Research on the spectral analysis and test method of period signals in monthly mean sea level

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浙北地区旱涝预报问题探讨—一种汛期降水量长期预报方法

本文分析了当地前期气象要素——温度的演变特点与汛期降水量之间的关系,建立了两者之间的回归方程,并由此作出降水量的长期预报,从预报误差和试报结果看,效果是好的。     

Dynamic Analysis of a Single-Column Platform (II)

This paper describes the study of a single-column structure used as well-head platform. In order to check the reliability of computation theory and programme, model tests have been carried out. The paper introduces the conclusion of tests and the dynamic properties of single-column platform are obtained.     

Triple diagram method for the prediction of wave height and period

Many formulations have been developed so far to predict the wave height and period from fetch length and wind blowing duration for a constant wind speed. This study aimed to predict wave parameters from fetch length and meteorological factors by using triple diagram methodology based on Kriging principles. Proposed model results were compared with Joint North Sea Wave Project (JONSWAP) model which is used so commonly in the ocean and coastal engineering studies. For the implementation of the methodology hourly wave and wind data were obtained from a buoy located in Lake Ontario. Numerical and graphical comparisons demonstrated that the proposed method outperforms the classical formulation.     

湄洲湾夏季油的分布特征与防护对策

本文根据１９９２年夏季对湄洲湾水质环境质量调查资料，对该海区海水中油的含量及分布特征进行了分析研究。结果表明：湄洲湾夏季表层海水油的含量为５－５１μｇ／ｄｍ＾３，平均值为１９．８μｇ／ｄｍ＾３。海水的混合系数较小，高潮和低潮时油含量分布的差异，除了与陆源污染源分布有关外，主要是由水文动力学条件所决定。     

海浪周期关系的研究

本文利用现场观测数据、实验室风浪槽观测数据和由文氏谱及JONSWAP谱生成的模拟数据,研究了有效周期与谱平均周期、谱峰周期与谱平均周期以及有效周期与谱峰周期的关系,通过数据拟合给出了相应的关系式.研究发现,有效周期与由谱的负阶矩计算的平均周期之间的关系更加稳定,并且有效周期与负2阶矩计算的平均周期几乎相等,均代表了海浪主导波对海浪平均周期的贡献.     

中国对虾镰刀菌病的细胞病理研究

本文报导中国对虾养成期病原体茄类镰刀菌Fusarium solani(Mart)的细微结构及其引起宿主的细胞病理变化,以便为该病的正确诊断和有效防治提供依据。     

基于高光谱Hyperion数据的线性光谱混合模型与神经网络模型的比较

混合像元问题是定量遥感中的热点问题之一,为了改进从遥感数据中提取定量信息,人们建立了各种混合光谱分解技术,其中线性光谱混合模型和神经网络模型就是两种比较成熟的方法。以陕西省横山地区的高光谱Hyperion数据为研究基础,通过最小噪声变换(MNF)、像元纯度指数(PPI)转换和RMS误差分析的迭代方法相结合提取影像中的纯净像元作为终端端元。分别运用神经网络模型和线性光谱混合模型对影像进行光谱分解,得到各个组分的分解图像。以标准植被指数(NDVI)影像为衡量标准,选取训练样本点,分别对两种模型进行回归分析,结果显示NDVI影像与线性光谱混合模型植被分解图像的判定系数(R2=0.91)要大于其与神经网络模型的判定系数(R2=0.81)。进一步分析表明在一般情况下,线性光谱混合模型具有比神经网络模型略高的分离精度,但是神经网络模型对细部信息的提取的效果要好于线性光谱混合模型,最后提出了端元均方根误差(EAR)指数,一种新的混合像元分解的思路。     

Chebyshev逼近滤波器在位场分离中的应用

在对经典FIR数字滤波器的设计方法进行研究的基础上,提出了一种可以用于位场分离的基于Chebyshev最佳一致逼近原理的FIR滤波器的设计方法。在理论模型实验中,采用基于Hanning窗的低通滤波器计算出的区域异常最大误差为6.266×10^-6 m/s² ,均方差为2.115×10^-6 m/s² ,最大百分比误差为22.2%,而且计算点在±9 km以外的误差均大于10.1%。而利用最佳一致逼近原理分离出的区域场和局部场与理论异常值拟合得较好,曲线基本重合。分离出的区域异常最大误差为3.101×10^-6 m/s² ,均方差为0.989×10^-6 m/s² ,最大百分比误差仅在边部的几个数据上,为7.76%,其余各点的误差均小于4.1%。实例检验中将该方法用于孙吴—嘉荫剖面布格重力异常场的分离,分离出的区域场中局部场残留少,分离彻底,效果较为理想。