An Experiment Using the High Resolution Eta and WRF Models to Forecast Heavy Precipitation over India

In the present study using the Weather Research and Forecasting (WRF) and Eta models, recent heavy rainfall events that occurred (i) over parts of Maharastra during 26 to 27 July, 2005, (ii) over coastal Tamilnadu and south coastal Andhra Pradesh during 24 to 28 October, 2005, and (iii) the tropical cyclone of 30 September to 3 October, 2004/Monsoon Depression of 2 to 5 October 2004, that developed during the withdrawal phase of the southwest monsoon season of 2004 have been investigated. Also sensitivity experiments have been conducted with the WRF model to test the impact of microphysical and cumulus parameterization schemes in capturing the extreme weather events. The results show that the WRF model with the microphysical process and cumulus parameterization schemes of Ferrier et al. and Betts-Miller-Janjic was able to capture the heavy rainfall events better than the other schemes. It is also observed that the WRF model was able to predict mesoscale rainfall more realistically in comparison to the Eta model of the same resolution.     

云南地区波速比异常图像的南北差异

动态追踪了云南地区第4 强震活跃期6 .3 级以上强震前波速比异常图像,显示出明显的南北差异:滇西南的1988 年11 月6 日澜沧- 耿马7 .6 、7 . 2 级和1993 年1 月27 日普洱6 .3 级强震发生在低波速比异常区内; 中缅边境上的1992 年4 月23 日6 .7 、6 .8 级和1995 年7 月12 日孟连西7 .2 级强震发生在低波速比异常区边缘;而滇西北的1996 年2 月3 日丽江7 .0 级、1976 年11 月7 日、12 月14 日宁蒗6 .7 、6 .4 级和滇东的1995 年10 月24 日武定6 .5 级强震却都发生在高波速比异常区内.强震前近震震级 ML 与持续时间震级 MD 的震级差的南北差异也进一步证实了波速比异常的差别.     

一种语音识别的可定制云计算方法

以云的方式提供语音识别服务是1种新的趋势。当前市场上的语音云都是面向通用领域的,针对这一现状,提出了1种面向特定领域,可定制的,可满足用户个性化需求的云计算方案。首先介绍了语音识别的MapReduce过程,接着描述了基于Sector/Sphere的语音识别系统组成及语音识别的Sphere处理流程,并给出了语音识别系统的云计算架构,然后探讨了语音识别的可定制实现,最后进行实验评估,证明云计算架构的语音识别系统与传统C/S架构的语音识别系统相比更具优势,且具有一定的可扩展性。     

甘肃省森林、草原火灾定量判识方法研究

利用EOS/MODIS资料分析了2002年12月到2003年5月发生在甘肃省的6次草原、森林火灾的火区、火灾影响区及环境的亮温关系,结果表明:火区、火灾影响区及正常环境区在20通道与31通道的亮温存在近似的临界值,即(T20-T31)/T20<0.08的区域为正常环境区;0.08<(T20-T31)/T20<0.093的区域为火灾影响区;(T20-T31)/T20>0.093的区域为火区。同时此方法对"4.15"迭部森林火灾进行定量分析表明:此方法对火灾不同区域的判识及火灾面积的估算有很好的效果,为火灾监测及火灾面积的估算提供了一定的参考依据。     

SVM方法在武汉区域夏季暴雨预报业务中的应用

以2003～2006年ECMWF数值预报产品、Japan和T213降水预报场资料为基础,应用支持向量机（SVM）方法和CMSVM应用软件平台,通过对训练样本进行交叉验证和模型核参数的逐渐逼近,分区建立了武汉区域16,个区SVM24h暴雨预报模型,并在武汉区域5～7月进行实时业务应用。通过预报结果检验,5～7月武汉区域暴雨预报TS评分为33．59％,其中湖北省平均成绩为34．69％、湖南省平均成绩为34．15％、河南省平均成绩为31．71％。检验结果较好,表明SVM方法在区域性暴雨预报中具有一定的预报能力和参考价值。     

Using GIS to Model and Forecast HIV/AIDS Rates in Africa, 1986–2010

In this article we draw on the power of geographic information systems (GIS) to examine the progression of HIV/AIDS in Africa for the period from 1986 to 2003. We use GIS for two purposes: (1) to transform and interpolate a set of annual point-based HIV/AIDS rates into area data; and (2) to extract or “mine” annual HIV/AIDS prevalence rates from the interpolated area (country) level maps. Once the rates are extracted from the GIS analysis we then model and forecast them into the near future (i.e., 2004–2010) by using the UNAIDS Estimation and Projection Package (EPP) software. The article offers an alternative grounded in geospatial analysis for yielding estimates of HIV/AIDS rates in Africa. Using incomplete sets of data for the period from 1986 to 2003, mean HIV/AIDS rates are generated from spatially interpolated data and future trends are estimated. The results indicate that the HIV/AIDS epidemic for many countries in Africa has reached the saturation or maturity level as evidenced by the typical S-shaped curves in the trends over time. As a matter of fact, some countries have begun to experience a sustained decline in the rates (e.g., Uganda, Burundi, Rwanda, and Zimbabwe).     

黑龙江省穆棱市土地利用/覆被变化及热点分析

土地利用/覆被变化及其过程特征是全球变化领域研究的重点和热点。运用地统计学和3S技术,对黑龙江省穆棱市1991—2001年和2001—2013年土地利用/覆被变化及其空间演变特征进行研究。结果表明:1991—2001年间,耕地是主要转入地类,增加232.25 km~2,林地作为最大转出地类,减少290.35 km~2,林地与耕地的转化在土地利用变化中占最大比例,其他用地均发生变化,但面积小且散乱,整体上该时期土地利用呈现出开发混乱、效率低下的特点;2001—2013年间,受还林还草的影响,耕地减少179.01 km~2,林地增加171.45 km~2,其中坡耕地的退出占较大比例,且分布面积广,该时段内土地利用结构得到优化;土地利用变化的热点区由2001年前的"两大一小"模式,演变为以市区和中心乡镇围成的重点区域;1991—2013年间研究区自然因子变化较小,土地利用/覆被变化主要受退耕还林等国家政策的主导。     

利用雷达回波与GIS技术反演面雨量研究

自动气象站可以直接测量单点或较小范围的降水量,测量精度较高,但自动气象站的分布密度不够,往往漏掉强降水、暴雨中心。雷达能实时探测云和降水结构及系统发生、发展演变情况,能迅速提供一定区域的实时降水情况,但雷达测量误差较大,测定局地降水量精度不高,因此,将自动气象站与雷达进行点面结合,采用一定的数学方法和GIS技术,可以得到能够代表某特定区域平均降水情况的面雨量。以深圳市行政区域面雨量反演为例,建立区域内所有测站的6 min累积降雨资料与雷达回波数据之间的回归关系,借助GIS技术和包括对经度、纬度、海拔高度3个因子的地理订正,构建雷达图上特定行政区域的面雨量计算模型,并对格点拟合雨量进行空间分辨率的精细化反演,得到雷达图上的特定行政区域的面雨量图。     

北京城乡过渡区土地利用变化驱动力分析

在多时相遥感数据和实际调查数据的支持下，采用典型样带和样点相结合的研究方法，对北京西部城乡过渡区的土地利用/覆盖变化驱动力进行了研究。结果表明，研究区的土地利用/覆盖变化受到了不同层次、多种驱动力的综合作用，人类活动从整体上改变着城乡过渡区的景观特征，政策体制转变下的经济高速增长和快速的城市化过程是北京城乡过渡区土地利用/覆盖变化的根本原因。在这个过程中，城市投资和产业的转变与农村农业用地内部的结构调整相互结合，从城市和农村两个方向共同推动着北京城乡过渡区的土地利用/覆盖变化，而地形、交通等因素则从局部尺度上决定着土地利用/覆盖变化的方向。此外，人类个体的行为选择，尤其是就业和消费选择，也在一定程度上对北京城乡过渡区的土地利用/覆盖变化起着调整和修改作用。