多源雷达遥感数据汶川地震灾情应急监测与评价

合成孔径雷达(SAR)具有全天时、全天候成像能力和图像立体感强的优势,在汶川大地震灾情监测与评估中发挥了不可替代的作用.利用多源多时相高分辨率雷达遥感数据,对汶川地震灾区各城镇和次生灾害进行了快速、系统、连续的监测,并根据雷达图像特征对房屋损毁情况、滑坡和堰塞湖的分布与规模等进行了快速定量评估,建立了相应的解译标志.监测成果及报告呈送了国家各有关部门和救援队伍,为抢险救灾及灾后重建工作提供了详实、可靠的科学依据.     

基于CORBA的开放式GIS构建

现代信息技术的变革使网络技术与GIS的结合日益紧密 ,从而促进了开放GIS技术的研究。开放式GIS研究的目的是提供一套具有开放界面规范的通用组件 ,开发者根据这些规范开发出交互式组件 ,从而实现不同种类地理数据和地理处理方法间的透明访问。文中主要讨论了基于CORBA的开放式GIS的网络系统构建技术 ,使用户能在分布式的多服务器且存在异构的网络环境中共享地理空间数据。     

基于雷达干涉失相干特性提取冰川边界方法研究

冰川边界提取是冰川变化监测的一个重要参数,光学冰川遥感方法可以有效、精确的提取出无云区域冰川的边界信息,但是,对于有云区域和天气状况不好的冰川区域却很难获取冰川的边界信息.提出了一种基于SAR干涉失相干特性的提取冰川边界信息的方法,该方法利用内陆冰川表面失相干问题严重的特点,通过比对冰面相干系数和非冰覆盖区域的相干系数,采用阈值法对冰川区域的干涉相干图进行冰川边界的提取.根据上述方法提取冰川边界的精度达到89%,结果表明利用雷达干涉失相干特性进行冰川边界提取是可行的.     

分布式光纤在桩基静载试验中的应用

分布式光纤在桩基静载试验中的应用,是近年来才兴起的一种新技术。介绍了该技术的应用原理、方法及质量控制参数等。通过工程实践,表明该方法具有测试精度高、质量可靠、抗干扰能力强等优点。     

Assessing the relationships between elevation and extreme precipitation with various durations in southern Taiwan using spatial regression models

A spatially autocorrelated effect exists in precipitation of a mountainous basin. This study examines the relationship between maximum annual rainfall and elevation in the Kaoping River Basin of southern Taiwan using spatial regression models (i.e. geographically weighted regression (GWR), simultaneous autoregression (SAR), and conditional autoregression (CAR)). Results show that the GWR, SAR, and CAR models can improve spatial data fitting and provide an enhanced estimation for the rainfall–elevation relationship than the ordinary least squares approach. In particular, GWR achieves the most accurate estimation, and SAR and CAR achieve similar performance in terms of the Akaike information criterion. The relationship between extreme rainfall and elevation for longer duration is more concise than that for short durations. Results show that the spatial distribution of precipitation depends on elevation and that rainfall patterns in study area are heterogeneous between the southwestern plain and the eastern mountain area. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

分布式仿真系统中环境场景的实时定位

分布式仿真系统中 ,各节点之间通过消息互相交流信息 ,3维地形虚拟场景通常在大量的仿真系统中作为重要的对象参与仿真。由于各个对象的参考坐标系之间存在差异。所以在 3维地形虚拟场景节点与系统中其他各节点之间进行消息交换时 ,存在一个坐标转换的问题。文中给出了一种坐标转换的快速算法 ,从而保证仿真过程中场景的实时定位     

分布式数据库技术在T63业务系统中的应用

对文对Ｔ６３业务系统中的数据库所采用的技术和实现技巧进行简单介绍。     

基于Sentinel-1A数据的多种机器学习算法识别冰山的比较

冰山识别对于海洋环境监测和船只安全运行等具有重要的意义,是北极航道开通和北极开发过程中的重要内容。采用合成孔径雷达(SAR)影像进行冰山识别具有独特的优势,多种机器学习算法均可用于SAR影像的冰山识别中。为了最大限度地发挥机器学习算法的性能,有必要对不同机器学习算法及其搭配使用的特征与特征标准化方法进行评估,从而进行最优冰山识别方法的选择。因此,本文基于Sentinel-1A SAR影像,采用多种机器学习方法、多种特征组合及多种特征标准化方法进行冰山识别,并比较各流程方法的识别性能差异。采用的机器学习算法包括贝叶斯分类器(Bayes)、反向神经网络(BPNN)、线性判别分析(LDA)、随机森林(RF)以及支持向量机(SVM);特征标准化方法包括Min-max标准化、Z-score标准化及log函数标准化;数据集是含有12个SAR影像特征的969个冰山与非冰山样本,样本主要位于格陵兰岛东海岸。分类效果采用接收者操作特性(ROC)曲线下的面积(AUC)进行衡量。结果显示,最佳搭配下的RF的AUC值最高,达到了0.945,比最差的Bayes高出0.09。从识别率上来看,RF在冰山查全率为80%的情况下非冰山查全率达到92.6%,效果最好,比第2位的BPNN高出1.4%,比最差的Bayes高出2.6%;BPNN在冰山查全率为90%的情况下非冰山查全率达到87.4%,比第2位的RF高出0.8%,比最差的Bayes高出2.7%。上述结果表明,对冰山识别而言,选择最优的机器学习算法和最佳的特征与特征标准化方法都是十分重要的。     

Comparison of Integrated Geodetic Data Models and Satellite Radar Interferograms to Infer Magma Storage During the 1991–1993 Mt. Etna Eruption

We compare the results obtained from the modelling of EDM, GPS, levelling and tilt data measured in the first part of the 1991–1993 eruption at Etna to the InSAR data acquired during the second part. The geodetic changes are very marked in the first half of the eruption and constrain a deflation source located at a few kilometers of depth ( 3 km b.s.l.), in agreement with other independent geophysical evidence. SAR data, available during the second part of the eruption, were analysed for different time intervals in the second part of the eruption. The interpretation of SAR interferograms reveals a large-scale but less marked deflation of the volcano that could be caused by a deeper source. This second source is in accord with a second deeper anomaly revealed by recent seismic investigations. The combination of geodetic data modelling and SAR images suggests a complex plumbing system composed at least of two possible storage regions located at different depths.