A New Global Solar-induced Chlorophyll Fluorescence (SIF) Data Product from TanSat Measurements

The Chinese Carbon Dioxide Observation Satellite Mission(TanSat)is the third satellite for global CO2 monitoring and is capable of detecting weak solar-induced chlorophyll fluorescence(SIF)signals with its advanced technical characteristics.Based on the Institute of Atmospheric Physics Carbon Dioxide Retrieval Algorithm for Satellite Remote Sensing(IAPCAS)platform,we successfully retrieved the TanSat global SIF product spanning the period of March 2017 to February 2018 with a physically based algorithm.This paper introduces the new TanSat SIF dataset and shows the global seasonal SIF maps.A brief comparison between the IAPCAS TanSat SIF product and the data-driven SVD(singular value decomposition)SIF product is also performed for follow-up algorithm optimization.The comparative results show that there are regional biases between the two SIF datasets and the linear correlations between them are above 0.73 for all seasons.The future SIF data product applications and requirements for SIF space observation are discussed.     

基于S波段双偏振雷达资料的降水粒子类型识别算法及应用

基于质量控制的S波段双偏振雷达格点化观测数据,利用模糊逻辑算法,结合降雨粒子散射和空间取向等特征建立了降水粒子类型识别算法,用于分析降水过程中降水粒子的空间分布情况及粒子类型的演变过程.该算法可以将降水粒子分为液态、冰态、混合态等不同种类,有助于发现影响降水多寡的云微物理关键结构.首先根据不同降水粒子的雷达回波特性得到...     

顾及恶劣海况的船舶救援路径规划

为了保障救援船舶在恶劣海况环境下能够安全、高效地到达救援区域,本文改进人工鱼群算法开展海上救援路径规划研究.选取地形、海风和海浪等指标进行风险度量,采用GIS(geographical infor-mation system)多指标决策方法构建海洋环境威胁场,通过粒子群算法计算救援路径规划的最佳参数,并实现海上救援路径...     

Intelligent modelling of clay compressibility using hybrid meta-heuristic and machine learning algorithms

Compression index Ccis an essential parameter in geotechnical design for which the effectiveness of correlation is still a challenge.This paper suggests a novel modelling approach using machine learning(ML)technique.The performance of five commonly used machine learning(ML)algorithms,i.e.back-propagation neural network(BPNN),extreme learning machine(ELM),support vector machine(SVM),random forest(RF)and evolutionary polynomial regression(EPR)in predicting Cc is comprehensively investigated.A database with a total number of 311 datasets including three input variables,i.e.initial void ratio e0,liquid limit water content wL,plasticity index Ip,and one output variable Cc is first established.Genetic algorithm(GA)is used to optimize the hyper-parameters in five ML algorithms,and the average prediction error for the 10-fold cross-validation(CV)sets is set as thefitness function in the GA for enhancing the robustness of ML models.The results indicate that ML models outperform empirical prediction formulations with lower prediction error.RF yields the lowest error followed by BPNN,ELM,EPR and SVM.If the ranges of input variables in the database are large enough,BPNN and RF models are recommended to predict Cc.Furthermore,if the distribution of input variables is continuous,RF model is the best one.Otherwise,EPR model is recommended if the ranges of input variables are small.The predicted correlations between input and output variables using five ML models show great agreement with the physical explanation.     

遥感影像的分类评价及可视化分析——以平顶山市平煤矿区附近区域为例

选取平顶山平煤矿区附近区域作为研究区,使用无人机进行拍摄,以获悉矿区周边地物种类,补充辅助决策中的居民地、道路等信息,重点研究遥感影像的分析处理.为实现遥感影像分类并增强可视化效果,以无人机影像为源图像,分别采用无人机正射影像的主流处理软件Photoscan和Pix4d,完成图像的预处理及拼接,发现利用Pix4d软件进...     

时序空间关联规则挖掘及其应用研究

空间关联规则挖掘是空间数据挖掘的重要内容,文中给出了时序空间关联规则挖掘的相关概念、原理及实现（算法）,研究了时序空间关联规则挖掘数据集的构造方法,提出通过空间实体关联关系和时间项转置方法将处于不同时刻的、相互独立的空间数据集进行重构,生成隐含了时序空间关联特征的挖掘数据集,进而可应用关联规则挖掘算法获取时序空间关联知识,初步进行了时序空间关联规则挖掘的应用研究。     

基于WebGIS的城市公厕信息管理服务的研究

结合武汉市公众导厕与管理系统,讨论了公众导厕与管理系统的平台设计和技术路线选择,阐述了地图予处理、JavaScript地图库引用等关键技术,论述了栽图模块和地图位置算法设计。     

一种迭代算法在结构物理参数识别中的应用

本文在利用复合反演方法进行剪切型结构物理参数识别过程中,引入一种迭代算法来求解关于参数的病态方程组,探讨了几种比例阻尼形式的比例系数识别的处理方法。以10层剪切型框架结构为例,利用该迭代算法研究了无阻尼、三种比例阻尼形式以及噪信比为5％、10％的高斯白噪声等情形下的参数识别问题。结果表明,该迭代算法能很好地求解参数的病态方程组,且对四种阻尼形式和两种噪信比的噪声有很好的适应性。     

中原城市群轨道交通干线选择研究——基于图论最小生成树Kruskal算法

中原城市群的发展是中部崛起的关键所在.中原城市群交通网络中轨道交通干线的构建,必将对其建设与发展起到巨大的推进作用.从计算机学科图论的角度入手,利用Kruskal求解最小生成树算法,对构建最小投资中原城市群快速干线进行了理论性研究.首先用无向图的概念对中原城市群九城市及其间距离进行图的抽象,然后给出算法过程以及实质求解意义并获得结论,最后论述了该算法的不足并对算法的结论进行了现实修正.该算法在油气干线、超高压电力干线等大型基础设施建设中亦存在一定应用前景.     

1990～2002年北京地区大气臭氧垂直分布Umkehr观测反演研究

基于标准Umkehr反演算法, 利用北京地区Dobson仪器逆转观测资料, 反演计算出臭氧垂直分布.在反演过程中加入气溶胶订正因子, 使反演结果更加合理.利用臭氧垂直分布反演结果, 研究1990～2002年北京地区臭氧垂直分布特征和变化情况.结果表明在1992年秋季和1993年春季期间, 在10.3～23.5 km范围内臭氧浓度有较大幅度降低, 造成了这个期间月平均臭氧总量的明显偏低; 1990年到2002年期间, 臭氧总量的变化呈现出缓慢下降趋势, 但不同高度臭氧含量的变化趋势有所不同.