滑坡次生灾害损失评估方法研究

针对目前滑坡灾害破坏损失评估研究还没有涉及滑坡次生灾害破坏损失评估方面的研究,提出并建立了滑坡次生灾害破坏损失的评估模型与方法。应用故障树分析法（FTA）和事件树分析法（ETA）相结合的因果图方法对滑坡次生灾害作可靠性分析,由此对滑坡次生灾害损失进行了预测及评估。     

AHP及模糊综合评判法在路基长期稳定性评价中的应用

根据对一低液限粉土路基的现场工程地质调查及检测,确定了影响该路基长期稳定性的主要影响因素,并结合AHP法,应用两级模糊综合评判的方法对该路基的长期稳定性进行了评价。     

三峡库区地质灾害易损性模糊综合评价

地质灾害是灾害危险性对承灾体易损性综合作用的结果,减灾应从减少地质灾害的发生频率和降低其易损性入手,限于目前的科学水平,人们难以改变地质灾害的发生过程,那么降低地质灾害易损性就成为减灾的重要措施,因此进行灾害易损性评价就显得尤为重要。本文以三峡库区为研究区,选取人口密度、国内生产总值密度等指标,运用模糊综合评判对其进行了定量评估。由于各指标因子在地质灾害易损性中的作用具有模糊性,因此运用模糊模型进行评价具有一定的意义。将库区地质灾害易损性程度划分为4个等级,研究结果表明,三峡库区地质灾害易损性程度总体较高。易损度较高的地区应强化减灾意识、调整人口结构以及加大防灾投入,以降低本地区的地质灾害易损性。     

地层渗透性对岩石强度及机械钻速影响因素分析

分析了地层渗透性对井底围压及破岩效率产生的影响,并对地层渗透性进行了分类,在此基础上建立了围压下岩石强度模型;基于压持效率制约了井底净化环境,修正与完善了不同地层渗透性的机械钻速模型,确定了各项参数.应用聚类分析中最优分段法对测井参数与录井参数进行了分类处理并编程获得了单轴下和围压下岩石强度剖面及机械钻速剖面,分别选取...     

金沙江流域泥石流的组合赋权法危险度评价

针对目前地质灾害危险性评价中对指标权重确定方法的缺陷,使用改进的层次分析法和熵值法确定金沙江流域泥石流的各影响因素权重。在此基础上,提出一种新的组合赋权规则,使两类权重间的差异程度和分配系数间的差异程度相一致,从而排除人为因素及数据奇异点的影响,得到相对客观准确的结果。以金沙江的典型泥石流作为计算实例,对现场数据进行了提取之后,使用上述方法计算出影响因子的权重,将权重代入经典的危险性分析模型进行评估。计算结果与当地泥石流的实际情况和发展趋势相符合,从而证明了该方法的合理性。     

五台地区太白维山大型银矿床水系沉积物综合异常信息的提取

摘 要　 太白维山大型银矿床为典型的中低温火山-潜火山隐爆角砾岩型银矿床。其水系沉积 物异常强度高、面积大、元素套合好‚Ag、Pb、Zn、Mn 等单元素异常中心与矿床的产出部 位一致。利用1∶20万水系沉积物资料‚在各单元素异常成图的基础上筛选出主成矿因子得分 图、相似距离评价法、以及 AgCuPbZnCd／（Cu＋Zn＋Pb）、AgPbZnCd／（AuCuCoNi）等异常综合 指标‚应用到其他银多金属矿化区‚取得了较为理想的效果。     

金沙江白格滑坡残留体稳定性分析与防治对策

金沙江白格滑坡在经历了2018年10月和11月的2次滑动堵江后,在其后缘仍存在K1、K2和K3等3处规模较大的残留崩滑体,并有再次失稳堵江的可能。目前关于残留体稳定性的研究还存在较大争议,多从影响因素及成因机制等方面进行定性分析,其结果依赖于评价者的经验,差异较大。在野外调查的基础上,针对白格滑坡所在区工程地质条件及其残留体变形特征,选取坡高、坡度、坡面形态、临空面、地下水出露、裂缝发育和变形等7个因素作为评价因子,基于模糊综合评判模型,运用层次分析法对白格滑坡残留体进行分区稳定性评价,并提出相应的防治对策。评价结果表明:K1与K2残留体稳定性较差;K3残留体基本稳定,与实际调查状况较吻合。研究结果可为同类型滑坡的评价与防治提供参考。     

塔西南麦盖提斜坡奥陶系储层特征及测井评价

储层问题是麦盖提斜坡奥陶系油气勘探的关键问题。以录井、岩心和薄片资料为基础,分析奥陶系储层空间类型、储层物性特征;利用测井资料,用定性和定量两种方法分析储层类型,明确储层分布规律。分析认为,斜坡东段风化壳断裂发育带和内幕白云岩分布区是奥陶系储层发育有利区。     

Vulnerability assessment in a volcanic risk evaluation in Central Mexico through a multi-criteria-GIS approach

The Valley of Toluca is a major industrial and agricultural area in Central Mexico, especially the City of Toluca, the capital of The State of Mexico. The Nevado de Toluca volcano is located to the southwest of The Toluca Basin. Results obtained from the vulnerability assessment phase of the study area (5,040 km² and 42 municipalities) are presented here as a part of a comprehensive volcanic risk assessment of The Toluca Basin. Information has been gathered and processed at a municipal level including thematic maps at 1:250,000 scale. A database has been built, classified and analyzed within a GIS environment; additionally, a Multi-Criteria Evaluation (MCE) approach was applied as an aid for the decision-making process. Cartographic results were five vulnerability maps: (1) Total Population, (2) Land Use/Cover, (3) Infrastructure, (4) Economic Units and (5) Total Vulnerability. Our main results suggest that the Toluca and Tianguistenco urban and industrial areas, to the north and northeast of The Valley of Toluca, are the most vulnerable areas, for their high concentration of population, infrastructure, economic activity, and exposure to volcanic events.