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Banana is one of the main economic agrotypes in Zhangzhou, Fujian Province. The multi-temporal ENVISAT ASAR data with different
polarization are used to classify the banana fields in this paper. Principal component analysis (PCA) was applied for six
pairs of ASAR dual-polarization data. For its large leaves, banana has high backscatter. So the value of banana fields is
high and shows very bright in the 1st component, which makes it much easier for banana fields extraction. Dual-polarization
data provide more information, and the VV and VH backscatter of banana show different characters with other land covers. Based
on the analysis of the radar signature of banana fields and other land covers and the 1st component, banana fields are classified
using object-oriented classifier. Compared to the field survey data and ASTER data, the accuracy of banana fields in the study
area is 83.5%. It shows that the principal component analysis provides the useful information in SAR images analysis and makes
the extraction of banana fields easier.
Supported by the Program for New Century Excellent Talents in University (NCET-05-0573), Fujian Science and Technology Project
(No.2006I0018), the Science Project of the Education Department of Fujian Province(No. 2006F5022). 相似文献
82.
分析了L2C码的主要作用,比较了GPS现代化后L2载波信噪比的变化特点,阐述了伪距观测值的噪声水平。 相似文献
83.
This paper systematically studies the statistical diagnosis and hypothesis testing for the semiparametric linear regression model according to the theories and methods of the statistical diagnosis and hypothesis testing for parametric regression model.Several diagnostic measures and the methods for gross error testing are derived.Especially,the global and local influence analysis of the gross error on the parameter X and the nonparameter s are discussed in detail;at the same time,the paper proves that the d... 相似文献
84.
85.
喻雄 《测绘与空间地理信息》2009,32(1)
笔者结合高速公路勘测设计中的实践,介绍高速公路接线处中线偏差的处理及调整方法,介绍了其在AutoCAD中处理的一个例子. 相似文献
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87.
李清泉 《武汉大学学报(信息科学版)》1990,15(3):11-20
本文运用最小二乘谱分析的原理,对陀螺经纬仪时间观测数据进行分析,提出了一种较以前采用的函数模型更为简便、实用的函数模型,并利用实测数据分析了测时定向方法的精度。 相似文献
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A comparison of three image-object methods for the multiscale analysis of landscape structure 总被引:4,自引:0,他引:4
Geoffrey J. Hay Thomas Blaschke Danielle J. Marceau Andr Bouchard 《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》2003,57(5-6):327
Within the conceptual framework of Complex Systems, we discuss the importance and challenges in extracting and linking multiscale objects from high-resolution remote sensing imagery to improve the monitoring, modeling and management of complex landscapes. In particular, we emphasize that remote sensing data are a particular case of the modifiable areal unit problem (MAUP) and describe how image-objects provide a way to reduce this problem. We then hypothesize that multiscale analysis should be guided by the intrinsic scale of the dominant landscape objects composing a scene and describe three different multiscale image-processing techniques with the potential to achieve this. Each of these techniques, i.e., Fractal Net Evolution Approach (FNEA), Linear Scale-Space and Blob-Feature Detection (SS), and Multiscale Object-Specific Analysis (MOSA), facilitates the multiscale pattern analysis, exploration and hierarchical linking of image-objects based on methods that derive spatially explicit multiscale contextual information from a single resolution of remote sensing imagery. We then outline the weaknesses and strengths of each technique and provide strategies for their improvement. 相似文献
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