大气中对称不稳定机制的动力学分析及暴雨的分析与预报

用气块法从力学角度对对称不稳定机制及在对称不稳定条件下产生的环流进行分析，更全面地定义了对称不稳定及它的产生机制和中尺度环流形成的过程。对暴雨个例诊断分析表明，有些强降水区在降水前和降水过程中存在着不对称不稳定，说明对称不稳定条件下形成的环流对暴雨有引发和加强作用。在以往研究原基础上，总结出了利用常规观测资料分析对称不是否存在，及其能量大小的方法，用它来预报是否降水及降水的强度，从而提高降水预报准确率。     

云南春季强低温的诊断分析

运用北半球500hPa格点资料，分析了3月倒春寒天气发生的同期、前期500hPa环流特征。云南春季倒春寒天气的发生与同期500hPa上乌拉尔山脊的建立、新西伯利亚附近横槽转竖有关，孟加拉湾南支槽的影响使倒春寒天气更易发生。     

兰州市心血管病与气象条件分析

利用兰州市区三大医院 1996～ 2 0 0 0年病历资料和兰州观测站 1996～ 2 0 0 0年的压、温、湿资料以及天气图资料 ,对兰州市区心血管病与气象条件的关系进行分析总结 ,并用逐步回归法建立了春季心血管病等级预报方程     

青藏高原东部牧区冬季雪灾天气的形成及其预报

对青藏高原东部牧区 ( 1967— 1996年 )冬季发生的成灾性降雪天气过程进行了较为详细的分析。探讨了北冰洋低压槽、贝加尔湖低压、东亚大槽和南支槽等欧亚大型天气系统活动对高原冬季降雪天气形势形成的作用。归纳出两种高原冬季成灾性降雪天气形成的模型。重点讨论了高原气流波动不稳定对高原波槽形成的量化指标 ,找出了若干高原低温—降雪过程预报的统计关系 ,并对高原冬季的雪灾预报提出了着眼点     

黑龙江省冰雹天气气候特征及防雹预警指标

以统计的近40年冰雹资料为基础，分析了黑龙江省冰雹天气分布规律及近年冰雹气候特征的变化。利用天气系统背景、卫星云图、不稳定因子以及雷达回波等指标，为人工防雹天气时机选择和作业方案设计提供了综合预警指标，为省级防雹预警系统提供了新的更接近实况的科学预警依据。     

1997/1998年热带太平洋海温异常的诊断分析与预报检验

通过与历史上已发生的ENSO事件的比较，对1997－1998年热带太平洋海温异常的基本特征和可能成因进行了诊断分析，发现1997／1998年E1Nino事件具有显著的异常性和独特性，不同于以往单纯的东部型或西部型E1Nino。对用一个简化海气耦合动力学模式做1998／1998年E1Nino事件的预报进行检验。结果表明该模式对这次暖事件超前0－24个月的预报技巧均在0．5以上，模式对暖事件的成熟位相及以后阶段的预报比对暖事件的开始阶段预报得好。     

巴州春季气温趋势分类及预报

提出一种对春季气温趋势分类的方法，用чeσbцшeB多项式和EOF展开方法，求出一组系数，并根据这些系数把春季气温趋势分为5类，用上述方法明确地描述春季气温趋势的特征，更进一步从冬季500hPa平均图中选取预报因子，对春季气温趋势作出预测。     

省级指导预报体系框架建设的基本思路和建议

在分析现行的预报逐级指导和省市县各级气象台(站)的优势与薄弱环节基础上，为 提高预报指导能力和解释应用能力，确定了省级指导预报产品的形式和内容；提出了逐级指 导技术体制和省市县分工合作、产品共享、减轻劳动强度、提高预报指导效率的方案。     

地貌灾害预测预报的基本问题——以泥石流预测预报为例

从地貌灾害的定义入手，阐述了地貌灾害预测预报需要解决的四个基本问题、解决这四个问题的二种途径，以及进行预测预报的四种方法。以泥石流为例，论述了泥石流预测预报的现状及其热点、难点和可能的突破点，以及目前和今后一段时期的切人点和研究重点。综述了国内外对泥石流小尺度空间预测，规模预测，时间预测，包括重现期预测、降雨预测和危险度预测的一系列有实用价值的经验公式及其在应用中存在的问题。阐明了灾害评价和预测预报在灾害学研究中的重要地位。     

El Niño Impact on Polar Motion Prediction Errors

The polar motion prediction is computed as a least-squares extrapolation of the polar motion data. The least-squares model consists of a Chandler circle with constant or variable amplitude, annual and semiannual ellipses, and a bias. The model with constant amplitude of the Chandler oscillation is fit to the last three years of polar motion data and the model with variable amplitude of the Chandler oscillation is fit to the whole time series ranging from 1973.0 to 2001.1. The variable amplitude of the Chandler oscillation is modeled from the envelope of the Chandler oscillation filtered by the Fourier transform band pass filter from the long-term IERS EOPC01 polar motion series. The accuracy of the polar motion prediction depends mostly on the phase variation of the annual oscillation, which is treated as a constant in the least-squares adjustment. There were two significant changes of the annual oscillation phase of the order of 30° before the two El Niño events in 1982/83 and 1997/98.