆盖效果。结果表明,提出的立体空间中节点部署方法可以有效部署节点,利用较少的节点达到较高的覆盖度,并且在部署节点数目较少的时候,仍可以保证节点之间的通信。

     

高分辨率电子倾角传感器HRTM的倾角漂移和固有频率研究

电子倾角传感器普遍存在倾角漂移和输出数据跳变的现象,检测倾角传感器的倾角漂移规律和数据跳变的固有频率可以有效改善倾角传感器的数据质量。基于高分辨率电子倾角传感器HRTM（very high resolution tiltmeter）的工作原理,分析影响倾角传感器倾角漂移的因素,设计检验倾角传感器输出数据固有频率的实验平台,提出基于傅里叶变换的固有频率检测方法。基于地下室恒温环境下采集的10 h数据进行实验,结果表明,该传感器的倾角输出数据存在明显的倾角漂移和输出数据跳变现象,倾角漂移与仪器内部温度高度线性相关,x轴、y轴跳变的固有频率分别为2.773 Hz和2.813 Hz。     

基于PNI磁感式传感器的钻孔测斜仪的研制

研制了一款基于PNI磁感式传感器和SCAl00T加速度传感器的矿用全空间钻孔测斜仪。详细论述了系统的总体结构、测量原理及传感器的电路设计;同时分析了系统的误差及其来源,给出了误差补偿模型及其补偿、标定的方法。实验结果表明：该钻孔测斜仪具有体积小、精度高、可靠性高等特点,满足工程的需要。     

基于3维激光扫描的智能社区建设

数字城市建设风起云涌,智慧城市引领发展潮流。地理信息技术从2维发展到3维把城市的抽象化变为可视化。智能社区只是把智慧城市微缩到社区,变宏观管理为微观管理,变粗犷管理为精细管理。这是未来社区管理的发展趋势,智能化将成为衡量居民幸福指数的重要标志。     

Progress in the Development of a High Performance Airborne Digital Sensor

Joint development work by LH Systems and Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (German Aerospace Center) has produced encouraging results using forward, nadir and backward looking linear arrays on the focal plane to provide panchromatic imagery and geometric information, supplemented by further arrays to acquire multispectral imagery suitable for both high precision photogrammetric mapping and image processing for interpretative purposes. The geometric characteristics of line scanner imagery necessitate line-by-line rectification for aircraft tilts and shifts. Satisfactory execution of this process is enhanced by using supplementary data from high performance, on-board GPS and inertial measurement systems. Similarly, high demands are placed on other sub-systems, such as the camera mount, lens, electronics and storage technology. In addition to rectification for aircraft tilts and shifts, rectification for terrain characteristics is also required in order to generate colour and false colour composite images, since the various multispectral arrays are in different places on the focal plane. The special geometry affects triangulation. Thereafter, the imagery can be processed using existing software packages from both photogrammetry and remote sensing.
The concept has been demonstrated in several successful test flights and the production model is scheduled for market introduction at the ISPRS Congress in July 2000. The imagery from the new sensor will fulfil many market requirements between the highest resolution film imagery (<0.1 m) and high resolution space imagery (1m to 10 m). The sensor's unique blend of multispectral information with high quality geometric information will give rise to numerous new applications.     

状态扩展元胞自动机模型在时空数据挖掘中的应用

引入状态扩展元胞自动机模型对时空数据进行挖掘,其核心是引入可以量化的属性和不可量化的状态对元胞状态进行扩展,解决时空数据挖掘中数据稀疏性和属性数据交互性问题,采用遗传算法寻找元胞自动机模型的最优规则。实验结果表明,对于复杂的非线性和数据稀疏性问题,利用该方法能得到比传统方法更好的结果。