山区高速公路边坡勘察设计常见问题分析

在山区高公路上经常遇到顺向坡、滑坡蠕变体和陡反倾坡。对于顺向坡,是否稍陡倾的坡体就应加固,而稍缓倾坡体可以不加固,边坡专家根据现场情况给出相应的工程措施主要是基于顺层边坡中的主要控制层位、相关特性和场地地质条件得出缓坡预加固、稍陡坡整体稳定的结论。从红砂岩显示倾角、倾向异常着手,通过多方面的分析调查,该岩层的特性以及反分析潜在滑动面力学特征,分析判断该切坡体为一蠕滑变形体,进而强调采用抗滑桩预先加固的工程处理方式,通过实际切坡变形破坏证明边坡专家的分析判断和工程措施的正确性。对于红砂岩反倾陡边坡,由于存在软弱夹层和顺坡向节理的切割,边坡岩性强度随雨水渗透软化,特别是现场有类似自然层倾倒变形特征,需要采取工程加固措施。边坡专家能根据工程场地性质,综合分析控制层随时间变化特征及对稳定性起控制性因素,能预先提出合理的工程措施,避免或减少工程损失,达到事半功倍的效果。     

基于神经网络的专家系统在温室控制中的应用

为了实现温室控制,针对温室环境的多输入、多输出、非线性和难以建立数学模型等特点,提出一种基于BP神经网络的专家系统并用于温室控制。该方法将传感器采集的温度、湿度等信息输入到神经网络专家系统,在获得决策结果的同时通知控制部分执行相应的决策。这种方法不仅解决了传统专家系统知识获取的瓶颈问题、推理能力差、智能化低的缺点,而且克服了神经网络不具有解释功能的问题。总之,成功实现了神经网络和专家系统功能上的互补,较好的用于温室控制。     

滑坡灾害预测专家系统LPES

本文运用面向对象系统分析方法，逻辑与面向对象相结合的程序设计方法和知识表达，精确推理与非精推进相结合的推进机制，建立滑坡灾害预测专家系统ＬＰＥＳ。并用长江三峡地区的滑坡实例验证ＬＰＥＳ的实用性和正确性。     

四川境内成昆铁路泥石流预测预报专家系统

四川境内成昆铁路泥石流预测预报专家系统,是根据该线泥石流数据库中有关泥石流沟谷的属性,基于产生式规则,按照一定的推理网络自动进行泥石流预测预报的。整个系统采用模块化程序设计,包括数据库、知识库、推理机、知识获取、解释、人机接口6个模块,使用Turbo PROLOG语言,在IBM-PC/XT 286机上实现。     

结合多分类器的遥感数据专题分类方法研究

采用标准的多分类器结合方法进行遥感图像的分类研究。首先介绍了标准的多分类器结合的算法,然后以Landsat-TM多光谱遥感数据的土地覆被分类为例,分别给出了抽象级上相同训练特征的多分类器结合、抽象级上不同训练特征的多分类器结合和测量级上的多分类器结合进行土地覆被分类的方法,并进行了实例研究。参与分类器结合的单个分类器包括最大似然分类器,最小距离分类器,马氏距离分类器,K-NN分类器,多层感知器神经网络分类器。分类器的分类精度用总体精度、用户精度、生产者精度、kappa系数和条件kappa系数评价。结果表明,每一种多分类器结合的分类方法都能够比较显著地提高总体分类精度。文章最后对不同多分类器结合方式的优缺点进行了分析。     

Use of LIDAR‐derived images for mapping old landslides under forest

Large, deep‐seated landslides are common features in the Flemish Ardennes (Belgium). As most of these old (>100 years) landslides are located under forest in this hilly region, aerial photograph interpretation is not an appropriate landslide mapping method. This study tested the potential of LIDAR (Light Detection and Ranging) images for mapping old landslides under forest. Landslide inventory maps were created for a 125 km² area by applying the expert knowledge of seven geomorphologists to LIDAR‐derived hillshade, slope and contour line maps in a GIS environment. Each of the seven LIDAR‐based landslide inventories was compared (i) with the other six, (ii) with a detailed field survey‐based inventory, and (iii) with a comparable study in which topographic data were extracted from a topographical map. The combination of the percentage of field landslides indicated by an expert and the percentage of positional discrepancies (expressed in terms of positional mismatch) were used to evaluate the quality of the LIDAR‐based inventory maps. High‐quality LIDAR‐derived landslide inventory maps contain more than 70 per cent of the landslides mapped during the field survey, and have positional discrepancies smaller than 70 per cent when compared with the field survey‐based inventory map. Four experts and the combination map of all experts satisfied these criteria. Together the seven experts indicated all landslides mapped in the field. Importantly, LIDAR enabled the experts to find ten new landslides and to correct the boundaries of eleven (of the 77) landslides mapped during the field survey. Hence, this study showed that large‐scale LIDAR‐derived maps analysed by experienced geomorphologists can significantly improve field survey‐based inventories of landslides with a subdued morphology in hilly regions. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.     

组合分类器及其在高光谱影像分类中的应用

多分类器组合问题一直是模式识别和机器学习领域的研究重点.由于各分类器的分类结果有着互补信息,因而一般来说,组合分类方法总有着较单个分类器精度更高的分类结果.将组合分类方法引入到高光谱影像的分类过程中,并针对该类影像的特点,提出了混合组合策略.实验表明,将组合分类器用于高光谱影像的分类,可以得到较为理想的分类结果.     

基于模糊评价法优选泥石流防治方案——以青河县泥石流为例

通过对呼尔阿泥石流沟形态、泥石流类型等特征进行分析,结合泥石流防治紧迫性、工程措施和体系,提出防治方案;对不同方案经专家打分,运用模糊数学理论,综合评比优选其一,对呼尔阿沟泥石流地质灾害防治方案决策具有一定指导意义。     

福建省森林火险天气等级预报系统

应用福建省森林火险等级气象模式，分析了1986－1996年森林火灾与天气气修的关系，进而建立福建省森林火险等级预报专家系统，在1998－1999年实际应用中经济效益和社会效益显著。