费尔干纳盆地油气资源潜力与勘探新领域

费尔干纳盆地是中亚地区的一个老油区,虽然经过了多年的勘探和开发,但仍有较大的资源潜力。主要勘探新领域有：寻找非构造油气藏（隐蔽油气藏）、老油田内部滚动勘探、钻探古中生界深层。费尔干纳盆地此前的钻探目标均是围绕大构造背景上的背斜圈闭进行,非背斜构造的研究和钻探很少。笔者研究认为费尔干纳盆地寻找非背斜圈闭油藏前景广阔;在对老油田内部钻采、试油资料的详细分析后,认为老油田内部主力逆断层的下盘和背斜构造的侧翼具有较大的资源潜力;盆地的古中生界不仅可以新生古储,而且其本身也可以生油,在盆地局部隆起及边部都存在古中生界成藏的条件。     

青藏高原北部新生代陆相盆地石油地质条件及勘探前景

青藏高原北部陆相盆地中烃源岩发育层位包括始新统风火山组、渐新统雅西措组和中新统五道梁组。古近系雅西措组烃源岩,特别是灰岩属于中好烃源岩范畴,有机质类型较好,且烃源岩主体处于成熟阶段,是藏北高原新生代陆相盆地主力烃源岩的发育层位。陆相盆地储集岩较发育,储层较丰富,发育层位包括风火山组和雅西措组,其中雅西措组是储层主力分布层位。对测区分析数据表明：通天河盆地具备一定规模的生油岩厚度,而且有机质丰度为沱沱河地区最高,表明其勘探前景较好。     

昆明滇池周围磷矿资源现状及开发前景

云南磷矿探明储量居全国首位,滇池周围保有储量占全省保有储量68.64%。磷化工与磷复肥基地和国内最大露采矿山,均在此区域内。"优矿低用"、矿山规模化小、国营矿山效益差,均是发展中要解决的问题。合理开采富矿、发展磷肥要"湿、热并举"、实施"矿电联营"、政府给予优惠政策,是云南磷矿业可持续发展的重要举措。     

区域矿产评价模型——以赤峰红花沟金矿为例

在矿床模型综合地质信息预测方法中,区域矿产评价模型包括远景区圈定要素组合、远景区优选要素组合、矿床数估计要素组合和资源量估算要素组合,它们成功地解决了矿产预测中的信息不对称以及知识驱动和数据驱动相结合的问题.通过对赤峰燕山期红花沟式岩浆热液型金矿资源的定位、定量预测,共圈定远景区11个,其中A类远景区4个,B类远景区3个,C类远景区4个;预测潜在矿床数8个,潜在资源量306.532 t.本区该类型金矿资源潜力巨大,具有很好的找矿远景.     

人工边坡潜在滑动面研究——以广州科学城某人工高边坡为例

运用强度参数的改变对边坡破坏面形迹影响不明显这一特点,在数值模拟过程中通过改变岩体强度参数,有效地获取潜在滑动面的位置和形态,较好地解决了滑动面搜索的难题。将该法应用于广州科学城某人工高边坡稳定性的研究,在三维数值模拟过程中,将强度参数大幅度折减,计算后获得各剖面的剪应变增量图,从这些图中可获得潜在滑动面。这与人们通常将此类边坡的中风化面作为滑动面存在较大差别。将该滑动面运用极限平衡法进行计算,计算结果显示各剖面的安全系数基本都大于1.2,边坡稳定但仍需要加固处理,与三维数值模拟结果相一致。由此认为用这种分析法确定出的潜在滑动面合理、计算结果可靠,可作为搜索边坡潜在滑动面并计算安全系数的方法之一。     

遥感技术在煤炭资源开发状况监督管理中的应用研究

利用高分辨率遥感图象可以快速查明煤炭资源开发状况以及煤炭资源开发的合法性（界内开采、界外开采、越界开采）等,对煤矿安全生产及维护矿业秩序具有重要意义。以我国中部某煤炭开采密集区为试验区,选择不同分辨率的遥感数据,从矿山铺助设施、道路、矿堆、矸石的特征出发,进行矿山开采状况遥感解译;以地理信息系统技术（GIS）为支撑实现采矿权数据、规划数据图层与遥感专题数据的叠加分析和相关分析,判断非法与越界矿山,评价矿产资源开发与保护规划执行情况。     

煤层气开采对环境的影响

煤层气是一种廉价、洁净、高效的新型能源,其开发利用可以弥补常规天然气和燃油的不足,750m^3煤层气可顶替1t标准煤。煤层气开发对环境的影响主要是减少了煤矿甲烷气体的排放,降低温室效应。其负面影响是在钻探、压裂、回注水和提纯过程中会造成煤层和煤层气中杂质气体和有毒有害物质富集,对大气和地下水造成污染。     

中国南方含油气区构造—沉积类型及其勘探潜力

南方含油气的复杂构造区根据构造—沉积类型的不同,可将其分为四种类型。通过对不同类型典型含油气区的生烃量及非构造运动天然气散失量的化学动力学计算,认为这四种类型含油气区的油气聚集潜力从好到坏依次为:喜马拉雅运动抬升暴露型、燕山运动抬升暴露型、反复抬升—沉降型和海西—印支运动抬升暴露—后期浅埋型。主要构造运动发生越晚,对油气保存越有利。     

Non-Linear Theory and Power-Law Models for Information Integration and Mineral Resources Quantitative Assessments

Singular physical or chemical processes may result in anomalous amounts of energy release or mass accumulation that, generally, are confined to narrow intervals in space or time. Singularity is a property of different types of non-linear natural processes including cloud formation, rainfall, hurricanes, flooding, landslides, earthquakes, wildfires, and mineralization. The end products of these non-linear processes can be modeled as fractals or multifractals. Hydrothermal processes in the Earth’s crust can result in ore deposits characterized by high concentrations of metals with fractal or multifractal properties. Here we show that the non-linear properties of the end products of singular mineralization processes can be applied for prediction of undiscovered mineral deposits and for quantitative mineral resource assessment, whether for mineral exploration or for regional, national and global planning for mineral resource utilization. In addition to the general theory and framework for the non-linear mineral resources assessment, this paper focuses on several power-law models proposed for characterizing non-linear properties of mineralization and for geoinformation extraction and integration. The theories, methods, and computer system discussed in this paper were validated using a case study dealing with hydrothermal Au mineral potential in southern Nova Scotia, Canada.     

ELECTROCHEMICAL MEASUREMENT OF STEEL CORROSION IN SEABOTTOM SEDIMENT WITH “MD” METHOD

The tbough one year cormsion potential and polarisation resistanoc for 3 kinds of stals in seabottomedment of Liaodong Bay were measured with the “MD” method.The measurements wiIl have some thoretical and pndital talues. The thooretical valoc lies in thatthe reoorded changing process of the practital corrosion case can be basis for indoor discussion andeectrochemical on the corrosion practical value lies in that the obtained datu canbe basis for designing and controlling elatrochemical protation syttems. In fact, it is very difficult tomeasure in situ the cornosion parnders of steeIs in sea sediment.