1995—2006年南通市城市扩展特征分析

以遥感数据为基础,结合缓冲区分析,对南通市的城市扩展特征和扩展的方向性进行了研究。研究时段分为前期1995—2001年和后期2001—2006年,结果表明:1)南通市城市扩展速度前期高于后期,建设用地增加面积后期高于前期。前期发展为跳跃式点状扩展模式,后期以城市核心区域为主体,以面状方式向外扩展。2)在城市扩展的方向上,前期变化率和变化量东南>东北>西北,后期东南>西北>东北。但后期变化量显著高于前期。     

灰色系统理论在图像边缘检测中的应用研究

提出了一种将邓氏关联度与经典的Prewitt边缘检测算子相结合的边缘检测方法。采用Prewitt算子作为参考序列,图像各像素点及其8邻域构成比较序列,计算参考序列和比较序列之间的邓氏关联度,依据邓氏关联度的大小来判断图像的边缘。仿真实验表明,该方法可以较准确地检测出有用的图像边缘信息,具有一定的抗噪能力,提取的边缘比较完整,非边缘点少,连续性好。     

MapGIS K9 IMS缓冲区分析二次开发的研究与应用

MapGIS K9 IMS平台底层依托超大型的地理信息系统平台MapGIS K9,且融入了互联网的各种技术,是一个功能全面、简便易用、特点突出、性能稳定的互联网地理信息系统开发平台。在该平台基础上,结合"青藏高原基础地质数据库管理系统"项目的功能需要,详细介绍了缓冲区分析二次开发的流程与经验,并且在该系统中得到了很好的应用。     

基于出行时间的缓冲区分析

本文针对基于欧氏距离缓冲区分析在选址应用中的不足,将路径思想引入缓冲区分析中。以商场选址为例,分析、定义了路径时间、出行时间的概念和数学模型,并在此基础上提出了基于出行时间的缓冲区分析方法,并给出了实现算法和分析实例。结果表明,基于出行时间的缓冲区分析在选址分析方面有很大潜力。     

利用矢栅混合数据模式解决WebGIS技术难题——浏览器调阅空间数据速度问题

空间数据库是比一般的数据库要复杂,尤其在WebGIS中更是如此。因为网络传输和带宽的限制,因此如何有效地进行空间数据的调度和显示就成为WebGIS的技术难点。通过构造矢量和栅格混合WebGIS系统数据结构,并在服务端和客户端建立各自的多级缓冲,采用多线程调度方法,解决一直影响WebGIS系统运行速度瓶颈即网络带宽所带来WebGIS运行速度慢问题,提高WebGIS软件调阅空间数据的调度速度,加快页面响应时间。试验表明,利用矢栅混合数据模式能够有效提高WebGIS系统的空间数据调阅速度。     

复杂介质地震波传播的褶积微分算子数值模拟h

将佛尔塞（Forsyte）广义正交多项式微分算子地震波场正演模拟算法运用于复杂非均匀介质模型的波场数值模拟中,并比较了该方法在计算效率和计算精度方面与有限差分方法和伪谱法的差异. 数值结果表明,这种广义正交多项式微分算子法计算速度快、精度高,对计算资源需求低,是一种颇具潜力的数值模拟方法.      

CO2流体与金矿化：流体包裹体的证据

在世界的各种类型的金矿包括石英脉型、网脉型以及蚀变岩型金矿床中均见到H2O.CO2:和富含CO2的包裹体.在金矿的围岩蚀变中见到碳酸盐化、黄铁矿化、绢云母化和硅化,说明Au的成矿流体中有C2O和硫等这些组分.金矿床中的C2O流体包裹体有以下特点:(1)在金矿床中常见四类包裹体即水溶液包裹体、H2O-CO2包裹体、富CO2包裹体和含NaC1子矿物包裹体,但以前三者为主,这四类包裹体可以在一起分布,常见水溶液包裹体和CO2包裹体分别分开分布,常单独成行分布,显示出成矿流体的相分离.(2)CO2包裹体与自然金的关系,可以见到自然金与富CO2包裹体分布在同一行上,或者CO2流体与自然金产在一起,或者自然金分布于CO2包裹体中,说明Au是与CO2同时搬运和沉淀的.(3)对金矿中的流体包裹体成分分析表明,除Au、H2O和CO2是流体的主要成分外,还有少量的CH4、H2S和N2等.H2S和H2CO3的相图研究表明,Au的络合物可能是AuHS或AuH2S,这种Au的络合物只有在CO2作为缓冲剂的热液中其溶解度最大,这样的热液就是Au的成矿流体.这种流体在上升过程中与围岩发生交代作用形成蚀变,并且流体发生了相分离,分出相对富含H2O的流体和相对富含CO2的流体,Au在这种相分离的过程中与CO2一起沉淀下来,形成金矿.     

射线类偏移成像中的模型平滑处理研究

本文从能量泛函的角度着手,基于速度梯度,采用最速下降法推导了基于偏微分方程的速度模型平滑公式,用于解决射线类偏移成像过程当中速度模型的平滑处理问题.同时针对偏微分方程速度模型平滑系数中阈值k的选取对速度模型空间结构的影响,在简单的高速体速度模型上分析了不同k值的选取对原始速度模型空间结构的改变,并通过射线路径和时间场的对比分析证明偏微分方程速度模型平滑处理相对于卷积算子平滑的优越性.最后通过在Marmousi、Sigsbee 2A原始速度模型以及平滑处理后的速度模型上的成像结果分析验证偏微分方程模型平滑的有效性.

     

基于PSO的地震盲反褶积方法

本文基于地层反射系数非高斯的统计特性,在反褶积输出单位方差约束下,将反褶积输出的负熵表示为非多项式函数,作为盲反褶积的目标函数,然后采用粒子群算法优化目标函数寻找最佳反褶积算子,实现地震信号的盲反褶积.数值模拟和实际资料处理结果表明,与传统反褶积方法相比,本文方法同时适应于最小相位子波及混合相位子波的反褶积,能够更好地从地震数据中估计反射系数,有效拓宽地震资料的频谱,得到高分辨率的地震资料.     

Woody buffer effects on water temperature: The role of spatial configuration and daily temperature fluctuations

Water temperature is a key driver for riverine biota and strongly depends on shading by woody riparian vegetation in summer. While the general effects of shading on daily maximum water temperature T_max are well understood, knowledge gaps on the role of the spatial configuration still exist. In this study, the effect of riparian buffer length, width, and canopy cover (percentage of buffer area covered by woody vegetation) on T_max was investigated during summer baseflow using data measured in seven small lowland streams in western Germany (wetted width 0.8–3.7 m). The effect of buffer length on T_max differed between downstream cooling and heating: T_max approached cooler equilibrium conditions after a distance of 0.4 km (~45 min travel-time) downstream of a sharp increase in canopy cover. In contrast, T_max continued to rise downstream of a sharp decrease in canopy cover along the whole 1.6 km stream length investigated. The effect of woody vegetation on T_max depended on buffer width, with changes in canopy cover in a 10 m wide buffer being a better predictor for changes in T_max compared to a 30 m buffer. The effect of woody vegetation on T_max was linearly related to canopy cover but also depended on daily temperature range T_range, which itself was governed by cloudiness, upstream canopy cover, and season. The derived empirical relationship indicated that T_max was reduced by −4.6°C and increased by +2.7°C downstream of a change from unshaded to fully shaded conditions and vice versa. This maximum effect was predicted for a 10 m wide buffer at sunny days in early summer, in streams with large diel fluctuations (large T_range). Therefore, even narrow woody riparian buffers may substantially reduce the increase in T_max due to climate change, especially in small shallow headwater streams with low baseflow discharge and large daily temperature fluctuations.