新疆地震台网中心速报卡信息提取软件研制

新疆地震台网中心速报卡信息提取软件根据大震应急快速反应的相关要求,结合震情值班室工作实际,提取正式速报卡信息内容,提高了大震应急短信的发布速度。     

前兆管理系统数据库冷备份及恢复方法实现

前兆管理系统数据库备份是保证前兆台网正常运行一项重要内容,本文详细介绍前兆Oracle数据库的冷备份方法,备份包的保存方式,移动硬盘的加载,备份脚本的功能及使用方法。     

县级“121”备份系统的电路实现技术

介绍了采用语音电路技术及双音多频（DTMF）解码技术，实现了“121”语音分信箱自动答询的电路实现技术。该系统具有电路实现简单、成本低，可靠性高的特点，与相关软件配合，或单独使用，均可实现“121”语音制作、自动答询的功能，该系统在停电或微机故障的情况下，利用电池供电也能正常工作，适合基层气象台作为“121”备份系统使用。     

CINRAD/CD 新一代天气雷达配电监控系统一次 故障分析处理

CINRAD/CD天气雷达在体扫过程中出现系统状态报警,雷达系统掉高压,且实时处理监控和采集软件、实时控制显示终端软件的遥控开关机功能均失效。在深入理解雷达监控系统工作原理的基础上,对雷达监控系统的工作过程进行了分析与梳理,再对相关重要器件进行检测和替换排查,最后确定了此次故障的源头器件,即配电监控组件的部分器件出现功能性损坏,导致连接整机监控通讯接口的RS485接口芯片功能异常。     

Understanding the mobility patterns of Mass Rapid Transit (MRT) passengers amid COVID-19 in Singapore using smart card data

The Mass Rapid Transit (MRT) is one of the major modes of public transportation in Singapore. Understanding the mobility patterns of MRT passengers has implications for improving transportation efficiency. As a city-state with a high population density, Singapore provides a representation of balanced urban dynamics that informs smart urban planning. In this paper, we investigated and visualized (using both static maps and dynamic web map applications) the spatiotemporal characteristics of Singapore's MRT commuting patterns before the COVID-19 pandemic (January 2020) and during the first outbreak (May 2020) and the Omicron wave of the pandemic (February 2022), using MRT smart card data. We also investigated the relationship between the passenger flows of individual MRT stations and the nearby land use types. Our results showed that the spatial patterns of Singapore's MRT commuters match the polycentric urban structure. In addition to central areas, several regional centres were identified as passenger hotspots in multiple time periods. Furthermore, during the outbreak of the pandemic, especially in the period of the ‘circuit breaker’, there was a major decline in MRT passenger flows and a decrease in average MRT commuting distances during weekend/holiday peak hours. Lastly, correlations between passenger flows of MRT stations and the proportion of nearby land use types have been identified.     

基于数据采集卡的无缆静力触探数据采集系统的研究与设计

通过对传统的静力触探数据采集系统进行改进,介绍了利用数据采集卡采集静力触探的压力数据,利用地上数据采集仪采集静力触探深度数据,数据采集过程中均运用时钟信息进行时间先后顺序和数据的同步匹配,通过数据存储模块可将数据存储下来,也可串行传输后把压力和深度数据通过液晶模块显示出来,最后将数据传入上位机管理系统中进行数据的综合处理,并将最终触探曲线显示出来。整个过程具有无缆化、采集精度高、集成度高、存储量大、经济便捷等特点,最后通过现场试验验证了改造后的静力触探数据采集系统的适用性。     

存储局域网(SAN)在地质调查数据存储中的应用

对中国地质调查局数据存储原有状况和存在的问题进行总结,在对数据存储技术进行分析的基础上,详细论述了基于SAN结构的地质调查存储系统的技术方案,包括基础结构,软、硬件配置等内容。系统满足了各项业务对数据的高可用性、数据存储的可靠性、数据的安全性日益增高的需求。系统运行后,取得了较为满意的应用效果。     

基于多源地理大数据与机器学习的地铁乘客出行目的识别方法

探索地铁乘客出行目的识别方法,有助于突破智能卡数据（Smart Card Data,SCD）在具体应用场景中的局限性,提升SCD在交通出行研究、交通发展规划等领域的应用价值。本文融合多源地理大数据,基于城市交通与土地利用时空间互动理论,以北京市居民地铁出行为例,在交通出行调查数据中提取5565个地铁出行样本及其对应的出行目的和出行特征相关变量。基于兴趣点（Point of Interest,POI）数据得到各样本起止站点的土地利用特征相关变量,形成包含每次地铁出行的出行目的、出行特征、土地利用特征的地铁出行数据集。使用基于随机森林（Random Forest,RF）算法对地铁出行数据集进行训练完成的分类器对SCD记录的每一次地铁出行进行分类,获得该次出行的出行目的及其不同目的地铁出行时空间分布规律。研究结果表明,本识别方法可有效预测地铁乘客的出行目的,其中,“上班”、“回家”2类出行目的的预测准确率均超过90%;纳入土地利用特征相关变量可显著提升RF分类器预测准确率,印证了城市交通与土地利用的时空间互动理论。鉴于当前SCD的可获取性逐渐提高,该项技术在居民地铁出行监测与预测、地铁线网布局和地铁周边土地利用规划等实践方面,具有很强的推广性,有助于更全面地认知大城市居民的地铁出行行为。     

浅谈台站数据备份

结合台站的工作实际,阐明作为原始资料产出地的台站进行数据备份和保护的重要性,分析台站数据存在的安全隐患,利用台站现有的软、硬件资源,针对这些安全隐患提出数据备份的思路和方法。适合台站数据备份的方法主要有分区备份、网络备份和光盘备份3种。     

基于GIS的公交IC卡数据处理及分析系统

公交数据库里潜含着反映公交运营状况的客流信息,对其进行分析可以为公交线网优化和交通管理提供依据。以北京市为例,在VC＋＋2005开发平台上,利用SQLServer数据库和ArcSDE开发出基于GIS的公交IC卡数据处理及分析系统,不仅能够实现GIS的一般功能,还改进了公交／地铁换乘处理标准,实现全网断面客流以及全网速度的显示。