倾斜煤层中不同倾向多分支井产能预测模型

煤层气分支井产能预测对区块优选、经济评价和排采生产管理等都具有重要的指导意义。根据多分支井在倾斜煤层不同钻进方式引起的分支井段及末端压降特点,回避煤层气从基质、裂隙系统运移的复杂过程,结合达西定律,分别建立了下倾钻进和上覆钻进两种方式下分支井段内与末端的压降模型、解吸半径模型和产气量预测模型。计算结果表明:这些模型能较准确地预测多分支井产能趋势,且方法简便、快捷,对现场排采工作制度具有一定指导作用。     

水文模型参数区域化研究进展

参数区域化方法是解决资料缺乏地区水文模拟和预报的有效手段,主要包括回归法、空间邻近法和属性相似法三类方法,可将有资料流域的水文模型参数移用到资料缺乏流域。首先回顾了区域化方法的基本原理和应用方法,并分析了三类主要区域化方法的适用性。从流域特征因子、水文模型及参数、不确定性探讨三个方面综述了区域化方法的研究进展。分析发现,当前区域化方法缺乏完善的理论基础,流域特征因子选择存在主观性,水文模型及参数的适用性方面研究不足。最后展望了未来的研究重点：（1）多维度适用性比较;（2）水文过程和参数的空间分布规律;（3）参数的尺度问题;（4）参数区域化的不确定性问题。     

Seasonal Forecasting for Climate Hazards: Prospects and Responses

One of the most promising developments for early warning of climate hazards is seasonal climate forecasting. Already forecasts are operational in many parts of the tropics and sub-tropics, particularly for droughts and floods associated with ENSO events. Prospects for further development of seasonal forecasting for a range of climatichazards are reviewed, illustrated with case studies in Africa, Australia, the U.S.A. and Europe. A critical evaluation of the utility of seasonal forecasts centres on vulnerability, communicationchannels, and effective responses. In contrast to short-term prediction, seasonal forecasts raise new issues of preparedness and the use of information.     

The Potential of Fuzzy Multi-objective Model for Rainfall Forecasting from Typhoons

This study applies the fuzzy multi-objective approach to forecast short-term (around 24 h) typhoon rainfall, which can be implemented without much background meteorological knowledge. The physical characteristics of 40 typhoons, including route, central pressure, central velocity and cyclonic radius, were used as the data set. The fuzzy multi-objective method mined information from the database to forecast both the depth and pattern of rainfall, which were then combined to estimate a cumulative rainfall curve. The results of calibration with reference to 40 historical typhoon events and the results of validation using another five typhoon events indicate that the proposed model has the potential to forecast short-term cumulative rainfall curves if more variables can be included and more historical typhoon events can be collected to enlarge the database.     

淮河流域水文非线性多水源时变增益模型研究与应用

基于传统时变增益模型(TVGM),进一步考虑地下径流退水,在传统TVGM只考虑单一地表水源的基础上,添加地下水源模块,对地表地下径流分别进行产、汇流计算,改进并提出了多水源TVGM,并将其应用于淮河流域蚌埠闸以上13个水文站控制的代表性子流域。结果表明:多水源TVGM既继承了传统TVGM以简单结构描述复杂水文非线性系统关系的优点,同时通过增加地下水源模块,大大提高了洪水预报的精度。13个子流域参数率定期和模型验证期中,传统TVGM分别有9个和7个子流域达到乙级洪水预报标准,而多水源TVGM分别提高到12个和8个,其中以大型流域和大水年改进效果尤佳。传统TVGM水量平衡系数为0.88,多水源TVGM提高到0.95,平均提高了7%。洪峰模拟相对误差也由传统TVGM的50%达标率提高到多水源TVGM的92.3%,整体提高了42.3%。因此,多水源TVGM能更好的应用于淮河流域洪水预报工作。     

岩湾矿段风化磷矿形成条件及其三种类型

湖北省鹤峰磷矿走马矿区岩湾矿段风化磷矿是湖北境内首次探明的一中型风化磷矿。矿床成因类型有风化残余型、风化淋滤型、洪积型砂磷矿等三类。在时间上 ,风化淋积型矿体位于风化残余型矿体之下 ,是风化残余型的继承发展。在雨水和洪水冲刷下 ,风化残余磷矿在适当的低洼地带堆积成洪积型砂磷矿。对这种风化矿的勘探应因地制宜 ,灵活运用。对岩湾矿段风化磷矿的成因探讨和勘探研究为东山峰寻找和勘探类似风化磷矿积累了经验。     

2008-2015年北京高速公路道面结冰特征分析

道面结冰是北京地区高速公路交通安全的主要危害因素。利用北京地区2008-2015年28个ROSA交通气象站的结冰数据分析了北京地区高速公路道面结冰的基本特征。结果表明：（1）北京市高速公路道面结冰空间差异显著,不同高速公路结冰特征显著不同,同一高速公路不同路段结冰特征也明显不同,这与高速公路各路段局地气候存在差异有关。（2）道面结冰主要发生在北部和东部高速公路所在路段,以小汤山西桥站、顾家庄桥站、六道口桥站和丁各庄桥站道面结冰灾害最为严重。冬季道面结冰月变化显著,11月和3月,结冰次数较少,结冰持续时间短;12月、1月和2月结冰次数多,结冰持续时间长。（3）持续时间越长的结冰过程结冰次数越少。不同持续时间的结冰过程在各时段的结冰次数和累积结冰时长均存在明显差异,两者在各时刻的演变特征基本相同,峰值均出现在22：00,且在00：00之后呈明显减少趋势。（4）大部分站点慢车道比快车道更容易结冰,少部分站点快、慢车道结冰率近似,有的站点甚至快车道结冰率远高于慢车道。快、慢车道水或覆盖物厚度与交通站点所处位置的局地气象条件密切相关。（5）气温、道面温度和大地温度与水或覆盖物的厚度变化呈反相位,即温度越低,水或覆盖物的厚度越大。这可为北京地区道面结冰预报预警方法的开展提供着眼点和依据。     

岩体破裂尺度与频率特征关系及其工程实证研究

将S变换时频分析技术引入微震信号波形分析领域,通过震源破裂尺度,研究微震信号频率特征与岩体变形破坏之间的联系。以西南地区3个水电工程作为研究对象,将大量微震监测数据作为统计样本以减小外部因素对参数计算的影响。在该基础上统计、分析岩体破裂尺度与微震信号频率之间的关系,结合大渡河猴子岩水电站地下厂房微震与多点位移计监测资料进行工程实证研究。研究结果表明,当岩体破裂尺度增大时微震信号高频成分减少,表现出低频特征;在围岩变形过程中微震信号高频成分呈现出先减少再增加的演化规律,围岩发生明显变形前微震信号出现由高频向低频转移的现象,因此,可将聚集区域内微震信号频率降低作为该区域岩体宏观变形破坏的前兆信息。研究结果可为基于微震监测的岩体工程稳定性分析及其灾害预测预报提供参考。     

陕西勉略宁地区致矿地质异常场结构及找矿预测

陕西勉略宁“三角区”构造块体呈楔状夹持在秦岭微板块,扬子陆块和松潘甘孜褶皱带之间,目前已探讨明多种矿产,成矿作用 了自新太古代以来不同构造体抽下的多次构造,岩浆热事件和变质变形的复杂的地质作用,使致矿地质异常场结构复杂化。     

第二松花江流域水电厂综合中长期水文预报的分析研究

基于对第二松花江流域上游小山、松山、两江水电站中长期水文预报研究成果，论述了综合中长期水文预报的研究思路和定性预报、定量预报的分析研究方法。该研究通过2002年实践检验，具有较高的预报精度。