鲍育苗期病害的防治研究──Ⅰ．福尔马林的防治试验

在皱纹盘鲍ＨａｌｉｏｔｉｓｄｉｓｃｕｓＨａｎｎａｉ育苗期间，幼鲍用福尔马林药浴，对原生动物、线虫、桡足类等引起的病害防治有显著效果。当浓度为５～２０ｇ／ｍ３，浸浴６～１２ｈ能杀死附着板上的原生动物、线虫和部分桡足类，同时也有强的杀菌作用，而对幼鲍及饵料硅藻的发育和活力均没影响。     

大菱鲆(Scophthalmus maximus)细菌性疾病的研究现状

由弧菌科的细菌和其引发的细菌性疾病被认为是目前大菱鲆养殖业的主要危害之一。本文详细介绍了弧菌属的病原及一些典型的发病症状。对其他科属的一些病原菌，也作了相应描述，但它们的致病力相对弧菌科的病原菌致病力要弱，危害范围要小。最后简单介绍了目前细菌病几种可行的防治方法和思路。     

水产养殖病害及其药物控制与水产品安全

针对目前我国水产养殖过程中对发生的病害多采用药物控制极易造成因药物使用不当或盲目用药等原因，使细菌产生耐药性、水产品中出现药物残留、养殖环境不断恶化的同时，最终会影响食品安全的现状。从常见病毒病、细菌病，以及寄生虫病等论述开展对药物残留毒性研究，重视专用渔药研制、加强用药指导，减少用药盲目性等工作的重要性。     

Removal of Pathogens by River Bank Filtration at Haridwar,India

Measurements of river water quality at Haridwar, India, taken during 2005–2006 show that the river water does not meet the World Health Organization and Bureau of Indian Standards criteria of drinking water quality, especially with respect to total coliform and fecal coliform. This study investigates the removal of pathogens at a river bank filtration site in Haridwar. Using the quality of river water and the quality of abstracted water from a nearby production well, semi‐empirical models based on the concept of filtration coefficient are developed and tested for their effectiveness in removing pathogens under varying bacteriological quality of source water. A two‐tier model, which includes the effect of clogged layer, is developed to obtain an equivalent filtration coefficient. This coefficient is found to be linearly related with natural logarithm of the concentration of pathogens in the source water. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.     

我国气象因素与心脑血管疾病研究现状

为了给政府机构制定预防心脑血管疾病的卫生政策以及应用气象因素对心脑血管疾病的发病进行预测预报提供依据，综述了1998年至今的国内有关研究，介绍了我国不同地区温度、相对湿度、气压、风速等气象因素对心脑血管疾病发生和死亡的影响及其机制，并对目前研究中存在的问题和今后研究的方向进行了讨论。     

一种耦合LSTM算法和云模型的疫情传播风险预测模型

模拟传染病时空传播、定量评估疫情风险对科学防控、精准施策具有重要的现实意义。本文融合多源时空数据,构建了耦合LSTM算法和云模型的疫情传播风险预测模型。该模型首先基于GIS和LSTM算法构建疫情空间演变模拟模型,通过学习历史疫情数据中的规律,以1 km×1 km为空间尺度、天为时间尺度模拟传染病时空传播过程。其次,基于模拟传染病例数据和疫情传播时空影响因素构建风险评价指标,应用云模型和自适应策略构建疫情风险评估模型,实现多空间尺度的疫情风险评价。在实证研究阶段,应用该模型对北京2020年6月份突发COVID-19疫情空间演变过程进行模拟和风险评估,并引入常规机器学习模型作比较验证。结果表明：应用于疫情时空传播模拟,相较其它常规的机器学习模型,考虑时序关系的LSTM模型的模拟精度更高（MAE为0.00261）,拟合度更好（R-square为0.9455）;耦合模型不仅能充分考虑传染源因素、天气因素、疫情扩散因素及疫情防御因素对疫情风险传播的影响,反映风险演变趋势,还能快速量化区域风险等级,实现不同空间分辨率下的疫情风险评估。因此,基于LSTM算法和云模型的耦合模型可有效预测疫情的传播风险,同时,也为传染病时空传播建模与风险评估提供了方法参考。     

青海省明长城濒危遗址（湟中段）土体工程性质与保护措施

明长城遗址受自然地质作用、人为活动以及环境等因素的多方面作用,破坏相当严重．以青海省湟中县明代长城遗址保护工程为依托,实地调察了遗址发育的病害,通过室内测试分析,全面掌握了遗址土体工程性质,有针对性地提出裂隙填充注浆、裂隙注浆、土坯砌补、注浆回填、锚杆锚固等加固措施．从一期工程的加固效果来看,所用方法对夯土类长城加固具...     

城市体检评估关键技术研究与应用

广州市作为特大城市,在发展过程中出现了人口拥挤、交通拥堵、积水内涝等"城市病"问题.根据住建部开展城市体检试点工作的要求,围绕广州市2019年度和2020年度城市体检指标体系,结合时空大数据,研究了城市体检评估的关键技术,并成功应用于广州市城市体检评估工作中,为体检指标科学化评估、"城市病"精细化分析治理提供了信息化支...     

An Overview of Spatial Analysis of Emerging Infectious Diseases

Emerging infectious diseases (EIDs) are of increasing global concern, and quantitative geography can play an important role in integrating spatial data describing drivers of disease emergence and building models of EID risk. This article lays out the key issues of EIDs and describes problems and opportunities for integrative quantitative geography to inform on patterns of EIDs. Issues of data quality are highlighted, as are methods of spatial analysis and forms of research communication and visualization as they relate to the study of EIDs. Our review demonstrates that geography is critically needed in EID research, and many of the issues central to understanding and predicting EIDs are inherently of a geographical nature.