去耦合方法求解非均质地区地下水中多组分反应-运移模型

近些年来地下水中多组分反应-运移模型在地球科学及环境领域开始得到应用,但其求解较为复杂,为了提高计算效率,可以采用去耦合化方法处理,从而使模型求解得到简化。针对自然界中广泛存在的非均质地质体,提出该类条件下的去耦合化方法,即根据水-岩间、水溶组分间反应的不同,将整个研究区划分为若干子区域,获得对应的去耦合化矩阵。对化学场中各子区域间相邻边界进行设定,达到简化模型求解的目的。最后,以一维非均质介质中基于热力学平衡的反应-运移问题作为算例,基于以上方法进行求解,并与该算例经PHAST软件所示的结果较为一致。结果表明,基于去耦合化方法获得的各离子浓度随时间演变和沿空间分布特征与PHAST所示的结果较为一致,显示该方法在非均质区域模拟溶质运移等方面具有较好的适用性。     

波形识别在层位对比中的应用

从波形识别入手,详细讨论了波形在时间域和频率域特征,给出其提取算法,以及波形识别的ＢＰ神经网络结构,然后提出了一种较简便、实用的波形组识别算法并将它应用于断层两侧层位的对比,取得了令人满意的实际效果     

近区大回线双频组合电磁波地电探测

双频组合电磁波是一种含有两种等幅、但不同频率成分的电磁波。本文根据场的分布特性,探讨了利用双频组合电磁波的近区地电异常探测、地电参数的提取及场的计算方法,为组合电磁波在工程中的应用摸索出了一条新途径。      

含自相容源的可积系统

含自相容源的可积方程（SESCSs）是一类重要的非线性偏微分方程,研究其可积性和寻求其精确解都具有重要的数学意义,SESCSs描述的是不同孤波间的相互作用,又有重要的物理意义。这类方程也正丰富了Lax可积系统的内容。从可积意义上详细介绍了含自相容源的可积方程,与求解此类方程有关的构造含自相容源的可积方程的方法。给出Lax可积的概念,作为例子,给出了含自相容源的非等谱KdV方程族、含自相容源的非等谱AKNS方程族及其Lax表示。     

“4.12“强沙尘暴天气中期分析

从中期预报的角度,对2000年4月12日甘肃河西中东部强沙尘暴天气过程的环流演变特征、波谱特征以及冷空气活动等方面,进行了初步分析.分析结果表明,这次强沙尘暴天气是在2波转1波的环流调整中生成长波槽,其后又在1波转2波,3波增幅的情况下,由长波槽调整造成的.     

深水区地震波传播特性研究

根据层速度与Q值的经验公式和对射线参数进行泰勒展开的方法，以及二维有限差分声波波动方程波场数值模拟技术，为海上长排列大容量震源地震资料采集及高分辨率地震勘探野外施工的观测系统设计及数据处理方案等提供参考意见。     

Comparison and error analysis of remotely measured waveheight by high frequency ground wave radar

High frequency ground wave radar (HFGWR) has unique advantage in the survey of dynamical factors, such as sea surface current, sea wave, and sea surface wind in marine conditions in coastal sea area. Compared to marine satellite remote sensing, it involves lower cost, has higher measuring accuracy and spatial resolution and sampling frequency. High frequency ground wave radar is a new land based remote sensing instrument with superior vision and greater application potentials. This paper reviews the development history and application status of high frequency wave radar, introduces its remote-sensing principle and method to inverse offshore fluid, and wave and wind field. Based on the author's "863 Project", this paper recounts comparison and verification of radar remote-sensing value, the physical calibration of radar-measured data and methods to control the quality of radar-sensing data. The authors discuss the precision of radar-sensing data's inversing on offshore fluid field and application of the assimilated data on assimilation.