一次强风暴的垂直环境特征数值模拟分析

应用MM 5模式对东北冷涡诱发的 2 0 0 2年 7月 1 2日强风暴进行了数值模拟 ,较成功地模拟出中尺度强对流风暴。发现冷涡后部中层干冷空气绝热下沉是东北冷涡 70 0hPa附近干暖盖形成和维持的重要机制 ,而低层暖湿气流爬升及干暖盖的抑制作用是东北冷涡强对流不稳定能量积累的重要机制。风暴发生前持续的低层西南风到中层西北风的风垂直切变产生的差动平流 ,加剧了层结不稳定 ,而风暴临近风垂直切变方向的快速逆转使热成风不平衡 ,必须通过激发垂直环流以适应其变化 ,对风暴发展有重要作用。     

几种空气质量预报方法的预报效果对比分析

目前应用于我国各个城市空气质量预报业务的预报方法主要有三种 :数值模式预报、统计预报和综合经验预报。这几种预报方法都有其各自的优势 ,同时也存在一些不足。应用以上方法对天津市市区进行空气质量业务预报 ,通过实测资料与预报结果进行对比分析 ,给出这几种方法在天津市区空气质量预报中的预报效果客观评价。     

一个基于中尺度数值模式的城市分区空气污染预报方法

以深圳市为例，对污染物浓度与各种大气参数的定量联系进行了细致的统计及物理分析，在此基础上建立起分区的城市空气污染潜势等级预报方案。该方案定量考虑了地面和边界层共十几个因子的影响，特别是考虑了地理环境各向异性的效应，将风向作为一个独立的影响因子。方案还针对各污染物稀释特性的差异对不同污染物分别建立潜势预报方案。另外，方案还考虑了相同大气条件下大气对城市不同区域污染物稀释特性可能存在的差异，对不同区域分别建立潜势预报方案。最后用高分辨的中尺度数值模式对大气参数的未来演变作出高时空分辨的预报，进而作出分区、分时段的城市空气污染潜势预报。本方法完全客观定量，物理意义明确，可制作高时间分辨的空气污染潜势预报。     

2003 - 08 - 24 咸阳市大暴雨过程分析

利用高空、地面天气图、红外云图、多普勒雷达图等资料对临汾市2004年6月16日局地降雹的天气背景、形势演变、层结稳定度、云图和雷达回波等变化特征进行了综合分析，结合以往冰雹预报经验对新一代雷达的探测能力进行了初步检验。分析发现，这次降雹过程属典型的西北冷涡影响型，此类型降雹相对于西北气流型和西风槽型降雹具有其自身特征；从多普勒速度图上，可分析出降雹过程中飑线前后较明显的中尺度天气系统。     

新疆西南天山木扎尔特一带低压麻粒岩相变质作用P-T轨迹及其地质意义

本文首次报道在新疆西南天山木扎尔特一带发现了二辉石麻粒岩和麻粒岩相变质的堇青石榴矽线石片麻岩。二辉石麻粒岩的矿物组合为单斜辉石-斜方辉石-黑云母-角闪石-斜长石-石英。堇青石榴矽线石片麻岩矿物组合为堇青石-矽线石-石榴石-黑云母-斜长石-石英。岩石学和矿物学特征表明它们是典型的低压麻粒岩相变质岩石，其变质作用经历了两期演化：a．峰期麻粒岩相变质，T=681～705℃，P=5．4～5．8kbar；b．峰后角闪岩相退变阶段，T：571～637℃．P=4．7～5．3kbar。其变质作用P-T轨迹具有逆时针近等压降温(IBC)的特点，代表该地区可能为塔里木板块向伊犁．中天山板块俯冲过程中，在陆壳一侧所产生的陆源岩浆弧区域，由于受到下部岩浆热源的影响，在拉伸环境下出现低压麻粒岩相变质。通过分析低压麻粒岩相岩石与其南部高压一超高压变质带的大地构造位置和年代关系，我们认为该地区的低压麻粒岩相变质岩石可能与其南部的西天山高压一超高压变质带组成了双变质带。     

水流冲击管道内滞留气团的刚性数学模型

通过数学分析证明,在不计局部水头损失时,目前常用的几种简化刚性数学模型的最大气压计算结果相等,并与管道内初始充水段长度无关。但算例表明,对于初始充水段较短或滞留气团体积很小情况,这些简化模型的计算误差将达到不容忽视的程度,甚至导出错误结论。笔者导出的完整刚性数学模型,弥补了简化模型的不足,同时指出了刚性模型的理论缺陷和适用条件。     

广东花岗岩类温泉水-汽转化过程中氡浓度的变化及其危害

广东省是我国温泉出露最多的省份之一。在温泉附近建立温泉宾馆,是利用温泉资源大力发展本地旅游业的有效途径之一。本文利用新型NR 667A连续测氡仪测量了广东省4处温泉宾馆室内外空气中氡浓度以及室内温泉水氡浓度。温泉水氡浓度变化范围为53 4～292 5Bq L,室外氡浓度范围是17～48Bq m3,而客房内平均氡浓度水平比没有用温泉水时高出10 9%～813%,浴室内氡浓度比没有用温泉水洗浴时高出13 8%～516%。在宾馆室内使用温泉水有较高的氡转换系数。某些宾馆室内氡浓度超标,可能对宾馆工作人员造成潜在健康危害,应采取一些管理措施或技术手段降低其暴露时间或程度。     

Crustal Growth by Magmatic Accretion Constrained by Metamorphic P-T Paths and Thermal Models of the Kohistan Arc, NW Himalayas

Magmatic accretion is potentially an important mechanism inthe growth of the continental crust and the formation of granulites.In this study, the thermal evolution of a magmatic arc in responseto magmatic accretion is modeled using numerical solutions ofthe one-dimensional heat conduction equation. The initial andboundary conditions used in the model are constrained by geologicalobservations made in the Kohistan area, NW Himalayas. Takingconsideration of the preferred intrusion locations for basalticmagmas, we consider two plausible modes of magmatic accretion:the first involves the repeated intrusion of basalt at mid-crustaldepths (‘intraplate model’), and the second evaluatesthe simultaneous intrusion of basalt and picrite at mid-crustaldepths and the base of the crust respectively (‘double-platemodel’). The results of the double-plate model accountfor both the inferred metamorphic P–T paths of the Kohistanmafic granulites and the continental geotherm determined frompeak P–T conditions observed for granulite terranes. Thedouble-plate model may be applicable as a key growth processfor the production of thick mafic lower crust in magmatic arcs. KEY WORDS: thermal model; magmatic underplating; P–T path; granulite; lower crust     

Quantitative Constraints on Metamorphism in the Variscides of Southern Brittany--a Complementary Pseudosection Approach

Previous studies of metapelitic rocks from the core of the southernBrittany metamorphic belt suggest a complex clockwise P–Tevolution. We use pseudosections calculated for an average subaluminousmetapelite composition in the MnNCKFMASH system and averageP–T calculations to investigate in more detail the metamorphicevolution of these rocks. For migmatites, sequential occurrenceof kyanite, kyanite + staurolite and sillimanite suggests thata prograde evolution to P > 8 kbar at T     

Improving Sequential Simulation with a Structured Path Guided by Information Content

Multiple-point simulation is a newly developed geostatistical method that aims at combining the strengths of two mainstream geostatistical methods: object-based and pixel-based methods. It maintains the flexibility of pixel-based algorithms in data conditioning, while enhancing its capability of reproducing realistic geological shapes, which is traditionally reserved to object-based algorithms. However, the current snesim program for multiple-point simulation has difficulty in reproducing large-scale structures, which have a significant impact on the flow response. To address this problem, we propose to simulate along a structured path based on an information content measure. This structured path accounts for not only the information from the data, but also some prior structural information provided by geological knowledge. Various case studies show a better reproduction of large-scale structures. This concept of simulating along a structured path guided by information content can be applied to any sequential simulation algorithms, including traditional variogram-based two-point geostatistical algorithms.