煤矿井下智能化钻机及问题探讨

煤矿井下智能化钻探技术及装备是煤炭生产企业急需的先进技术装备。文章介绍了相关科研院所及企业在研制自动化钻机方面取得的一些阶段性成果。由于钻探施工环节多、工艺复杂、现场条件多变,许多关键技术仍未解决,智能化程度、可靠性、适应性和实用性还需进一步提高。文章分析了钻机装备适应性、工艺复杂性及需求的多样性问题、防爆问题和钻杆连接及钻杆补充问题。指出需要开展导航与定位、程序控制自动钻进、自动装卸钻杆、参数实时监测及传输等技术攻关,从而达到智能钻机功能实用、施工高效及性能稳定的目标。同时指出真正意义上的智能化钻机大量应用还需要持续的研发投入和数年的时间过程,并提出逐步按全自动钻机阶段、智能化钻机阶段和钻孔机器人3个阶段分级实现井下智能化钻探较为适宜。     

地理信息系统的技术演进及应对策略研究

通过对地理信息系统技术发展过程的研究分析,对其关键阶段的特点和典型系统架构进行了概括和总结。在空间信息技术快速发展的今天,准确把握地理信息技术的发展动态和趋势,采取及时有效的应对措施,对推动我国地理信息产业的发展,提升空间信息的智能化、综合应用能力以及大众化应用水平将会产生积极的作用和影响。     

Optimization of the seismic response of bridges using variable-width joints

An aspect of seismic design of bridges that has hardly received proper attention so far is the appropriate selection of joint gaps. End gaps define the boundary conditions of the bridge and affect its dynamic response; their proper design can lead to an improved structural performance under dynamic actions. The idea of the ‘Dynamic Intelligent Bridge’ is explored here, wherein current bridge joints that have a fixed width are substituted by variable-width joints and, under seismic loading, the joint gap is optimised either with a one-off adjustment, or continuously (in real time) through semi-active control. In all cases, a novel device is used that permits this improved behaviour of the joints, the moveable shear key (MSK), a device for blocking the movement of the bridge deck, which has the possibility to slide, hence varying the size of the existing joint gap. In this context, the effect of gap size on the seismic response of bridges is assessed herein and a methodology is put forward for optimising this size, using a number of criteria such as maintaining the functionality of the bridge for moderate earthquakes, and ensuring the safety of the bridge and its users under earthquakes stronger than that used for design.     

无人值守地震台站设备智能管控平台研发

为解决无人值守台站仪器维护难题,基于Java与PHP语言研发了无人值守台设备智能管控平台,平台实现了从状态监控、短信告警、故障智能诊断、自动故障排除到故障恢复后归档的全生命周期维护流程,同时辅以远程视频监控,建立起一套智能高效且自动化的无人值守台仪器运维机制。系统有助于故障的及时发现与自动排除,大大减少仪器运维带来的人力物力资源消耗,提高观测资料的连续性和观测质量。自系统试运行以来,设备连通率获得大幅度提高,显现出较高应用价值。     

提高智能网络中地震数据集成与共享性能的研究

地震数据集成共享在地震监测与分析中具有重要作用。为此,针对传统基于数字图书馆的地震数据集成化共享方法集成度低、共享率差的问题,研究一种新的地震数据集成与共享方法,该方法分为两个阶段,先是利用数据仓库技术对地震数据进行集成,包括数据抽取、清洗、归约、装载等;后建立共享平台,完成数据透明式访问,实现数据共享。结果表明:利用该文章所提出的方法对大规模地震数据进行集成化共享,集成度达到95.68%,共享率达到87.34%,为遥测地震监测与预防提供了有效的数据查询平台。     

3DGIS与BIM集成技术在公路隧道智慧运维中的应用

随着我国公路运营里程的快速增长,公路隧道运营养护问题也日益突出。为了解决公路隧道运维中存在的隧道结构复杂,设备众多,信息共享性差,巡检困难等问题,本文将3DGIS与BIM集成的技术运用到公路隧道的运维管理中,充分利用GIS和BIM各自技术的优势,将内外各类BIM建筑模型微观数据融入3DGIS建立的宏观地理环境中,形成了隧道空间及周边地理环境三维一体可视化全信息模型,实现了隧道的信息监测、健康检测、应用管理和安全预警等智慧运维管养功能,提升了公路隧道养护维修精细化的管理水平。     

地质大数据支持下的智慧地矿业务支撑平台构建

为探索“互联网+地质工作”新模式,更好地服务于生态文明建设,地矿部门积极推进智慧地矿工程建设。地质大数据已在城市地质、海洋地质、农业地质、生态环境地质等领域得到广泛应用。因此,为了地矿业务系统的开发、全业务网上运行和监管提供统一的基础技术平台和运行环境,实现各部门之间的业务协作与地矿信息共享,亟须构建基于地质大数据的智慧地矿业务系统应用支撑平台。本文详细阐述了该平台的构建。     

面向遥感影像智能分类的海量样本数据采集方法

以地理国情监测高分辨率遥感影像及高精度地表覆盖分类产品为数据源,提出了一种面向遥感影像智能分类、基于位置匹配技术的全国尺度海量样本数据采集方法。根据数据源特征,研究了县域采集数量权重设置、坐标投影转换、栅格灰度重采样、无效样本数据过滤、地表覆盖分类码映射、样本数据命名标识、特定地表覆盖类型样本数据采集等关键技术,构建了位置匹配的遥感影像数据与分类标签数据组成的样本数据对,开发了样本数据自动采集软件。利用该方法,以县级行政区划为单元,实现了全国尺度海量样本数据采集。选取其中5个县域的成果,评估了方法的实用性及运算性能。研究表明：该方法提升了生产全国尺度海量样本数据的计算响应速度;采集的样本数据能够满足遥感影像智能分类对样本源高质量、大规模的需求,提升了遥感影像分类与预测的准确度。     

生态区边界智能识别模型构建分析

大量生态分区研究资料表明,对生态区边界的智能识别、自动分区是生态格局与过程、生态系统服务功能等生态环境研究内容的关键。本文基于专家知识经验和生态分区原则,以地理信息系统为建模平台,运用栅格生成技术,对生态区边界智能识别模型进行机理探讨和框架构建。生态区边界的自动识别和生态区的自动分区,旨在克服目前生态区边界确定过程中的精度低、周期长、更新难等诸多问题。这对数字生态建设也有重要的现实意义。     

基于人工神经网络的多泥沙洪水预报

阐述了人工神经网络方法对多泥沙洪水演进的辨识机理,建立神经网络预报模型,采用最小二乘快速收敛法,通过模型联想实现水沙演进预报.研究结果与实测结果吻合良好,体现了人工神经网络的应用价值和发展前景.