叶县盐田探采结合井钻井工艺

针对叶县盐田的地质条件，上部无岩心钻进，采用大钻压、低转速、高泵压、大泵量喷射钻井的快速钻进技术；下部取心钻进，采用小钻压、高转速、低泵压、小泵量的取心钻进技术。采用防塌淡水泥浆与饱和盐水泥浆分别治理取得了较好的技术效果。     

冲、爆、钻复合性钻进工艺在大滚石、孤石桩孔中的应用

在大口径工程施工中，采用以往一般方法对付某些特殊复杂地层效果欠使。本文所介绍的采用钢丝绳冲击钻迸、爆破与硬质合金回转钻进（即冲、爆、钻）相结合复合性钻进工艺，基本解决了在大滚石、孤石桩孔中难以施工的问题。     

在地面三角网中布设卫星观测站的最低精度要求

本文从地面三角网和卫星同联合平差的原理出发,讨论了对卫星网的最低精度要求。指出,为改善地面三角网而布设卫星网时,卫星观测站的最低精度主要决定于以下因素: ——地面三角网的精度; ——对地面三角网精度改善程度的要求; 一卫星观测站之间的距离。这里通过模拟计算对卫星网的最低精度要求与上列因素之间的关系作了数字分析,并建立了估算卫星网最低精度的数学模型。预期,在一般情况下,该模型的估算误差将不会超过10％。     

地震超声模型实验中的换能器

本文从换能器(即探头)的换能原理及夹心式探头的结构着手,讨论了杆状探头的结构和干扰波。对组合探头的原理和晶片谐振频率的选择作了较详细的分析,认为组合探头具有能量强、延续度短和分辨率高等特点,最后对探头的指向性也作了简要论述。     

一种基于GIS的矿产资源潜力评价的自动制图模型

在基于GIS技术的矿产资源评价工作中,矿产资源潜力评价的自动制图模型通常用来统计综合多源地学信息以便自动圈定成矿远景靶区。在本文中,笔者以人工智能研究领域中的一种不确定推理模型——确定性理论为基础,提出了一种新的矿产资源潜力评价的自动制图模型——合成有矿可信度模型。该模型可以根据研究区各种成矿有利和不利证据的空间分布图,统计生成对应于每一种证据的有矿可信度栅格图,然后,按照特定的有矿可信度合成规则,将所有的有矿可信度栅格图统计综合生成合成有矿可信度栅格图。以该图为依据,可以把研究区内合成有矿可信度相对较高的成矿远景区圈定出来。也可以生成研究区合成有矿可信度等值线图。应用该模型预测了新疆北部多拉纳萨依—阿舍勒地区的多金属成矿远景,并将预测结果与证据加权模型预测结果进行了比较,两种模型的预测结果基本相似,证明了该模型的有效性和实用性。     

高密度电法测量系统作常规联合剖面的研究

研究了运用高密度电法观测系统作常规电法联合剖面的野外工作方法及数据整理过程，运用高密度电法观测系统，将高密度电法测量与常规联合剖面测量同时进行，有利于对异常体作分析解释。     

道路曲线数字化数据的联合平差模型

在讨论道路曲线基本单元数字化数据处理模型的基础上，进一步建立了道路曲线的联合平差模型，探讨了以线形为特征的交通运输空间数据的平差处理方法，提出了评价道路曲线数字化的精度指标。这些工作为研究交通空间数据的质量和建立动态分段模型以及道路GIS空间基础数据库是有益的。     

组合GPS／GLONASS精密定位的观测值随机模型

为了获得组合GPS／GLONASS精密定位结果，该文从理论和数值实例两方面分析了研究组合GPS／GLONASS观测值随机模型的重要性，提出了两种利用观测值的误差残差估计随机模型的方法，即验后估计法和方差－协方差迭代法。理论和数值结果表明，这两种随机模型估计方法与采用经验随机模型相比，可以提高整周模糊度解算的可靠性和定位精度，所提出的观测值随机模型估计方法理论上更严格，实践上可行，并建议采用方差－协方差迭代法估计组合GPS／GLONASS精密定位的观测值随机模型。     

COMBINED GPS/GLONASS PRECISE POSITIONING FOR LONG-DISTANCE BASELINES

1　ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＴｈｅｃｏｍｂｉｎｅｄＧＰＳ/ＧＬＯＮＡＳＳｏｆｆｅｒｓｍａｎｙａｄ ｖａｎｔａｇｅｓｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈＧＰＳ＿ｏｎｌｙｕｓｅｆｏｒｐｏｓｉｔｉｏｎ ｉｎｇａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｅｓｐｅｃｉａｌｌｙｉｎａｒｅａｓｗｈｅｒｅｔｈｅｎｕｍ ｂｅｒｏｆｖｉｓｉｂｌｅｓａｔｅｌｌｉｔｅｓｉｓｌｉｍｉｔｅｄ .ＴｈｅｉｎｃｌｕｓｉｏｎｏｆｔｈｅＧＬＯＮＡＳＳｓｉｇｎａｌｓｃａｎｉｎｃｒｅａｓｅｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇａｓｗｅｌｌａｓｔｈｅａｖａｉｌａｂ…     

分层随机抽样下全球30 m火烧迹地产品验证

火烧迹地是全球及区域碳循环和气候变化等研究所需的重要参数之一,卫星遥感技术为快速获取大区域火烧迹地空间分布信息提供了有效手段。中国科学院基于Landsat系列卫星数据研发了首个30 m空间分辨率全球火烧迹地产品GABAM (Global Annual Burned Area Map)。遥感数据产品的精度验证对产品使用具有重要意义,迄今尚未有研究机构对GABAM产品精度进行独立评价和分析。为系统评价GABAM产品精度,利用2010年全球30 m空间分辨率火烧迹地产品(GABAM2010)开展精度验证研究工作,在全球和几个陆地生物群落中估算了产品精度,并探索了全球遥感专题产品精度验证的技术框架。基于分层随机抽样选择80个非重叠的泰森多边形区域TSA (Thiessen Scene Areas),采用误差矩阵和6个精度指标对GABAM2010产品做全面精度评价和分析,以满足火烧迹地产品用户的使用要求。结果表明:在全球范围内,GABAM2010产品的错分率和漏分率分别为24.32%和31.60%,总体精度为97.85%;由于数据质量(如条带、云)等的影响,火烧迹地的范围会被低估,对于较容易发生火灾的生物群落,如热带亚热带草原区域,GABAM2010产品精度较高;在生物群落内部,高密度火烧迹地区域的精度高于低密度火烧迹地区域。